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koka

具有效果类型和处理器的函数式编程语言

Koka是一种新兴的函数式编程语言,特点是效果类型系统和处理器。它能精确追踪函数副作用,为程序提供稳固的语义基础。Koka允许以类型安全和可组合的方式定义高级控制抽象。其独特的Perceus编译技术可生成无需垃圾回收的高效C代码。此外,Koka还能优化函数式程序,实现原地更新以提高性能。

tao - 具有多态和代数效应的静态类型函数式语言
GithubTao代数效应函数式编程开源项目模式匹配静态类型
Tao是一种静态类型的函数式编程语言,具有多态性、类型类和广义代数效应等特性。它支持和类型、模式匹配、一级函数和柯里化,并提供良好的诊断功能。Tao致力于实现程序完整性和极致优化,同时作为学习工具。该语言采用Hindley-Milner类型推断,支持代数数据类型和类型多态。Tao目前正在开发中,未来计划加入模块系统和LLVM后端等功能。
granule - 具有线性类型和分级模态的函数式编程语言
GithubGranule代码示例函数式编程开源项目模态类型线性类型系统
Granule是一种函数式编程语言,采用线性类型系统和分级模态类型,实现细粒度的效果和副效果控制。该语言支持精确的资源管理,并提供独特的map函数类型,可准确追踪参数函数的使用次数。Granule配备交互式模式和文档生成工具,便于研究线性类型和分级模态在编程中的应用。尽管仍处于开发阶段,Granule已提供丰富的示例和完整的标准库文档,为探索创新编程概念提供了实验平台。
ante - 融合低级性能与高级特性的函数式编程语言
AnteGithub低级语言函数式编程开源项目类型系统编程语言
Ante是一种创新的低级函数式编程语言,致力于探索细化类型和生命周期推断。它无需垃圾回收,默认不装箱值,同时保持代码高度可读性。Ante提供代数效应、安全可变引用和特征等功能,平衡了底层性能与高级抽象。该语言适合注重性能和表达能力的开发者,目前处于活跃开发阶段。
coca - 全面的系统重构与分析工具,支持调用图、概念分析、API树等功能
CocaGithub代码重构开源项目系统分析自动化分析迁移工具
Coca是一款专为遗留系统重构与分析而设计的工具箱,支持多种编程语言。其功能包括调用图、概念分析、API树及设计模式建议等。Coca能够分析代码的测试问题、模块化、行数统计、调用与依赖、Git历史以及自动化重构,帮助开发者高效完成系统优化和重构。主要功能涵盖代码分析、API扫描、项目结构可视化和代码行数统计,适用于如Java等编程语言。
fp-ts - TypeScript中的函数式编程利器
Effect-TSGithubTypeScriptfp-ts函数式编程开源项目高阶抽象
fp-ts为TypeScript开发者提供强大的函数式编程工具。它实现了高阶类型,包含Option、Either等数据类型和Functor、Monad等类型类,支持构建纯函数式应用。最近加入Effect-TS生态系统,fp-ts正推动函数式编程在TypeScript领域的发展。
moka - Rust高性能并发缓存库 优化的缓存替换算法
GithubMokaRust并发缓存开源项目线程安全高性能
Moka是一个快速、并发的Rust缓存库,基于哈希表实现。它支持高并发检索和更新,采用先进的缓存替换算法实现容量限制。Moka提供同步和异步缓存、基于数量或权重的边界、过期策略和驱逐监听等功能,适用于需要高性能缓存的Rust项目。
mazeppa - 现代超级编译器 函数式程序优化工具
GithubMazeppa优化函数式编程开源项目程序转换超级编译
Mazeppa是一款现代超级编译器,专为优化函数式程序而设计。它通过分析执行模式来提升程序效率,支持全面的基本数据类型,并允许手动控制函数展开。Mazeppa的决策过程完全透明,能够实现去森林化、部分求值等多种优化,甚至具备一定的定理证明能力。该编译器为call-by-value函数式语言提供了强大的优化支持,是一个高效的程序转换工具。
vox - 多范式编程语言编译器
AOTGithubJITVox开源项目编程语言编译器
Vox是一种受D语言、Jai和Zig启发的多范式编程语言,拥有快速编译和强大的元编程功能。无需依赖其他库,支持脚本和独立程序的即时(JIT)和预先(AOT)编译。兼容Windows、Linux和macOS,计划扩展到更多平台。Vox致力于应用扩展、提高用户生产力和应用性能,提供静态类型和优质错误信息,具备轻量级运行时、嵌入式编译器和条件编译等特性。
flix - 融合多范式的静态类型编程语言
FlixGithub函数式编程开源项目编程语言逻辑编程静态类型
Flix是一种开源的多范式编程语言,整合了静态类型、函数式、命令式和逻辑编程特性。该语言在GitHub上托管,使用Apache 2.0许可证。Flix官方网站(flix.dev)提供了完整文档,帮助开发者了解其独特语法和功能。项目得到EJ Technologies和JetBrains等公司的技术支持,展现了其在编程领域的潜力和认可度。
k2 - 高性能自动微分FSA/FST算法库 支持语音识别
CUDAGithubPyTorchk2开源项目有限状态自动机语音识别
k2是一个高性能的有限状态自动机(FSA)和有限状态转换器(FST)算法库,旨在与PyTorch和TensorFlow等自动微分工具包无缝集成。该库主要应用于语音识别领域,支持交叉熵、CTC和MMI等多种训练目标的融合,并能优化多阶段解码系统。k2基于C++和CUDA实现,提供高效并行计算,并与PyTorch深度集成,为语音识别技术的进一步发展提供了灵活而强大的框架。
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