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lc3-vm

轻量级虚拟机实现教程 深入理解计算机架构

该项目提供LC-3计算机虚拟机的实现教程和源代码,深入探讨虚拟机工作原理,有助于理解计算机体系结构和指令集。开源项目适合对计算机底层感兴趣的开发者和学生,通过实践可获得系统级编程经验。教程采用文学编程方式,便于学习和贡献。

llama3-from-scratch - 深入解析Llama 3模型实现原理
GithubLlama3开源项目机器学习模型实现神经网络自然语言处理
本项目详细演示了Llama 3模型的实现过程,包括模型架构、分词、嵌入和注意力机制等核心技术。通过逐步解析模型文件和实现RMS归一化、旋转位置编码(RoPE)等关键组件,为开发者提供了构建大型语言模型的实践指南。项目结合代码实现和可视化说明,深入浅出地解释了复杂概念,是研究大型语言模型的重要参考资料。
linux-insides-zh - 探索Linux内核内部机制的开源教育项目
GithubLinux内核内核机理开源项目贡献指南邮件列表
linux-insides-zh是一个致力于解析Linux内核内部机制的开源项目。通过一系列深入的文章,该项目帮助读者理解Linux内核的复杂结构和底层原理。项目鼓励社区参与,包括内容翻译、更新同步和校对。此外,还提供邮件列表供内核学习者交流讨论。
qemu - 多功能虚拟化与系统仿真平台
GithubQEMU开源软件开源项目模拟器虚拟化跨平台
QEMU是一款开源的机器模拟器和虚拟化平台,支持软件模拟完整计算机系统,无需硬件虚拟化。它采用动态翻译技术实现高性能,可与Xen和KVM等虚拟机管理程序集成。QEMU支持跨架构运行操作系统和应用,适用于直接控制和高级管理集成等多种场景。此外,QEMU还提供Linux和BSD内核接口的用户空间API虚拟化功能。
flash-linux0.11-talk - 解读 Linux 0.11 核心代码 探究操作系统底层原理
GithubLinux内核开发开源项目操作系统源码分析系统编程
本项目通过细致解读 Linux 0.11 核心代码,深入分析操作系统的设计思路和实现方法。内容涵盖系统启动、进程调度、内存管理等关键模块,以及内核初始化、进程创建、系统调用、中断处理等核心概念。项目以通俗方式逐步讲解各模块工作原理,帮助读者全面理解 Linux 内核和操作系统基础。
acwj - 构建C语言子集自编译编译器的实践教程
C语言GitHubGithub开源项目教程编程编译器
acwj是一个开源项目,记录了构建C语言子集自编译编译器的完整过程。项目详细介绍了从词法分析到代码生成的各个步骤,涵盖变量、函数、指针等C语言特性的实现。它还包括ARM和6809等不同目标平台的后端开发。acwj提供了理论解释和实践指导,是学习编译原理和实现编译器的有价值参考资源。
ipex-llm-tutorial - 英特尔XPU上的低位大语言模型库教程
GithubIPEX-LLMIntelLLM应用开发开源项目教程
IPEX-LLM教程提供了在英特尔XPU上使用低位大语言模型库的全面指导。内容覆盖从环境配置到高级应用开发,包括中文支持、GPU加速和模型微调等主题。本教程适合希望在英特尔硬件上开发和优化大语言模型应用的开发者,帮助他们深入了解IPEX-LLM的功能和实际应用。
selfie - 自编译系统工程教育平台
GithubRISC-VSelfie开源项目系统编程编译器虚拟机
Selfie是一个系统工程教育平台,通过12000行C代码实现了自编译编译器、自执行模拟器和自托管虚拟机监视器。该项目聚焦系统代码中的自引用挑战,为本科生和研究生提供编译器、库、操作系统和虚拟机监视器的实践构建经验,全面覆盖从编程语言到运行时系统的设计与实现。
awesome-os - 开源操作系统项目和学习资源汇总
Github嵌入式系统开源操作系统开源项目操作系统开发系统内核系统架构
本列表收录了多种开源操作系统项目和相关学习资源。涵盖从教育用简单内核到完整图形界面系统等多种类型,使用C、C++、汇编、Rust等语言开发,支持x86、ARM等架构。为操作系统开发学习者提供丰富代码示例和参考,展示了操作系统设计的多样性。
cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南
CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践
这是一份全面的计算机科学自学指南,涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径,汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目,学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习,自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力,为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。
tiny-gpu - 简化GPU实现深入解析并行计算原理
GPUGithub内存并行化开源项目指令集架构
tiny-gpu是一个精简的GPU实现项目,旨在帮助学习者理解GPU工作原理。该项目聚焦通用GPU和机器学习加速器的核心原理,包括架构设计、SIMD并行化和内存管理。通过Verilog实现、架构文档和矩阵运算示例,tiny-gpu简化了复杂概念,使学习者能从底层理解现代硬件加速器的关键要素。
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