modelmesh

高扩展性分布式模型服务管理框架

ModelMesh 模型服务管理分布式缓存 Kubernetes 高规模服务 Github 开源项目

ModelMesh是一个通用的模型服务管理框架，适用于大规模、高密度和动态变化的模型部署环境。它作为分布式LRU缓存，与各种模型服务器协同工作，优化运行时模型的服务。支持Kubernetes部署，提供自定义资源管理，并能无缝集成多种开源模型服务器。

BentoML - 简化AI模型推理API的构建与部署

AI模型BentoMLDocker容器Github开源项目模型服务框架生产环境

BentoML是一个开源模型服务框架，简化了AI和ML模型的生产部署。可以将任何模型推理脚本轻松转化为REST API服务器，并通过简单配置文件管理环境、依赖和模型版本。BentoML支持高性能推理API的构建，利用动态批处理、模型并行化和多阶段流水线等优化功能，最大化CPU/GPU利用率。此外，还支持自定义AI应用、异步推理任务和定制化前后处理逻辑。通过Docker容器或BentoCloud可轻松部署至生产环境，适用于各种机器学习框架和推理运行时。

modelfusion - 集成AI模型到JavaScript和TypeScript应用的先进库

AI应用GithubModelFusionTypeScript库多模态开源项目文本生成

ModelFusion是一个针对JavaScript和TypeScript应用的开源TypeScript库，支持AI模型的无缝集成。具备多模态能力、类型推断、响应验证，并为生产环境优化提供了观察性钩子、日志机制和自动重试功能，适合开发AI应用、聊天机器人和智能代理。

kubeasz - Kubernetes高可用集群自动化部署工具

GithubKuberneteskubeasz开源项目自动化安装集群部署高可用

kubeasz是一个开源的Kubernetes集群自动化部署工具，专注于高可用性和灵活配置。它采用二进制方式部署，结合ansible-playbook实现自动化，支持多种Linux发行版和网络插件。kubeasz提供一键安装脚本和灵活的组件参数配置，适用于不同规模的集群部署。该项目通过CNCF一致性测试，支持最新Kubernetes版本，为Kubernetes学习和实践提供了理想参考。

hbox - 高效的AI和大数据调度平台，支持多种深度学习框架

GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架

Hbox是一个高效的调度平台，结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、PyTorch等，并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理，具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面，适用于分布式计算和模型训练。

awesome-kubeflow - Kubeflow开源生态系统云原生机器学习工作流平台

GithubKubeflowKubernetesMLOps云原生开源项目机器学习工作流

Awesome-kubeflow收录了Kubeflow相关的优质项目和资源。作为CNCF孵化项目,Kubeflow致力于简化Kubernetes上的机器学习工作流部署。该列表涵盖Kubeflow核心组件、生态系统项目、书籍、博客和视频等全方位资源,适合开发者和数据科学家了解Kubeflow并应用于MLOps实践。

ppl.llm.serving - 基于ppl.nn的大型语言模型服务框架

CUDAGithubPPL LLM ServinggRPC大型语言模型开源项目推理服务

ppl.llm.serving是基于ppl.nn的大型语言模型服务框架，提供gRPC服务器支持LLaMA等模型推理。该项目支持多GPU、离线推理，并具备模型导出、服务部署和性能测试功能。适用于x86_64和arm64平台，可用于构建和部署大规模语言模型服务。

models - 推荐系统深度学习模型库

GPU加速GithubMerlin ModelsTensorFlow开源项目推荐系统深度学习

AI-System-School - AI系统学院机器学习和大语言模型基础设施全景图

AI基础设施GithubKubernetes开源项目机器学习系统深度学习系统设计

AI-System-School汇集机器学习系统、大语言模型和生成式AI领域前沿资源，覆盖从数据处理到推理部署全流程。项目提供LLM、视频、AutoML等领域基础设施指南，并收录相关会议、书籍、课程和博客，为AI系统研究实践提供全面参考。

elasticdl - Kubernetes原生深度学习框架，支持弹性调度和容错

ElasticDLGithubKubernetesPyTorchTensorFlow开源项目深度学习

ElasticDL是一个Kubernetes原生的深度学习框架，提供故障容错和弹性调度功能。通过Kubernetes的原生设计，ElasticDL能够实现故障恢复，并与其优先权抢占机制协同工作，提高集群整体利用率。框架支持TensorFlow和PyTorch，界面简洁，用户可通过命令行进行分布式训练。无论在本地、内部集群还是公有云，ElasticDL都能快速启动深度学习任务。

tke - 统一多集群Kubernetes管理平台

DevOpsGithubKubernetesTKEStack容器管理平台开源项目

TKEStack是一个开源的容器管理平台,提供多Kubernetes集群的统一管理。它支持跨环境部署Kubernetes,满足企业IT需求,支持DevOps实践。主要功能包括统一集群管理、应用负载管理、运维管理和插件扩展。TKEStack适配多种Linux操作系统,安装简便,功能丰富,适合各类组织使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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