官方网页:autokeras.com
AutoKeras:基于Keras的AutoML系统。 由德克萨斯A&M大学的数据实验室(DATA Lab)开发。 AutoKeras的目标是让每个人都能轻松使用机器学习。
学习资源
- 一个简短的示例。
import autokeras as ak
clf = ak.ImageClassifier()
clf.fit(x_train, y_train)
results = clf.predict(x_test)
- 官方网站教程。
- 《Automated Machine Learning in Action》一书。
- AutoKeras图像分类的LiveProjects。
安装
要安装该软件包,请使用以下pip
安装方法:
pip3 install autokeras
请参阅安装指南以获取更多详细信息。
注意:目前,AutoKeras仅兼容Python >= 3.7和TensorFlow >= 2.8.0。
社区
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我们从GitHub问题中选择关键问题进行处理。 这些问题会被添加到此项目中。 然后,部分问题将被添加到里程碑中,用于计划发布版本。
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引用本作品
Haifeng Jin, François Chollet, Qingquan Song, and Xia Hu. "AutoKeras: An AutoML Library for Deep Learning." 机器学习研究杂志 6 (2023): 1-6. (下载)
Biblatex条目:
@article{JMLR:v24:20-1355,
author = {Haifeng Jin and François Chollet and Qingquan Song and Xia Hu},
title = {AutoKeras: An AutoML Library for Deep Learning},
journal = {Journal of Machine Learning Research},
year = {2023},
volume = {24},
number = {6},
pages = {1--6},
url = {http://jmlr.org/papers/v24/20-1355.html}
}
致谢
作者感谢美国国防高级研究计划局(DARPA)通过AFRL合同FA8750-17-2-0116管理的D3M项目;德克萨斯A&M大学工程学院,以及德克萨斯A&M大学。