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crane

Nix库实现Cargo项目自动化增量构建

Crane是一个构建Cargo项目的Nix库,提供自动依赖获取和增量构建功能。它支持自动vendoring依赖、重用构建产物,并集成了clippy、rustfmt等检查工具。Crane还兼容多种流行工具,如cargo-audit和cargo-nextest,有助于简化Rust项目的构建和测试流程,提升开发效率。

setuptools-rust - Rust实现Python扩展模块的高效构建工具
GithubPyO3PythonRustsetuptools-rust开源项目扩展模块
setuptools-rust是setuptools的插件,用于构建Rust实现的Python扩展。它支持PyO3和rust-cpython,简化了Rust编写Python扩展的编译和分发过程。该工具通过pyproject.toml配置,支持指定扩展模块和可执行文件,并提供跨平台编译功能。其详细文档和示例有助于开发者快速上手和深入使用。
docker-rust - Rust官方Docker镜像为开发者提供容器化Rust环境
DockerGithubRust官方镜像容器化工具链开源项目
docker-rust项目是Rust编程语言的官方Docker镜像仓库。它提供预配置的Rust环境,简化了Rust应用程序的构建、测试和部署过程。项目包含稳定版镜像和每日更新的nightly工具链镜像,让开发者能够使用最新的Rust功能和实验性特性。这些Docker镜像有助于在不同环境中保持一致的Rust开发体验。
rust-rdkafka - 基于Rust的高性能异步Kafka客户端库
Apache KafkaGithubRustlibrdkafkarust-rdkafka开源项目异步
rust-rdkafka是基于librdkafka的Apache Kafka异步客户端库,为Rust提供了安全高效的接口。该库支持消息消费和生产、自动再平衡、主题管理等功能,可处理每秒百万级消息。它实现了至少一次和精确一次语义,并与Tokio无缝集成,适合异步数据处理场景。
dylint - 灵活可扩展的Rust代码检查工具Dylint
DylintGithubRustlint工具代码检查动态库开源项目
Dylint是一款灵活的Rust代码检查工具,支持从动态库加载自定义lint规则。它具备工作区配置、库配置、条件编译和VS Code集成等功能,并提供多种实用工具和资源,方便开发者创建和管理个性化的lint集合。Dylint采用明确的最小支持Rust版本(MSRV)策略,保证版本升级的兼容性。
rust - Rust语言TensorFlow绑定,支持多平台和GPU加速
GithubRustTensorFlow安装开源项目文档绑定
TensorFlow Rust提供符合Rust语言习惯的TensorFlow绑定,支持便捷下载或编译TensorFlow共享库和GPU加速。该项目仍在活跃开发,API尚未完全稳定。用户可以通过在Cargo.toml中添加依赖项并运行cargo build来构建,详见文档和示例代码。
stack-graphs - Rust实现的高效编程语言名称解析框架
GithubRust实现Stack graphs名称解析开源项目程序语言
Stack-graphs 是一个 Rust 实现的编程语言名称解析框架,支持为任意语言定义高效、增量式的解析规则。该项目独立于现有构建和分析工具,提供灵活性和高性能。基于 TU Delft 的 scope graphs 理论,Stack-graphs 采用 Apache 2.0 和 MIT 双重许可。
crux - 轻量级Web元数据提取框架
CruxGithubKotlin元数据提取开源项目插件系统网页解析
Crux是一个轻量级的Web元数据提取框架,专为移动应用优化。它采用灵活的插件式架构,支持从网页中提取标题、图片和OpenGraph等元数据。Crux的链式插件设计允许开发者自由组合功能,同时提供URL重写和图片URL提取等实用工具。其高效的性能和较少的方法数使其成为Android应用开发的理想选择。
orgize - Rust 实现的高效 Org-mode 解析与处理工具
GithubHTML渲染OrgizeRust库org-mode解析开源项目语法树
Orgize 是一个专门用于解析和处理 org-mode 文件的 Rust 库。它不仅提供了强大的解析功能,还支持自定义配置、语法树遍历和内容修改。开发者可以利用 Orgize 轻松将 org 内容转换为 HTML,并通过丰富的 API 进行深层次操作。该库集成了 chrono 和 indexmap 特性,增强了对时间戳和属性抽屉的处理能力,为 Rust 生态系统提供了一个全面而高效的 org-mode 处理方案。
candle - Rust语言打造的高性能机器学习框架
CandleGPU支持GithubRust开源项目机器学习框架模型推理
Candle是一款基于Rust开发的机器学习框架,专注于性能优化和易用性。它支持GPU加速计算,提供LLaMA、Stable Diffusion等多种AI模型示例。Candle采用类PyTorch的简洁语法,支持模型训练和自定义操作。该框架具有优化的CPU和CUDA后端,同时支持WebAssembly。作为一个轻量级但功能强大的框架,Candle适用于机器学习应用的快速开发和部署。
rust-mlops-template - Rust打造的数据科学和机器学习自动化解决方案
CourseraGitHub ActionsGithubMLOpsRustdatascience开源项目
rust-mlops-template是一个以Rust为核心的MLOps模板,旨在构建高效的自动化数据科学与机器学习工作流,避免使用Jupyter、Conda等传统工具。项目提供实用示例和教程,如PyTorch模型训练、Web API服务和命令行工具,展示Rust在高性能计算和跨平台开发中的优势,支持GitHub Actions自动化,并为初学者提供循序渐进的学习资源。
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