访问官网
Github
Huggingface
文档
论文dotNETOAIBooks 项目介绍
dotNETOAIBooks 项目旨在为使用 Azure OpenAI Service 的 .NET 开发者提供指导。这是一本专为 .NET 开发者编写的书籍，作者希望通过分享他在开发 Azure OpenAI 项目中的实践经验，帮助其他开发者更好地理解和使用 Azure OpenAI Service。
项目背景
在开发智能应用时，很多开发者容易将生成式 AI 简化为一些 REST API 调用。然而，作者认为这种观点是错误的。生成式 AI 带来了革命性的变革，它类似于一个全新的操作系统，改变了我们以往对人工智能的理解。现在，我们需要从“告诉计算机如何去做”转变为“告诉计算机必须完成什么”。这一转变意味着编写代码的重要性降低，而如何管理项目中的指引成为关键。
框架选择
为此，微软发布了一款专注于生成式 AI 编程的开源框架——Semantic Kernel。这个框架可以帮助开发者更有效地管理人工智能指引，成为项目必不可少的一部分。
内容结构
该书分为七个章节，旨在帮助 .NET 开发者快速掌握 Azure OpenAI Service 相关知识。书中不仅结合了熟悉的 C# 示例，还介绍了如何利用 Semantic Kernel 以及其他人工智能知识和云原生工具来构建 Azure OpenAI 应用。以下为本书的章节概览：
-
前言：Azure OpenAI Service 入门
本章节为读者提供对 Azure OpenAI Service 的基础了解。 -
第一章：问题分类
介绍如何对用户提出的问题进行分类，以便更有效地给予回应。 -
第二章：管理你的技能
讲述如何在项目中整合和管理不同的人工智能技能。 -
第三章：结合 Azure AI 拓展你的技能
指导开发者如何利用 Azure AI 拓展和增强自己的技能集。 -
第四章：通过 Embedding 调教你的 OpenAI 模型
讨论如何使用嵌入来训练和优化 OpenAI 模型，提高模型的准确性和效率。 -
第五章：通过缓存管理你的问答上下文逻辑
说明如何使用缓存机制来管理和优化问答系统的上下文逻辑。 -
第六章：通过 Semantic Kernel 架构你的 OpenAI 项目
详细介绍如何通过 Semantic Kernel 来设计和架构一个高效的 OpenAI 项目，为开发者提供最佳实践。
持续更新
由于 OpenAI 和 Semantic Kernel 不断更新，书籍内容也将持续更新，作者鼓励读者提出建议以改进书籍质量。目前，书中所有示例均基于 1.0.0-beta3 版本。
特别鸣谢
作者特别感谢 @pperlee 对书籍内容的校对，以及保哥 @doggy8088 对繁体中文转换的支持。对于希望深入了解 Azure OpenAI Service 的 .NET 开发者，此书将是一本不可或缺的参考资料。
