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sherpa-ncnn

轻量级多平台实时语音识别工具

sherpa-ncnn 是一个开源的实时语音识别项目,支持 Linux、macOS、Windows 及嵌入式设备。基于 ncnn 框架开发,无需依赖 PyTorch,具有轻量化和高效性特点。项目提供详细文档、演示视频和 Android 应用开发指南。支持多语言识别和背景噪音处理,适用于各种语音识别应用场景。

简介

你可以使用 sherpa-ncnn 进行实时语音识别(即语音转文字) 在以下平台:

  • Linux
  • macOS
  • Windows
  • 嵌入式 Linux(32位 arm 和 64位 aarch64)
  • Android
  • 等等...

我们支持 ncnn 支持的所有平台。

所有内容都可以通过静态链接从源代码编译。生成的可执行文件只依赖于系统库。

提示:它不依赖于 PyTorch 或除 ncnn 之外的任何其他推理框架。

请查看文档 https://k2-fsa.github.io/sherpa/ncnn/index.html 了解安装和使用方法,例如:

  • 如何构建 Android 应用
  • 如何下载和使用预训练模型

我们提供了一些 YouTube 视频,演示使用麦克风进行 sherpa-ncnn 实时语音识别:

另请参阅 https://github.com/k2-fsa/sherpa

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