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gpt-cli

命令行聊天工具,支持多平台与自定义配置

gpt-cli 是一个在终端中与 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 和 Cohere 等模型互动的命令行工具。具备自定义模型、参数与多个助理的功能,支持 API 使用追踪、快捷键、Markdown 格式及多行输入。通过 YAML 文件管理配置,适用于多种操作场景。

项目介绍:gpt-cli

gpt-cli 是一个用于聊天大型语言模型(LLMs)的命令行接口工具。简而言之,它让用户可以在终端中直接与聊天AI进行互动,无需通过网页或其他应用。这款工具支持多个提供商的接口,包括但不限于 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 和 Cohere,并且还能兼容其他与 OpenAI 兼容的API。

功能特点

gpt-cli 提供了一系列实用功能,以提升用户的使用体验:

  • 命令行界面:用户可以直接在终端中与 ChatGPT 或 Claude 等AI聊天助手互动。
  • 模型定制:用户可以根据自己的需求,修改每个助手的默认模型、温度(temperature)和 top_p 值,实现对AI行为的精细控制。
  • 使用跟踪:工具可以跟踪API使用情况,并提供令牌计数和价格信息。
  • 键盘快捷键:使用快捷键(如 Ctrl-C、Ctrl-D 和 Ctrl-R)方便地进行对话管理和输入控制。
  • 多行输入:支持输入多行文本,以便处理更复杂的查询或对话。
  • Markdown支持:用户可以启用或禁用Markdown格式,以根据偏好调整输出。
  • 预定义消息:用户可以为自定义助手设置预定义消息,以便建立对话背景或进行角色扮演。
  • 多助手切换:轻松切换不同的助手,包括通用助手、开发助手及用户在配置文件中自定义的助手。
  • 灵活的配置:用户可以在 YAML 配置文件中定义助手、模型参数和API密钥,便于自定义和管理。

安装指南

要安装 gpt-cli,用户需要在具有 Python 和 pip 的 Linux 或 OSX 设备上进行以下操作:

pip install gpt-command-line

如需从源代码安装最新版本:

pip install git+https://github.com/kharvd/gpt-cli.git

或者手动克隆仓库进行安装:

git clone https://github.com/kharvd/gpt-cli.git
cd gpt-cli
pip install .

在安装完成后,用户需要将 OpenAI API 密钥添加到 .bashrc 文件中:

nano ~/.bashrc
export OPENAI_API_KEY=<your_key_here>

然后通过以下命令运行工具:

gpt

用户也可以使用 gpt.yml 文件进行配置,具体配置方法可参阅配置章节。

使用说明

要使用 gpt-cli,用户需设置环境变量 OPENAI_API_KEY,赋值为 OpenAI API 密钥(也可通过 ~/.config/gpt-cli/gpt.yml 文件设置)。

用户可以通过设置命令行参数如 --model--temperature--top_p 来覆盖默认模型参数。例如:

gpt general --model gpt-4 --temperature 2.0

此外,不同的助手可以通过命令来调用,比如:

$ gpt dev
gpt bash -e "How do I list files in a directory?"

此命令会在 $EDITOR 中提示用户编辑命令后再执行。

配置指南

用户可以在配置文件 ~/.config/gpt-cli/gpt.yml 中自定义助手和配置参数。配置文件为 YAML 格式,包括默认助手、markdown设置、API密钥等信息。用户可以根据需要覆盖预定义助手的参数。

例如:

default_assistant: dev
markdown: True
openai_api_key: <openai_api_key>
assistants:
  pirate:
    model: gpt-4
    temperature: 1.0
    messages:
      - { role: system, content: "You are a pirate." }

其他聊天机器人支持

gpt-cli 还支持其他API,如 Anthropic Claude、Google Gemini 和 Cohere。为使用这些API,用户需在配置文件中相应地设置API密钥。

对于 Anthropic Claude,配置方式为:

export ANTHROPIC_API_KEY=<your_key_here>

或者:

anthropic_api_key: <your_key_here>

Google Gemini 和 Cohere 的配置方法类似。

gpt-cli 的设计让专业用户可以在一个平台上灵活使用多个AI服务商的产品,极大地简化了多助手环境下的操作复杂度。

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