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完整算法竞赛编程学习资源与指南

竞争性编程算法数据结构编程比赛问题解决 Github 开源项目

该项目是一个全面的算法竞赛编程学习资源库,涵盖主流编程平台、知名竞赛信息、推荐书籍以及按主题分类的学习材料。内容包括核心数据结构、搜索排序算法和数学知识总结。适合不同水平的程序员提升竞赛编程技能,是一个系统学习的宝贵指南。

文档

free-programming-books - 多语言免费编程学习资源库

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free-programming-books是一个开源项目,收录了多语言的免费编程学习资源。包括编程书籍、在线课程、交互式教程和练习题等多种形式,涵盖数十种编程语言和主题。由Free Ebook Foundation管理维护,是GitHub上最受欢迎的资源库之一,为全球编程学习者提供丰富的免费材料。

C-Plus-Plus - C++算法实现开源集合涵盖多领域教育资源

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C++算法开源项目提供多领域算法实现，包括计算机科学、数学、统计学等。项目特点是详细文档、多种实现方式、严格遵守C++11标准，并通过持续集成保证代码质量。适合教育者和学生学习使用，也可用于其他应用开发。

coding-interview - IT面试题集与经典编程书籍学习资源

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coding-interview项目汇集了IT技术面试高频题和经典编程书籍笔记。内容涵盖《剑指Offer》、《编程之美》和《代码整洁之道》等重要著作，为开发者提供全面的学习资源。项目涉及编程技巧、代码规范和算法知识，并推荐了实用的在线刷题平台。作为Doocs技术社区的一部分，该项目致力于构建完整的互联网开发学习生态。

fucking-algorithm - 深入浅出的算法思维培养指南

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该开源项目致力于培养算法思维，包含60余篇原创文章，系统性地覆盖LeetCode题型与技巧。项目强调举一反三的学习方法，通过通俗易懂的讲解帮助读者构建算法思维框架。除文章外，还配套在线电子书、浏览器插件等资源，为学习者提供全面的算法学习体验。

javascript-datastructures-algorithms - JavaScript数据结构与算法实践资源

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项目基于《Learning JavaScript Data Structures and Algorithms》第三版，提供全面的JavaScript数据结构和算法实现。包含ES6+和TypeScript版本，涵盖数组、栈、队列、树、图等主题，并集成Mocha和Chai单元测试。适合开发者深入学习和实践，提升JavaScript编程技能和算法应用能力。

AlgoWiki - 综合计算机科学知识库

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AlgoWiki汇集了互联网上分散的计算机科学资源，涵盖算法、编程语言、机器学习等多个领域。该开源项目提供免费电子书、教程和学习资料，为计算机科学学生和专业人士构建了全面的知识库。通过集中高质量学习材料，AlgoWiki促进了知识共享和技能提升，成为计算机科学领域的重要参考平台。作为动态成长的学习生态系统，AlgoWiki不仅提供资源链接，还支持社区贡献，鼓励用户分享和更新内容，持续丰富其知识库。

CS_Offer - 计算机基础知识与编程语言总结仓库

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CS_Offer是一个专注于计算机学科基础理论和主流编程语言的知识总结仓库。它涵盖了数据库、数据结构、Linux操作系统、网络、算法和数学等核心领域，同时包含Python和C++的编程指南。该项目还提供了实用的编码示例、在线评测题解和求职相关内容，是计算机专业学生和求职者的宝贵学习资源。此外，该项目鼓励社区贡献，通过持续更新保持内容的相关性和实用性。

javascript-algorithms - 开源项目提供JavaScript算法和数据结构实现

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该开源项目包含JavaScript实现的常用算法和数据结构,提供详细说明和代码示例。内容涵盖排序、搜索、图论等多个主题,从基础到高级。项目适合学习研究使用,不建议用于生产环境。每个实现都有独立文档,支持多语言版本。

coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南

Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师

该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。

C - C语言算法实现集合全面覆盖计算机科学领域

C语言GitHubGithub开源开源项目文档算法

The Algorithms - C是一个开源C语言算法实现集合，涵盖计算机科学、数学、统计学和数据科学等领域。项目提供详细文档，使用标准C库实现，无外部依赖，适合教学和学习。严格遵循C11标准保证可移植性，通过自检和持续集成确保正确性。模块化设计便于开发者在其他项目中应用这些算法实现。该项目为教育者和学生提供了宝贵的学习资源，包含多种算法策略和优化方法的实现。代码经过严格测试，在主流操作系统上编译运行，确保了高质量和可靠性。开源许可允许自由使用和修改，有助于促进算法学习和应用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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