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Langflow开源项目示例上传指南

Langflow 上传示例工作流开源软件贡献指南 Github 开源项目

Langflow项目示例贡献流程包括创建流程、导出JSON文件和提交Pull Request。指南强调遵守行为准则和正确处理第三方库，旨在提高社区参与度和促进项目发展。

examples - TensorFlow示例与教程，支持学习深度学习

GithubTensorFlowTensorFlow文档开源项目深度学习社区示例课程材料

TensorFlow示例库提供丰富的深度学习课程材料和示范代码，适合深入学习TensorFlow技术。库内容涵盖社区示例、官方课程材料及TensorFlow博客和YouTube频道的支持内容。通过阅读核心文档和示例代码，用户可以更好地理解和应用TensorFlow。欢迎社区贡献，查看贡献指南了解详细信息。

Learn-Kotlin-Flow - 实例驱动学习Android Kotlin Flow

Android开发GithubKotlin Flow开源项目异步编程数据库操作网络请求

Learn-Kotlin-Flow项目提供了丰富的实例，涵盖Android开发中的网络调用、数据库操作、长时间运行任务和错误处理等常见场景。通过这些实例，开发者可以学习在实际项目中应用Kotlin Flow，提升异步和响应式编程能力。项目还包含详细的博客文章和单元测试示例，有助于全面掌握Kotlin Flow。项目通过实际案例展示了Kotlin Flow在Android开发中的应用，包括并行网络调用、Room数据库集成、长时间任务处理和异常管理等。每个示例都配有相应的Activity和ViewModel代码，便于理解和实践。

langchain-js-tutorial - 介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程

GithubLangChainjavascript开发者typescript教程大型语言模型开源项目自定义数据应用

该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用，为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式，特别适合Typescript和Javascript开发者。

ragflow - 基于深度文档理解的高效RAG工作流引擎

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RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎，适用于各种规模的企业。结合大型语言模型，它提供可靠的问答功能和可信的引用。RAGFlow支持多种数据格式，包括文本、图片和音频文件，并且兼容本地和远程LLM，提供自动化、无缝集成的RAG工作流，便于通过直观的API进行业务整合。

langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南

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本项目使用大语言模型和多种技术栈，构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南，提供丰富示例，帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能，以满足更多场景需求。

opensource.guide - 开源项目运营与贡献实践指南

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Open Source Guides是一个综合性资源集合，汇集了开源社区的最佳实践，涵盖项目启动、运营和维护的各个方面。这些指南由GitHub创建并维护，但内容适用于所有开源项目。它为个人、社区和公司提供了如何参与和管理开源项目的实用知识，以CC-BY-4.0许可发布，旨在促进开源生态系统的健康发展。

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LLMFlows框架用于构建透明、简化的LLM应用，如聊天机器人和问答系统。通过提供基本的抽象层，确保组件完全透明，方便监控、维护和调试。用户可利用流和步骤类构建灵活的LLM应用，并通过异步支持优化性能，同时集成向量数据库和回调功能，实现全面控制和可见性。

llm-examples - Streamlit构建LLM应用的入门示例集

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本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例，为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章，快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧，包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。

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