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论文ChatGPT PROMPTs Splitter 项目介绍
项目概述
ChatGPT PROMPTs Splitter 是一款开源工具，专为帮助用户将长文本提示分割成更小的部分而设计，使其能够与 ChatGPT 等有字符限制的语言模型配合使用。该工具默认将文本分为每部分最多15,000个字符的小块，不过用户可以自行调整此限制。
使用者可以通过简便的网络界面输入长文本，选择每个文本块的最大长度，并单独复制这些小块，从而轻松地将其粘贴到 ChatGPT 中。
工作原理
此工具使用了一个简单的算法来分割文本。算法的规则如下：
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根据指定的最大长度，将提示文本分割成多个小块。
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在第一个文本块中添加信息，指导AI如何接收和确认这些块，并在完成所有块传输之前不处理后续请求。
功能特性
- 兼容 Python 3.9
- 提供用于将文本分割成小块的网络界面
- 自定义每个文本块的最大长度
- 可单独复制文本块发送到 ChatGPT
- 为 ChatGPT 提供处理文本块的说明
- 包含测试功能
- 支持快速部署至 Vercel
使用示例
第一步：访问应用程序
打开浏览器，导航至应用程序页面，即可看到输入长文本提示和最大文本块长度的主界面。
第二步：输入长提示
输入您要分割的文本。您可以在“Max chars length...”字段中输入自定义的字符数来指定每块的长度。
第三步：点击“Split”
点击“Split”按钮来处理文本，将其分割成小块。
第四步：复制文本块
应用会显示分割后的文本块，您可以通过点击旁边的“Copy”按钮逐一复制这些块。
第五步：将文本块粘贴到 ChatGPT
复制完成后，您可以将这些文本块粘贴到 ChatGPT 或其他有字符数限制的语言模型中。
开始使用
前提条件
- 安装 Python 3.x
- 安装 Flask
安装步骤
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克隆仓库：
git clone https://github.com/jupediaz/chatgpt-prompt-splitter.git -
进入项目目录：
cd chatgpt-prompt-splitter -
安装必要依赖：
pip install -r requirements.txt
使用说明
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在开发模式下运行 Flask 应用：
vercel dev -
打开浏览器，访问 http://localhost:3000。
部署 Flas应用至生产环境
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部署应用程序：
vercel --prod
测试运行
此项目包含一套单元测试，用以确保工具的功能正常。运行测试的步骤如下：
-
确保已安装必要的依赖：
pip install -r requirements.txt -
使用 unittest 模块运行测试：
python3 -m unittest discover tests
项目许可和贡献
此项目采用 MIT 许可证。
欢迎贡献！请阅读仓库内的 CONTRIBUTING 文件了解如何为项目做出贡献。若有任何疑问或建议，请联系 hello@jjdiaz.dev。
项目声明
此项目与 OpenAI、Microsoft 或其他任何实体没有关联，项目“按原样”提供，不包含任何明示或暗示的担保。作者对因使用本项目所造成的任何损失或损害不承担责任。
