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buffalo

高性能开源推荐系统框架

Buffalo是一款由Kakao开发的开源推荐系统框架,具有高性能和可扩展性。它针对CPU和SSD进行了优化,同时在GPU上也有良好表现,能够有效利用系统资源。Buffalo已在多个Kakao服务的生产环境中得到验证,支持Python 3.8+,需要cmake 3.17+和支持C++14的gcc/g++编译器。该项目采用Apache 2许可证,为开发者提供了灵活的使用空间。

burn - 一个基于Rust的深度学习框架
BurnGithub多后端支持开源项目性能优化深度学习自动化内核融合
Burn,一个全面而高效的基于Rust的深度学习框架,致力于提供前所未有的灵活性和便携性。配备了自动内核融合、异步执行以及线程安全技术,极大提升了性能。此外,Burn通过智能内存管理和硬件优化,支持多后端架构,确保无论是云端训练还是各种硬件部署,均可实现最佳表现。
dubbo - 高性能Java RPC框架 支持智能负载均衡与服务治理
Apache DubboGithubRPC框架开源项目微服务服务治理负载均衡
Apache Dubbo是基于Java的高性能开源RPC框架,提供透明接口式RPC、智能负载均衡、自动服务注册发现等功能。框架具备高度可扩展性,支持运行时流量路由和可视化服务治理,适用于构建大规模分布式系统和微服务架构。Dubbo拥有活跃社区支持,提供全面文档和示例代码,便于快速上手和深入学习。
hatchet - 高性能分布式任务队列和工作流编排系统
GithubHatchet任务队列分布式系统容错工作流编排开源项目
Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统,旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力,支持公平调度和速率限制,同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能,适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK,便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理,有效提升了系统可靠性和开发效率。
distributed-llama - 优化大型语言模型的分布式计算性能
Distributed LlamaGithubLlama 3Python 3TCP socketsTensor parallelism开源项目
通过分布式计算技术,分散大型语言模型(LLMs)的工作负载到多个设备上,即使是性能较弱的设备也能运行强大的LLMs。项目使用TCP sockets同步状态,用户可以使用家庭路由器轻松配置AI集群,实现显著加速效果。Distributed Llama支持多种模型架构,提供简便的设置和操作方法,用户可以在本地运行大规模语言模型。
bacalhau - 高效的分布式计算框架
BacalhauGithub云计算分布式计算安全计算开源项目数据处理
Bacalhau是一个分布式计算平台,可以在数据生成和存储的位置执行任务,从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行,无需大量重写代码,简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理,利用边缘计算的闲置资源减少传输成本,通过精细的权限模型保护数据安全。
brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统
BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统
Brooklin是一个分布式系统,用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户,能同时处理数百个跨系统数据管道,并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性,支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。
dragonfly - 现代高性能内存数据存储解决方案
DragonflyGithubMemcachedRedis内存数据存储开源项目性能
Dragonfly是一款面向现代应用的高性能内存数据存储系统。它完全兼容Redis和Memcached API,便于无缝迁移。相比传统方案,Dragonfly可提供显著更高的吞吐量、缓存命中率和更低延迟,同时大幅降低资源消耗。其创新的共享无状态架构和新型缓存算法支持原子操作和亚毫秒级响应,是各类云端工作负载的理想选择。
feast - 旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具的开源的特征存储系统
FeastGithub开源项目数据基础设施机器学习模型训练特征存储
Feast是一个开源的特征存储系统,旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具。它通过管理离线存储和低延迟的在线存储,确保特征在训练和服务中的一致性,避免数据泄漏。Feast提供了一个单一的数据访问层,将特征存储与特征检索分离,使模型在不同数据基础设施之间保持可移植性。用户可以通过详细的文档和指南,轻松上手并运行Feast。
disco - Ruby协同过滤推荐系统库 支持用户和物品推荐
GithubRailsRuby协同过滤开源项目推荐系统矩阵分解
Disco是一个用于Ruby和Rails的推荐系统库,基于协同过滤技术。该库支持用户和物品推荐,可处理显式和隐式反馈数据,并使用高性能矩阵分解算法。Disco提供简洁的API,支持存储推荐结果和模型,能够解决冷启动问题。此外,它可与近似最近邻库集成,提升大规模数据集的性能。
azos - 可扩展分布式业务应用的全栈开发框架
AzosGithub业务应用框架云部署分布式系统开源项目微服务
Azos是一个功能完备的全栈框架,专为构建可扩展的分布式数据驱动型业务应用而设计。该框架提供了从应用程序底层到分布式云服务的全面解决方案,涵盖应用程序底盘、配置管理、依赖注入、日志记录、序列化、安全性、RPC、Web MVC栈、分布式消息传递和数据访问层等多个方面。Azos支持分布式集群拓扑、虚拟Actor和全局唯一ID生成等高级功能,能够满足从小型业务到大规模应用的开发需求。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

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SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

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美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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