jenkinsfile-runner

打包Jenkins Pipeline为命令行工具和Docker镜像

Jenkinsfile Runner Jenkins Pipeline Docker CI/CD Github 开源项目

Jenkinsfile Runner是一个开源项目,将Jenkins Pipeline执行引擎打包为命令行工具和Docker镜像。它支持在FaaS环境使用Jenkins、本地测试Pipeline,以及进行Pipeline集成测试。用户可通过命令行或Docker运行Jenkinsfile,并可添加插件和自定义配置。项目提供官方Docker镜像和扩展方法,适用于多种Pipeline执行场景。

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dockerize工具简化了Docker容器中应用程序的运行过程。它具有在容器启动时生成配置文件、将日志输出到标准流、等待依赖服务就绪等功能。通过支持模板生成、环境变量控制、日志管理和服务依赖，dockerize为Docker容器化应用提供了实用的工具支持。

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awesome-devops - 全面的DevOps平台工具和实践资源汇总

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这是一个全面的DevOps平台、工具、实践和资源汇总,涵盖云平台、容器技术、自动化工具、CI/CD、监控等多个方面。该项目通过GitHub持续更新,为DevOps从业者和组织提供了创建和改进DevOps文化的重要参考。内容丰富全面,是DevOps领域的权威资源。

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Grunt是一个JavaScript任务运行器，用于自动化前端开发中的重复性工作。它支持自动化构建、测试和部署流程，通过配置文件定制任务实现项目管理。Grunt具有丰富的插件生态系统，适用于各种前端开发场景，是web开发中常用的自动化工具之一。

mlrun - MLRun简化机器学习应用的全生命周期管理

GithubMLOpsMLRun开源项目数据处理机器学习模型部署

MLRun是一个开源MLOps平台，集成项目管理、数据处理、模型开发、部署和监控功能。它支持多种开发环境，简化了机器学习应用的构建和管理流程，缩短了从开发到生产的周期。MLRun促进了跨团队协作，提高了机器学习项目的效率和可扩展性。MLRun提供了全面的MLOps解决方案，包括特征存储、模型训练、服务部署和应用监控。它自动化了数据和模型的生命周期管理，简化了机器学习工作流程。通过整合各个开发阶段，MLRun帮助团队更快地将机器学习模型转化为生产级应用。

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