Logo
Project Icon

Recurrent-LLM

RecurrentGPT 模拟 LSTM 实现无长度限制文本生成

Recurrent-LLMRecurrentGPTAI As ContentsTransformer长短时记忆Github开源项目

RecurrentGPT 模拟 LSTM 的长短时记忆机制，解决了 GPT 生成文本长度受限的问题。每次生成时段文本并更新记忆，便于用户观测和修改。这提高了文本生成的可解释性和互动性，并展示了其在互动小说和个性化内容创作中的潜力。RecurrentGPT 运用了认知科学和深度学习的流行设计概念，推动了下一代计算机辅助写作系统的发展。

访问官网访问官网GithubGithubHuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
AgentLLM - 用LLM打造自主代理，浏览器端高效运行
AgentLLMChatGPTGithubWebGPUWizardLM开源项目浏览器原生LLM
AgentLLM展示了使用开源大型语言模型（LLM）在浏览器上运行自主代理的潜力，可有效处理复杂的目标导向任务。通过利用WebGPU，项目显著提升了性能，并在无工具简化版的AgentGPT环境中实现。该平台适合于希望快速验证LLM能力的用户，界面友好且功能丰富。
optimized-gpt2-1b - GPT-2架构优化模型 提供高效可扩展的自然语言处理功能
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡自然语言处理
optimized-gpt2-1b是一个基于GPT-2架构优化的大规模语言模型。该模型在保持GPT-2性能的基础上，通过架构和训练方法的优化提高了效率和可扩展性。它可应用于文本生成、摘要和问答等多种自然语言处理任务。模型支持直接使用或针对特定需求进行微调。项目提供了使用说明和评估结果，有助于研究人员和开发者更好地理解和应用这一语言模型。
Awesome-LLM-Long-Context-Modeling - 包含有关高效转换器、长度外推、长期内存、检索增强生成 （RAG） 和长上下文建模评估的论文和博客的存储库
GithubTransformer优化信息检索大语言模型开源项目自然语言处理长文本处理
本仓库收集了关于高效变换器、长度外推、长期记忆、增强检索生成（RAG）及长文本建模评估的研究论文和博客，提供专业资源用于探索长上下文模型及其挑战，并讨论优化NLP模型的创新方法，适合深度语言模型和复杂文本建模研究人员及开发者。考虑到用户搜索意图的多样性，建议在SEO描述中提及项目对长文本建模从算法到实际应用的全面影响，以及其对未来研究方向的启示。
TextGPT - 短信AI问答，TextGPT让GPT技术触手可及
AI工具AI问答GPTOpenAITextGPT自然语言处理
TextGPT是一款革新性的短信AI应用，将OpenAI的GPT4模型无缝整合到短信平台。用户只需发送简单文字消息，即可获取AI的快速准确回答。这款应用不仅能处理各类复杂问题，还提供独特的图像生成功能。通过发送带有特定emoji的文本，用户轻松创建个性化图像。无论是学习、工作还是日常生活中的疑问，TextGPT都能提供高质量的GPT问答服务。更重要的是，TextGPT高度重视用户隐私，不保存任何交互记录。这种创新的短信AI技术使先进的GPT人工智能更加便捷易用，让每个人都能随时随地享受AI带来的便利。
gptstudio - R语言开发的AI助手 整合大型语言模型提升效率
APIGithubLLMOpenAIR包gptstudio开源项目
gptstudio是一个R语言包，旨在将大型语言模型(LLMs)集成到R开发工作流中。它支持多个AI服务提供商，如OpenAI、HuggingFace和Anthropic。开发者可通过API设置使用代码补全、文本生成等AI功能。该工具注重提高开发效率，并考虑了数据隐私和安全性。gptstudio为R语言开发者提供了一种便捷的方式来利用AI技术增强编程能力。
generative_ai_with_langchain - 使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南
ChatGPTGithubLangChainPython大型语言模型开源项目生成性AI
《Generative AI with LangChain》为开发者提供了一个如何使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南。书中详细介绍了生成式AI的原理、能力以及限制，结合ChatGPT等LLMs，通过系列实用案例展现构建各类生产级LLM应用的流程，涵盖客户支持、软件开发辅助等场景。本书适合任何希望深度了解并应用生成式AI的开发者。
ResearchGPT - 基于大型语言模型的智能研究论文对话系统
AI助手AI工具PDF分析ResearchGPT自然语言处理论文对话
ResearchGPT是一款基于大型语言模型的智能研究助手，实现了与学术论文的自然对话。系统可从PDF文件提取文本并创建嵌入，利用OpenAI API生成精准回答，同时提供来源引用和页码。这种创新的交互方式有助于更高效地探索和理解学术文献，显著提升研究效率。ResearchGPT为学者和研究人员提供了一个强大的辅助工具，简化了文献阅读和分析过程。
speak-gpt - 开源高级AI助手，兼容多种语言模型
API提供商GPT模型GithubSpeakGPT人工智能助手开源开源项目
SpeakGPT是一款开源高级AI助手，利用强大的大语言模型（LLM）提供卓越的性能和功能。支持GPT、LLAMA、MIXTRAL、GEMMA、Gemini、DALL-E等多种模型。核心功能包括聊天、图像生成、语音输入、功能调用、深色模式和自定义API提供商支持。通过优化设计和安全的API密钥存储保证数据安全，代码公开可供检查以确保其安全性。
loopgpt - 易于扩展的模块化自动GPT框架
AI助手GithubL♾️pGPTOpenAI API密钥Python包开源项目插件式API
L♾️pGPT是基于Auto-GPT的Python模块化框架，设计注重模块化和扩展性。支持GPT 3.5，用户无须繁琐配置即可添加功能或自定义代理。此外，L♾️pGPT支持代理状态完整保存，使其能够在不依赖外部数据库的情况下序列化数据。
Awesome-Machine-Generated-Text - 机器生成文本研究资源汇总与综述
GPTGithub人工智能大规模语言模型开源项目自然语言处理预训练
这是一个全面的机器生成文本研究资源库,汇集了大规模预训练语言模型、分析方法和检测技术等关键内容。项目收录了OpenAI、DeepMind和Google等顶级机构的重要成果,包括GPT系列、Chinchilla和T5等著名模型。此外还整理了相关论文、演示、数据集和共享任务,为该领域的研究与开发提供了丰富参考。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号