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Langflow开源项目示例上传指南

Langflow项目示例贡献流程包括创建流程、导出JSON文件和提交Pull Request。指南强调遵守行为准则和正确处理第三方库,旨在提高社区参与度和促进项目发展。

examples - TensorFlow示例与教程,支持学习深度学习
GithubTensorFlowTensorFlow文档开源项目深度学习社区示例课程材料
TensorFlow示例库提供丰富的深度学习课程材料和示范代码,适合深入学习TensorFlow技术。库内容涵盖社区示例、官方课程材料及TensorFlow博客和YouTube频道的支持内容。通过阅读核心文档和示例代码,用户可以更好地理解和应用TensorFlow。欢迎社区贡献,查看贡献指南了解详细信息。
Learn-Kotlin-Flow - 实例驱动学习Android Kotlin Flow
Android开发GithubKotlin Flow开源项目异步编程数据库操作网络请求
Learn-Kotlin-Flow项目提供了丰富的实例,涵盖Android开发中的网络调用、数据库操作、长时间运行任务和错误处理等常见场景。通过这些实例,开发者可以学习在实际项目中应用Kotlin Flow,提升异步和响应式编程能力。项目还包含详细的博客文章和单元测试示例,有助于全面掌握Kotlin Flow。项目通过实际案例展示了Kotlin Flow在Android开发中的应用,包括并行网络调用、Room数据库集成、长时间任务处理和异常管理等。每个示例都配有相应的Activity和ViewModel代码,便于理解和实践。
langchain-js-tutorial - 介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程
GithubLangChainjavascript开发者typescript教程大型语言模型开源项目自定义数据应用
该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用,为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式,特别适合Typescript和Javascript开发者。
ragflow - 基于深度文档理解的高效RAG工作流引擎
GithubLLMRAGFlow兼容异构数据源开源项目深度文档理解自动化RAG工作流程
RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎,适用于各种规模的企业。结合大型语言模型,它提供可靠的问答功能和可信的引用。RAGFlow支持多种数据格式,包括文本、图片和音频文件,并且兼容本地和远程LLM,提供自动化、无缝集成的RAG工作流,便于通过直观的API进行业务整合。
langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南
GithubLangBootSpringBoot大语言模型开源项目流式聊天知识库管理
本项目使用大语言模型和多种技术栈,构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南,提供丰富示例,帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能,以满足更多场景需求。
llm-examples - Streamlit构建LLM应用的入门示例集
ChatbotGitHub CodespacesGithubLLMOpenAI APIStreamlit开源项目
项目提供基于Streamlit构建LLM应用的入门示例,包括聊天机器人、文件问答和网络搜索对话等最小可行性样例。展示了OpenAI API集成和LangChain工具使用,帮助开发者快速熟悉LLM应用开发流程。代码开源,支持GitHub Codespaces快速启动,并提供详细的OpenAI API密钥设置指南,便于本地运行和部署。
hello-open-source - 面向初学者的开源项目贡献实践
GitHubGithubPull Request分支开源贡献开源项目数据保护
Hello Open Source项目为初学者提供开源贡献实践平台。通过详细指导fork仓库、创建分支和提交PR等流程,帮助用户掌握基本技能。项目支持多语言,并包含数据操作功能。实践中强调代码质量和数据安全,旨在培养用户持续参与开源社区的兴趣和能力。
llmflows - 用于构建透明和简化的LLM应用建设的LLMFlows框架
GithubLLMFlows大语言模型应用开源项目框架透明性
LLMFlows框架用于构建透明、简化的LLM应用,如聊天机器人和问答系统。通过提供基本的抽象层,确保组件完全透明,方便监控、维护和调试。用户可利用流和步骤类构建灵活的LLM应用,并通过异步支持优化性能,同时集成向量数据库和回调功能,实现全面控制和可见性。
langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程
GithubLangChainOpenAI开源项目블로그유튜브튜토리얼
本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例,为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章,快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧,包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。
FlowTest - 简化API测试流程的无代码工具
API测试FlowTestAIGithub低代码开源项目自然语言处理跨平台兼容性
FlowTestAI是一款无代码/低代码工具,旨在简化端到端API测试的创建和执行。它支持自然语言处理和拖放界面,帮助开发人员和QA团队提升协作效率并深入了解API性能。它兼容多个平台,支持OpenAPI规范和主流LLM,具备版本控制和CI/CD功能。
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问小白是一个基于 DeepSeek R1 模型的智能对话平台,专为用户提供高效、贴心的对话体验。实时在线,支持深度思考和联网搜索。免费不限次数,帮用户写作、创作、分析和规划,各种任务随时完成!

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AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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