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neurojs

一个基于浏览器的JavaScript深度学习框架,聚焦强化学习

neurojs是一个浏览器内的JavaScript深度学习框架,特别专注于强化学习任务。它提供全栈神经网络支持、强化学习扩展以及网络配置的二进制导入和导出功能。用户可以通过2D自驾车等演示直观了解其功能。尽管该项目已停止维护,但仍可作为学习和实验工具,建议使用更通用的框架如TensorFlow-JS。

brain.js - JavaScript神经网络库的GPU加速解决方案
GPU加速GithubJavaScriptbrain.js开源项目机器学习神经网络
brain.js是一个JavaScript神经网络库,利用GPU加速提高性能,适用于浏览器和Node.js环境。支持前馈神经网络、循环神经网络和自编码器等多种网络类型。该库提供简洁API,便于训练和部署模型。此外,brain.js具备异步训练、数据流处理和交叉验证等功能,适合开发各类智能应用。
keras-js - 在浏览器中运行Keras模型,利用WebGL提供GPU加速
GithubKerasMNISTNode.jsTensorFlow.jsWebGL开源项目
Keras.js项目已停止更新,建议使用TensorFlow.js。该项目允许在浏览器中运行Keras模型,并利用WebGL提供GPU支持。用户可以访问交互演示和文档,体验MNIST卷积网络、ResNet50、Inception v3等模型的应用。虽然Keras.js不再更新,但现有演示仍可使用,并且支持在Node.js中以CPU模式运行模型。
tfjs - 支持浏览器和Node.js的硬件加速JavaScript机器学习库
APIGithubJavaScriptTensorFlow.js开源项目机器学习模型转换
TensorFlow.js 是开源的硬件加速JavaScript库,专用于训练和部署机器学习模型。开发者能利用灵活直观的API在浏览器和Node.js环境中创建和运行模型,包括从头开始构建模型、运行现有模型和使用传感器数据重新训练模型。支持多种后端和平台,满足不同项目的需求。
ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集
GithubJavaScriptml.jsnpm开源项目机器学习
ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具,覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具,每个模块都附有详细的链接说明,便于开发者快速找到和使用所需功能。
webnn - Web Neural Network API为浏览器带来神经网络能力
BikeshedGitHubGithubWeb Neural Network API开源项目机器学习规范开发
Web Neural Network API是一个开源项目,致力于在Web平台上实现神经网络功能。该API由Web机器学习工作组开发,旨在为浏览器提供高效的深度学习能力。项目使用Bikeshed编写规范,支持本地和在线生成文档,并通过GitHub进行自动构建和部署,方便开发者参与贡献。
huggingface.js - 与现代浏览器和Node.js集成的Hugging Face机器学习JS库
APIGithubHugging FaceJavaScript开源项目机器学习
Huggingface.js是多个JS库的集合,用于与Hugging Face API交互,支持创建或删除仓库、上传下载文件及调用超过10万个机器学习模型。兼容现代浏览器和Node.js 18以上版本,并通过NPM或CDN静态托管进行安装。主要功能包括推理服务、自然语言界面和远程文件解析,适用于多种机器学习应用场景。
crypto-js - 功能强大的JavaScript加密标准库
AES加密GithubJavaScriptcrypto-js加密库哈希算法开源项目
crypto-js是一个JavaScript加密标准库,实现了AES、SHA256等多种加密算法。适用于浏览器和Node.js环境,提供简单API用于数据加密、解密和哈希计算。虽已停止维护,但因其便捷性仍广泛应用于开发中。作为开源项目,它为开发者提供了灵活且可靠的加密解决方案。
neo - 多线程驱动的高性能JavaScript框架
GithubNeo.mjsWorker前端框架多窗口应用多线程开源项目
Neo.mjs是一个基于多线程技术的JavaScript框架,通过将框架和应用逻辑移至Web Worker中,提高了前端应用的性能。该框架支持组件复用和多窗口状态共享,适用于开发复杂的金融、数据科学和多窗口可视化应用。Neo.mjs为开发者提供了构建高性能、多窗口Web应用的解决方案。
js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架
AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目
JS Agent是一个可扩展、易组合的框架,专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具,JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器,并兼容多种LLM模型和API,还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。
nsfwjs - 基于浏览器的图像内容识别工具
GithubNSFWJSTensorFlow.js内容审核图像分类开源项目机器学习
nsfwjs是一个基于TensorFlow.js的JavaScript库,用于在客户端浏览器中识别图像内容。该工具可将图像分为绘画、色情动画、中性、色情和性感五类,准确率约为90-93%。nsfwjs支持浏览器、React Native和Node.js等多种环境,并提供模型缓存和自托管功能,以提升性能和灵活性。这个开源项目为开发者提供了一个便捷的图像内容识别解决方案。
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