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barfi

Python流式编程库，集成现有工作流程

BarfiPythonFlow Based ProgrammingStreamlitJupyter-NotebookGithub开源项目

Barfi是一款Python流式编程库，提供图形化编程接口，支持集成现有Python工作流程。用户可通过Barfi.Block构建模式，使用Barfi.ComputeEngine进行执行。每个Block都包含输入输出接口和用户定义的可执行函数，支持在Streamlit组件中使用，并计划增加Jupyter-Notebook小部件。未来还将添加特定领域的组件，弥补现有库的局限性。

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介绍相关项目
batchflow - 高效灵活的大规模数据处理和机器学习框架
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PyFlow是一款开源的Python可视化编程框架，通过图形化界面实现复杂程序的创建。它具有模块化设计、子图功能、Python节点等特性，支持代码生成和命令行操作。PyFlow适用于快速原型开发、教育培训和工作流设计，能够提升Python编程效率。该框架易于集成，支持Python 2和3版本，为开发者提供了灵活的扩展性。
prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建
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Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架，主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能，使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板，便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本，易于安装和使用，适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。
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Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
bytewax - Python流处理框架 简化数据流和事件处理
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Bytewax是一个Python流处理框架，融合了主流流处理工具的优势和Python的易用性。该框架支持数据源连接、状态转换和下游系统写入，并可使用现有Python库。Bytewax适用于多种场景，从数据传输到在线机器学习，支持本地开发和分布式部署，可轻松扩展至多节点或多进程环境。
SpiffWorkflow - Python工作流引擎 支持BPMN和DMN解析执行
BPMNDMNGithubPythonSpiffWorkflow工作流引擎开源项目
SpiffWorkflow是一个纯Python实现的工作流引擎，支持BPMN图表解析和执行，包括泳道、多实例任务、子工作流等复杂组件。它集成了DMN决策表，也支持直接用代码构建工作流。该项目使非开发人员能通过可视化图表描述业务流程，并与Python脚本引擎协作，适用于开发低代码业务应用。
ploomber - 快速构建和部署数据流水线的开源框架
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Ploomber是一个开源的数据流水线构建框架，支持多种主流编辑器进行交互式开发。它可以无缝部署到Kubernetes、Airflow等平台，提供YAML和Python API，具备自动缓存和笔记本重构功能。Ploomber适用于各级数据科学工作者，能显著提升数据处理效率。
faststream - 简化事件流集成的Python框架
FastStreamGithub事件流开源项目异步API微服务消息队列
FastStream是一个Python框架,用于简化事件流集成和微服务开发。它支持Kafka、RabbitMQ、NATS和Redis等多种消息代理,提供统一API自动处理解析、网络和文档生成。主要特性包括Pydantic验证、AsyncAPI文档生成、依赖注入系统和内存测试。FastStream可与各种HTTP框架集成,特别适配FastAPI。该框架使开发者能够轻松构建和扩展流式微服务。
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