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文档Langtorch 项目介绍
项目概述
Langtorch 是一个旨在用 Java 构建可组合的语言大模型（LLM）应用程序的开源库。尽管该项目目前尚处于活跃开发阶段，尚未正式应用于生产环境，但其设计目标是为开发者提供便捷、高效的 LLM 应用开发工具。其灵感来源于多个已有的项目，比如 Langchain、Semantic Kernel 和 OpenAI-Java。
入门指南
要开始使用 Langtorch，用户需要在项目中添加依赖。可以通过 Maven Central Repository 查看以前的版本，添加以下依赖项：
<dependency>
<groupId>ai.knowly</groupId>
<artifactId>langtorch</artifactId>
<version>VERSION</version>
</dependency>
请注意，具体的版本信息需根据需要进行替换。
文档资源
目前，Langtorch 的文档仍在完善中，但是已有部分文档可供参考：
这些资源可以帮助用户快速了解项目的核心功能和使用方法。
社区与贡献
Langtorch 项目十分欢迎社区的参与和贡献。用户可以通过加入 Discord 社区 来进行交流或贡献代码。
如果想要对项目做出贡献，可按以下步骤进行：
- 在项目的讨论区提出您的想法。
- 草拟 Pull Request（PR），并指定维护者进行审核。
- 维护者审核通过后合并 PR。
需求功能与反馈
对于任何希望项目实现的新功能或改进，用户可以在项目中提出 issue，开发团队将根据实际情况考虑实现。
鸣谢
Langtorch 项目的灵感来源于以下几个库：
这些项目为 Langtorch 的开发提供了宝贵的参考和借鉴。
项目进展
项目的星标历史可以在 Star History Chart 上查看，以了解其受欢迎程度及社区关注度的变化。
通过以上介绍，我们可以看出，Langtorch 致力于成为一个让 Java 开发者更易于构建 LLM 应用的工具。尽管当前仍在开发中，但其丰富的功能和社区支持为将来的广泛应用打下了坚实的基础。
