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js-agent

可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架

JS AgentJavaScriptTypeScriptAI agentsModelFusionGithub开源项目

JS Agent是一个可扩展、易组合的框架，专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具，JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器，并兼容多种LLM模型和API，还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。

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介绍相关项目
awesome-ai-sdks - AI代理的创建、监控、调试和部署工具集合
AI agentsChidoriGithubLangchainSDKe2b开源项目
提供丰富的SDK、框架、库和工具，支持AI代理的创建、监控、调试和部署。由e2b团队提供，无论使用什么技术栈，开发者都能高效构建智能代理应用。加入社区，共同讨论和改进这个资源库，获取项目更新和支持。
KnowAgent - 开源一站式日志采集与管理解决方案
Agent管理GithubKnowAgent可观测性开源项目数据完整性日志采集
KnowAgent是开源的一站式日志采集平台，集成高性能采集引擎和智能化管理平台。它支持应用级采集，提供全面可观测性和故障诊断。该平台易于集成流式计算，保证数据完整性，显著降低接入成本。KnowAgent的持续采集速度可达100MB/s，适合大规模Agent集群的高效运维。
waggle-dance - 高级代理系统，提升目标管理与任务执行效率
Githubwaggledance.ai人工智能并发执行开源项目自动化项目管理
waggledance.ai是一款实验性应用，旨在实现用户指定目标。它提供直观的用户界面，用于构建基于代理的系统，专注于可解释性、可观察性、并行生成和探索。系统包括规划代理、执行代理和批评代理，能够减少低质量结果和虚构现象。用户可与代理实时互动进行调整。采用Typescript、Langchain.js、Prisma等技术栈，支持本地和云端部署，并提供API访问。
Awesome-AGI-Agents - 全面解读AGI智能体的最新资源与开发平台
AI AgentsAuto-GPTGithubLLMLangChainOpenAI开源项目
精选AGI智能体资源集合，涵盖文章、视频、论文、前沿项目和开发平台。开源项目如Auto-GPT和MetaGPT展示了自主AI智能体的应用潜力。复旦NLP与米哈游的综述论文对大语言模型驱动的Agent提供了深度解读。开发者可借助LangChain、SuperAGI等工具，快速构建和部署智能体。适用于关注AI智能体发展及其在科研、技术和应用领域前沿探索的用户。
AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力
AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架
AgentBench是首个评估大型语言模型（LLM）作为自主代理的基准，涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集，深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构，并增加了更多模型的测试结果，方便开发者扩展和使用。
micro-agent - 专门设计用于自动编写Python代码的微型自主代理工具
AGIGithubLLMsMicro AgentOpenAI GPT-4开源项目自动化软件工程
Micro Agent是一个基于OpenAI GPT-4的微型自主代理工具，专门设计用于自动编写Python代码，达成用户指定的目的。该项目简化了编写和测试代码的过程，通过其内置的状态机制进行自动化处理。它无疑是AI研究领域的重要工具，代表着迈向通用人工智能的一步。此外，它为AI开发者和研究人员提供了一个探索和实验自主代理开发的有效平台。
motionagent - AI视频自动生成平台
GithubMotionAgent图像生成开源项目脚本生成视频生成音乐生成
MotionAgent是一个基于深度学习的视频生成工具，集成了脚本创作、场景图生成、视频制作和背景音乐创作功能。该工具支持根据指定主题自动生成脚本，可生成高分辨率视频和自定义风格背景音乐。MotionAgent基于ModelScope开源模型社区开发，为视频创作提供了自动化解决方案。
cover-agent - 自动生成测试，提高代码覆盖率的工具
CodiumAICover AgentGithub单元测试开源项目生成式AI自动化测试生成
CodiumAI Cover Agent 通过自动生成测试来增强现有测试套件，有效提升代码覆盖率。使用先进的生成式AI模型，Cover Agent 简化并自动化了单元测试创建，确保软件开发质量。支持多种LLM模型，并可集成到流行的CI平台，适用于终端或CI环境。该工具还提供详细日志记录和示例代码，帮助用户快速上手。
Auto-GPT-Forge - 综合工具包助力开发智能AI代理
AI代理开发Auto-GPTGithub基准测试开源项目模板系统用户界面
Auto-GPT-Forge是一个开源的AI代理开发工具集。它提供了基准测试框架、代理模板和前端界面，支持开发者进行性能测试、快速原型开发和用户交互设计。该项目旨在简化AI代理的创建过程，使开发者能够更专注于核心功能的实现。Auto-GPT-Forge为AI创新提供了实用的开发环境，有助于推动智能代理技术的进步。
ml-agents - 用于游戏和模拟环境的开源智能代理训练工具
AIGithubUnity ML-Agents Toolkit开源项目强化学习模拟环境游戏开发
Unity ML-Agents Toolkit是一个开源项目，利用游戏和模拟环境训练智能代理。集成了基于PyTorch的先进算法，用户可以轻松训练2D、3D和VR/AR游戏中的智能代理。支持强化学习、模仿学习和神经进化等方法，适用于NPC行为控制、自动化测试和游戏设计评估。该工具包为游戏开发者和AI研究人员提供了一个共享平台，助力在Unity丰富环境中测试AI进展，并惠及广泛的研究和开发社区。
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