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faker

Go 语言多功能假数据生成工具

Faker 是一个功能丰富的 Go 语言假数据生成库。它能生成多种类型的数据,如人名、地址和文本等,支持快速填充数据库、创建 XML 文档、进行压力测试和数据匿名化。该库还可通过结构体生成复杂数据,适用于多种开发和测试场景。Faker 操作简便,为开发者提供了高效的数据模拟解决方案。

validator - Go语言的高性能结构体和字段验证工具
GithubGo语言validator字段验证开源项目标签验证结构体验证
validator是一个Go语言开发的验证库,专注于结构体和字段的验证。该库支持跨字段和跨结构体验证、多维数组验证以及自定义类型处理。validator通过标签或自定义验证器实现灵活的规则设置,适用于复杂的数据验证需求。作为gin框架的默认验证器,validator提供了国际化错误消息支持,具有良好的可定制性和易用性。
gorm - 功能齐全的Golang数据库操作框架
GORMGithubGolangORM开源框架开源项目数据库
GORM是一个功能全面的Golang数据库操作框架,支持多种数据库关联、钩子函数、预加载和事务处理。它提供自动迁移、SQL构建器和批量操作等实用功能,并具有灵活的插件系统。GORM经过全面测试,适用于各种规模的Go项目开发。
awesome-go - Go 语言框架、库和软件的全面资源汇总
GithubGo开发资源开源库开源项目框架软件
awesome-go 是一个全面的 Go 语言资源汇总,包括各类框架、库和软件。涵盖人工智能、音频处理、认证授权、区块链等多个领域的优质项目。该列表持续更新,为开发者提供高质量的 Go 工具和库参考,有助于提升开发效率。作为一个中立的资源集合,awesome-go 是 Go 程序员的重要参考。
Yadget - 多功能合成数据生成平台
AI工具AI测试Yadget合成数据数据生成机器学习
Yadget是一款多功能合成数据生成平台,为数字产品测试和验证提供大量高质量数据。支持机器学习、人工智能、SQL、加密货币、金融科技和支付等领域,提供多种数据格式。相比其他工具,Yadget可免费生成更多数据行和格式。
xgo - 革新 Go 测试的多功能工具集
GithubGo测试工具Mock功能xgo代码覆盖率单元测试开源项目
xgo 为 Go 语言开发者提供了一套综合测试解决方案。作为 go 命令的预处理器,xgo 支持函数模拟、代码追踪和执行拦截,无需额外接口即可实现灵活测试。它还提供测试资源管理器和增量覆盖率分析等工具,简化单元测试、调试和性能分析流程。xgo 确保并发安全,适用于各种规模的 Go 项目测试需求。
DummyJSON - 实时生成占位数据的REST API,简化前端开发和原型设计
DummyJSONGithubREST API前端开发占位数据开源项目数据生成
DummyJSON是一个在线REST API,可即时生成多种类型的占位数据,包括产品、用户和文章等。它提供自定义响应、动态图像生成和Identicon创建功能,无需注册即可使用。这个工具简化了前端开发、教学和测试流程,使开发者无需处理复杂的后端设置,从而专注于核心工作。
jennifer - 简洁灵活的Go代码生成库
DSLGithubGo语言Jennifer代码生成开源库开源项目
Jennifer是一个Go语言代码生成库,提供简洁API用于生成各种Go语法结构。它支持自动导入包、生成函数、接口和结构体等。Jennifer适用于自动化代码生成任务,可提高开发效率。该库的灵活性使开发者能够创建复杂的代码模板,适合多种代码生成场景。
go-recipes - Go项目开发全方位工具集
GithubGo代码生成工具开源项目性能优化测试
go-recipes汇集了众多实用工具,涵盖AI辅助编码、测试分析、依赖管理、代码可视化和性能优化等多个方面。项目收录了常见和鲜为人知的工具,为Go开发者提供全面资源,有助提升开发效率和代码质量。该工具集适用于各阶段的Go项目开发,是开发者提高生产力的得力助手。
terratest - Go语言基础设施代码自动化测试库
DevOpsGithubGo语言Terratest基础设施测试开源项目自动化测试
Terratest是一个Go语言库,用于自动化测试基础设施代码。它支持测试Terraform、Packer、Docker等,并提供SSH命令执行、云服务API操作等功能。Terratest简化了基础设施测试任务,提高了infrastructure-as-code的测试效率。该项目由Gruntwork.io维护,提供详细文档,支持社区贡献。
generic - Go语言通用数据结构库Generic
GitHubGithubGo语言开源项目数据结构实现通用数据结构
Generic是一个Go语言实现的通用数据结构库。它提供了2D数组、AVL树、B树、哈希映射、堆、区间树、链表、集合、队列和栈等多种数据结构。这些实现经过优化,支持高效操作和内存管理。该库还包括双向映射、缓存、绳索等特殊数据结构,以及持久化版本的绳索结构。Generic库的所有实现都是通用的,可以处理不同类型的数据。它提供了详细的文档和示例,便于开发者快速上手使用。Generic库适合需要高性能数据处理的Go项目,为开发者提供了丰富的选择。
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