iX 项目介绍
关于 iX
iX 是一个用于设计和部署自主及半自主大型语言模型(LLM)驱动的智能代理和工作流程的平台。这个平台提供了一种灵活且可扩展的解决方案,能够将任务委派给人工智能驱动的代理来完成。通过使用 iX 平台,用户可以创建能够自动化处理各种任务的代理,这些代理可以并行运行并相互通信。
功能应用领域:
- 问答聊天机器人
- 代码生成
- 数据提取
- 数据分析
- 数据增强
- 科研助手
主要特点
模型兼容性
- OpenAI
- Google PaLM(实验性)
- Anthropic(实验性)
- Llama(实验性)
无需编码的代理编辑器
iX 提供了一个无代码编辑器,供用户创建和测试代理。该编辑器提供了一个界面,让用户可以将节点放置到一个图中,从而表示代理的认知逻辑。聊天功能嵌入在编辑器中,使快速测试和调试变得可能。
多代理聊天界面
用户可以创建自己的代理团队,并通过一个界面与它们互动。聊天室支持多代理协作,默认情况下包含一个 IX 协调代理,它负责将任务委派给其他代理。用户也可以通过 @mention
指定某个代理来完成特定任务。
智能输入
iX 的智能输入栏能够自动完成代理 @mention
以及任务创建的文件和数据 {artifacts}
。
消息队列驱动的代理工作者
iX 的代理后台使用 Docker 进行容器化,并通过 celery 消息队列触发运行。这允许后台水平扩展,以便支持多个并行运行的代理。
组件配置层
iX 实现了一个组件配置层,用于将 LangChain 组件映射到配置图。配置层驱动多个系统和功能。例如,组件字段和连接器定义能够动态渲染无代码编辑器中的节点和表单。
如何开始
前提条件
在开始之前,请确保您的系统安装了以下软件:
- Windows Subsystem for Linux(仅限 Windows 用户)
- Docker
- Python 3.8 或更高版本
快速启动
用户可以通过 agent-ix CLI 快速启动 iX 平台。CLI 将以预配置的 Docker 集群启动,同时自动下载所需的镜像并启动应用集群。
pip install agent-ix
ix up
基本使用
用户可以通过与代理聊天来引导代理进行调查、计划和完成任务。代理可以执行诸如搜索网络、编写代码、创建图像及与其他 API 服务交互等任务。启动服务器后,只需访问 http://0.0.0.0:8000 即可。
创建自定义代理和链
iX 提供了一个管理员代理 IX、一 个代码代理及其他示例代理。用户可以通过链编辑器或 Python API 来构建自定义代理。
开发环境设置
克隆代码库
首先,用户需要克隆 iX 项目的代码仓库并准备环境配置文件:
git clone https://github.com/kreneskyp/ix.git
cd ix
cp .env.template .env
需要输入 OpenAI API Key:
OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY_HERE
启动 IX 集群
使用 Docker-compose 启动 IX 集群:
make dev_setup
make cluster
访问 http://0.0.0.0:8000 来进入用户界面,从此可创建和编辑代理及链条。系统会根据需求自动生成代理进程来完成任务。
开发者工具
设置和管理开发环境的命令包括:
- 启动应用:
make up
/make cluster
- 查看日志:
make server
/make worker
- 制作镜像:
make image
- 数据库迁移:
make migrate
- 打开 Docker 容器的 bash:
make bash
其他
调整激活代理工作者的数量:
make scale N=5
iX 提供了一整套功能强大的工具和灵活的开发环境,让用户能够高效地创建和管理智能代理,赋能企业和个人实现任务的自动化与智能化。通过 iX 平台,用户不仅可以减轻日常操作复杂度,还可以提升生产力,解放人力资源,专注于更具创造性和战略性的工作。