langchain-benchmarks

LLM任务基准测试工具

LangChain Benchmarks LangSmith 基准测试 LLM任务工具使用 Github 开源项目

提供多种LLM任务基准测试工具，涵盖数据集收集、任务评估等全流程。依赖LangSmith平台，附有详细文档和实例，鼓励用户优化和测试解决方案。

LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架

GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理

LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库，集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案，其设计注重实用性，在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集，提供丰富的评估方法，并具备高效的推理和量化能力，为LLM的研究和开发提供了强大支持。

langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台

DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析

LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成，通过简单步骤快速启动，并提供详尽的文档和自托管指南，适合自定义和扩展项目。

langchain-hub - LangChain原语资源共享平台

GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词链

LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库，汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台，它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式，包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源，加速LLM应用的开发进程。

langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用

GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器

langchain-rust是LangChain在Rust中的实现，用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama，提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后，用户可快速启动对话链、问答链等应用。

langchainzh - Langchain开源框架的中文社区平台

GithubLangchain中文社区开源项目文档翻译贡献指南

Langchain中文网是Langchain开源项目的中文社区平台，当前更新至v0.0.206版本。该平台提供全面的中文文档翻译，涵盖Langchain的核心功能、使用指南和最新更新。社区鼓励开发者参与翻译、代码开发和文档改进，旨在为中文用户提供深入学习和应用Langchain的资源。

langchain-learning - LangChain学习笔记

ChatGLMGithubLLMlangchainopenaiprompt工程开源项目

介绍LangChain学习笔记，包括数据连接、模型IO、代理和内存等核心组件的使用。提供中英文示例，解析LangChain与ChatGPT和ChatGLM的兼容性，并介绍基于LangChain的复杂任务解决方案。探讨LangChain的问题与限制，并提供领域微调、工具链整合和检索优化的方法，帮助深入理解和应用LangChain技术。

ChemLLMBench - 化学领域大语言模型能力评估的全面基准

ChemLLMBenchGithubNeurIPS 2023化学基准测试大语言模型开源项目

ChemLLMBench是一个评估大语言模型在化学领域能力的全面基准。该项目包含八个化学任务，从分子结构预测到反应产率预测，并提供详细数据集、评估方法和基线模型。ChemLLMBench为研究人员探索大语言模型在化学应用提供重要参考，其研究成果已被NeurIPS 2023数据集与基准赛道接收，彰显学术影响力。

langsmith-sdk - 提供语言模型调试、评估和监控的综合SDK

GithubJavaScript SDKLangChainLangSmithPython SDK开源项目语言模型

LangSmith客户端SDK包含Python和JavaScript库，用于与LangSmith平台交互，支持团队调试、评估和监控语言模型及智能代理。该SDK与LangChain的开源库无缝集成，适用于各类LLM应用。简单易用，详细教程请参阅LangSmith Cookbook和相关文档。

AlignBench - 多维度评估中文大语言模型对齐性能的基准

AlignBenchGPT-4-0613Github大语言模型对齐水平开源项目评测

AlignBench 是多维度评估中文大语言模型对齐性能的评测基准。最新的 v1.1 版本提供了动态更新的数据、详细评分规则和高质量参考答案，确保评估的可靠性和可解释性。涵盖八大能力类别的数据主要来自真实用户问题，并使用 GPT-4 作为评分模型，通过多维度分析方法系统评估模型性能。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

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