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labelme
使用Python的图像多边形标注
描述
Labelme 是一个图形化的图像标注工具，灵感来自 http://labelme.csail.mit.edu。
它是用Python编写的，使用Qt作为图形界面。
VOC 数据集的实例分割示例。
其他示例（语义分割、边界框检测和分类）。
各种图形（多边形、矩形、圆形、线和点）。
特性
- 图像标注支持多边形、矩形、圆形、线和点。（教程）
- 图像标记支持分类和清理。（#166）
- 视频标注。（视频标注）
- 图形用户界面定制（预定义标签/标记、自动保存、标签验证等）。（#144）
- 导出 VOC 格式数据集用于语义/实例分割。（语义分割，实例分割）
- 导出 COCO 格式数据集用于实例分割。（实例分割）
入门指南
如果你是Labelme的新手，可以通过Labelme入门指南（免费）开始，它包括：
- 所有平台的安装指南：Windows、macOS 和 Linux 💻
- 分步教程：从首次标注到编辑、导出和与其他程序集成 📕
- 有价值的资源汇编，供进一步探索 🔗。
安装
有以下几种选择：
Anaconda
你需要安装 Anaconda，然后运行以下命令：
# python3
conda create --name=labelme python=3
source activate labelme
# conda install -c conda-forge pyside2
# conda install pyqt
# pip install pyqt5 # pyqt5可以通过pip在python3上安装
pip install labelme
# 或者你可以通过conda命令安装所有内容
# conda install labelme -c conda-forge
Ubuntu
sudo apt-get install labelme
# 或者
sudo pip3 install labelme
# 或者从以下链接安装独立可执行文件：
# https://github.com/labelmeai/labelme/releases
# 或者从源码安装
pip3 install git+https://github.com/labelmeai/labelme
macOS
brew install pyqt # 可能是 pyqt5
pip install labelme
# 或者从以下链接安装独立可执行文件/应用程序：
# https://github.com/labelmeai/labelme/releases
# 或者从源码安装
pip3 install git+https://github.com/labelmeai/labelme
Windows
安装 Anaconda，然后在Anaconda提示符中运行：
conda create --name=labelme python=3
conda activate labelme
pip install labelme
# 或者从以下链接安装独立可执行文件/应用程序：
# https://github.com/labelmeai/labelme/releases
# 或者从源码安装
pip3 install git+https://github.com/labelmeai/labelme
使用方法
运行 labelme --help 了解详细信息。
标注将保存为 JSON 文件。
labelme # 直接打开图形界面
# 教程（单张图片示例）
cd examples/tutorial
labelme apc2016_obj3.jpg # 指定图像文件
labelme apc2016_obj3.jpg -O apc201
