MailKit

功能强大的.NET邮件协议库 MailKit

MailKit 邮件客户端库跨平台 MimeKit SMTP Github 开源项目

MailKit是基于MimeKit构建的跨平台邮件客户端库,提供完整的SMTP、POP3和IMAP实现。支持SSL/TLS加密、SASL认证和代理,严格遵循RFC规范。其高性能和易用的API使其成为.NET平台处理电子邮件的优秀选择。

TraceMail - 邮件追踪解决方案:实时分析邮件互动数据

AI工具Chrome扩展TraceMail实时通知邮件分析邮件追踪

TraceMail是一款全面的邮件追踪解决方案，提供实时邮件追踪、链接点击分析和文档查看统计功能。通过Chrome扩展程序和直观界面，帮助优化邮件沟通策略，提升工作效率。支持无限追踪、多收件人和手动追踪等基础功能，并提供高级报告和AI助手服务。适用于营销、销售和客户服务等领域，TraceMail为用户提供邮件互动洞察，支持数据驱动决策。

AnyImageKit - 多功能iOS图像处理库支持选择编辑和拍摄

AnyImageKitGithubSwiftiOS开发图片处理工具多媒体选择器开源项目

AnyImageKit是一个Swift开发的iOS图像处理库，提供图片选择、编辑和拍摄功能。它采用模块化设计，支持暗黑模式和多选。该库可处理照片、GIF、实况照片和视频等多种媒体格式，并集成相机功能和图像编辑工具。AnyImageKit兼容iOS、iPadOS和Mac Catalyst平台，支持多语言，适用于需要全面图像处理功能的iOS应用开发。

Gym.NET - OpenAI Gym的C#移植版，适用于强化学习环境

C#GithubGym.NETOpenAI Gym工具包开源项目强化学习

Gym.NET是OpenAI Gym的C#移植版本，提供标准化的强化学习开发环境。用户可通过NuGet安装Gym.NET及其多种环境和渲染模块，支持例如CartPole-v1等经典环境的运行和渲染。项目目标是逐步实现多种OpenAI Gym环境，包括经典、Mujoco、Box2D和Atari等。详细的安装步骤和示例代码请参考项目的GitHub页面。

TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API，允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型

.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习

TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定，使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口，支持将Python代码无缝移植到.NET环境，适用于Windows、Linux和MacOS系统，并支持CPU和GPU版本。

openai-dotnet - OpenAI .NET库基于与Microsoft合作开发的OpenAPI规范

.NET 8APIAPI keyGithubNuGetOpenAI .NET开源项目

OpenAI .NET库基于与Microsoft合作开发的OpenAPI规范，为.NET应用程序提供便捷的OpenAI REST API访问。涵盖功能包括聊天补全、文本嵌入、图像生成和音频转录，支持同步和异步API调用。文档和代码示例齐全，方便开发者快速应用。

UniqMail - 智能化冷邮件个性定制平台

AI个性化AI工具UniqMail免费工具冷邮件电子邮件营销

UniqMail为营销人员和电子邮件沟通专业人士提供智能化冷邮件营销解决方案。该平台支持无限项目创建、AI驱动的个性化邮件生成和一键发送功能。用户可自定义项目设置，集成OpenAI密钥实现更精准的个性化。支持CSV/Excel数据上传，兼容MacOS和Windows系统，UniqMail简化了个性化冷邮件的发送流程，显著提高效率并降低成本。作为免费工具，它为提升冷邮件营销效果提供了创新途径，让个性化邮件营销变得简单、高效且经济实惠。

SharpRTSP - C#开发的RTSP和RTP数据流处理库

C#GithubRTPRTSP开源项目网络协议视频流

SharpRTSP是一个C#开发的库，用于构建RTSP客户端、服务器和处理RTP数据流。支持H264、H265、G711等音视频格式，提供UDP、TCP和多播传输。包含RTSP客户端、摄像机服务器等示例，实现了多种RTSP/RTP相关功能。该库主要处理传输层，不涉及音视频解码，用户需要使用其他工具（如FFMPEG）来解码生成的原始数据。

machinelearning-samples - 专为.NET开发者设计的跨平台的开源机器学习框架

GithubML.NETMLOps开源开源项目机器学习跨平台

ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，专为.NET开发者设计。它提供丰富的样例和教程，涵盖二分类、多分类、推荐系统、回归、时间序列预测、异常检测和聚类等任务，方便开发者将机器学习模型集成至现有或新建的.NET应用中。项目还提供了完整的端到端应用示例，包括Web和桌面应用，扩展了机器学习的实际应用场景。

dokan-dotnet - .NET环境下轻松创建自定义文件系统的开源库

.NETDokan.NETGithubNuGet开源开源项目文件系统

Dokan.NET Binding是一个开源的.NET库，允许开发者在不编写设备驱动的情况下创建自定义文件系统。它通过IDokanOperations接口实现，支持.NET Framework 4.0，并提供文档和示例代码。该项目采用MIT许可证，适用于个人和企业项目的文件系统开发。

AdaptiveCards - 跨平台自适应卡片框架，统一内容展示方式

Adaptive CardsGithubSDK内容交换开发者开源项目渲染

AdaptiveCards是一个开源项目，为开发者提供跨平台内容交换的统一解决方案。该框架支持JavaScript、.NET、Android和iOS等多种编程语言和平台。AdaptiveCards可应用于Microsoft Teams、Outlook等产品，也可轻松集成到自定义应用中。项目提供完善的文档、设计工具和示例，便于开发者快速上手。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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