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SimpleParsing

简化命令行参数解析的Python库

SimpleParsing是一个基于dataclasses的Python命令行参数解析库。它支持参数继承、嵌套结构、自动生成帮助文档和JSON/YAML序列化。该库提供模块化和可重用的参数组,增强了代码的可读性和可维护性。SimpleParsing为开发者提供了一种简洁、类型安全的方式来处理命令行参数,有助于提高开发效率。

构建状态 PyPI 版本

简单、优雅、类型化的参数解析

simple-parsing允许您将丑陋的argparse脚本转换为结构良好、类型强大的精美艺术品。这不是一个花哨复杂的新命令行工具,它只是为普通的argparse添加了新功能! 使用dataclassessimple-parsing使共享和重用命令行参数变得更加容易 - 不再需要复制粘贴!

支持继承、嵌套、轻松序列化为json/yaml、从注释自动生成帮助字符串等等!

# examples/demo.py
from dataclasses import dataclass
from simple_parsing import ArgumentParser

parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("--foo", type=int, default=123, help="foo帮助")

@dataclass
class Options:
    """ 这组命令行参数的帮助字符串 """
    log_dir: str                # 必需的str参数的帮助字符串
    learning_rate: float = 1e-4 # float参数的帮助字符串

parser.add_arguments(Options, dest="options")

args = parser.parse_args()
print("foo:", args.foo)
print("options:", args.options)
$ python examples/demo.py --log_dir logs --foo 123
foo: 123
options: Options(log_dir='logs', learning_rate=0.0001)
$ python examples/demo.py --help
用法: demo.py [-h] [--foo int] --log_dir str [--learning_rate float]

可选参数:
  -h, --help            显示此帮助消息并退出
  --foo int             foo帮助 (默认: 123)

Options ['options']:
   这组命令行参数的帮助字符串

  --log_dir str         必需的str参数的帮助字符串 (默认:
                        None)
  --learning_rate float
                        float参数的帮助字符串 (默认: 0.0001)

() 简化API:

对于只想解析单个dataclass的简单用例,您可以使用simple_parsing.parsesimple_parsing.parse_known_args函数:

options: Options = simple_parsing.parse(Options)
# 或:
options, leftover_args = simple_parsing.parse_known_args(Options)

安装

pip install simple-parsing

示例

API文档 (建设中)

特性

  • 自动生成"--help"字符串

    作为开发人员,我们希望让进入我们项目的人能够轻松理解如何运行它们。然而,用户友好的--help消息通常很难编写和维护,尤其是随着参数数量的增加。

    使用simple-parsing,您的参数及其描述在同一个地方定义,使您的代码更易于阅读、编写和维护。

  • 模块化、可重用、清晰分组的参数

    (不再需要复制粘贴)

    当您需要添加一组与现有参数类似的新命令行参数时,您可以重用您的参数类,而不是复制粘贴一块argparse代码并重命名变量,让ArgumentParser为您处理为参数添加相关前缀的工作:

    parser.add_arguments(Options, dest="train")
    parser.add_arguments(Options, dest="valid")
    args = parser.parse_args()
    train_options: Options = args.train
    valid_options: Options = args.valid
    print(train_options)
    print(valid_options)
    
    $ python examples/demo.py \
        --train.log_dir "training" \
        --valid.log_dir "validation"
    Options(log_dir='training', learning_rate=0.0001)
    Options(log_dir='validation', learning_rate=0.0001)
    

    这些前缀也可以显式设置,或者完全不使用。更多信息,请查看前缀指南

  • 参数子组

    使用subgroups函数可以轻松选择不同的参数组!

  • 从配置文件设置默认值

    命令行参数的默认值可以轻松从多种格式中读取,包括json/yaml!

  • 轻松序列化:

    轻松保存/加载配置到jsonyaml

  • 继承

    您可以通过扩展现有参数类并添加自己的属性来轻松自定义它,这有助于跨项目促进代码重用。更多信息,请查看继承示例

  • 嵌套:

    数据类可以在数据类内嵌套,深度随您所需!

  • 更容易解析列表和元组 :

    这在常规argparse中有时很棘手,但simple-parsing通过使用Python的内置类型注解自动将值转换为正确的类型,使其变得更加容易。 作为一个附加功能,通过使用这些类型注解,simple-parsing允许您解析嵌套的列表或元组,如此示例所示

  • 枚举支持

  • (更多功能即将推出!)

示例:

上述所有功能的其他示例可以在示例文件夹中找到

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