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dataclasses-json

Python数据类与JSON转换的简化工具

dataclasses-json是一个为Python数据类提供JSON编码和解码功能的库。它支持嵌套数据类、多种Python集合类型和datetime对象,允许自定义字段名称和大小写。该库提供了处理缺失字段、未知字段和递归数据类的解决方案,简化了数据类与JSON之间的转换。这个工具对经常需要在Python数据类和JSON之间进行转换的开发者特别有用。

docarray - 专为多模态数据的表示、传输、存储和检索而精心打造的Python 库
DocArrayGithubPython库multimodal数据开源项目数据传输机器学习生态系统
DocArray是一个为多模态数据提供表示、传输、存储和检索功能的Python库。这个库与NumPy、PyTorch、TensorFlow和JAX等框架无缝集成,支持各种向量数据库,也兼容FastAPI和Jina等网络和微服务框架。作为LF AI & Data Foundation的沙盒项目,DocArray提高了多模态AI应用的开发效率。
pptxtojson - JavaScript库实现PowerPoint文件到JSON数据的转换
GithubJavaScript库PPT转JSONpptxtojson前端开发开源项目文件转换
pptxtojson是一个开源JavaScript库,用于将PowerPoint (.pptx) 文件转换为结构化JSON数据。该库支持解析幻灯片尺寸、背景、文本、图片、形状、表格、图表、视频和音频等元素。pptxtojson提供灵活的配置选项,允许开发者根据具体需求调整输出结果。这个工具为Web应用中需要处理PowerPoint文件的开发者提供了一种高效的方式来提取和利用幻灯片内容。
JsonGenius - 基于JSON Schema的自托管网页数据提取工具
APIDockerGithubJSON SchemaJsonGenius开源项目数据抓取
JsonGenius是一款基于JSON Schema的自托管网页数据提取工具。它支持从任何网站获取结构化数据,包括使用JavaScript渲染的页面。通过Docker Compose实现简易部署,JsonGenius提供了直观的API接口。只需输入目标URL和JSON Schema,即可获取所需的网页数据,适用于各种数据采集和分析场景。作为开源项目,它还支持Chromium,为用户提供更全面的网页数据提取解决方案。
jsonhero-web - 多视图 JSON 可视化分析工具
API集成GithubJSON HeroJSON文件查看器Trigger.dev开源项目
jsonhero-web 是一个开源的 JSON 可视化工具,提供列视图、树视图和编辑器视图等多种浏览模式。它能自动推断字符串内容并生成预览,支持生成 JSON Schema、快速搜索和键盘操作。该工具支持多种 JSON 导入方式,并可通过 URL 分享。它为开发者和数据分析师提供了便捷的 JSON 数据浏览和分析体验。
DataDreamer - 生成合成数据和优化模型的开源Python工具
DataDreamerGithubPython库合成数据生成开源开源项目模型训练
DataDreamer 是一个功能强大的开源Python库,专为创建提示工作流、生成合成数据集和训练模型而设计。它支持复杂的多步提示工作流,适用于各种大语言模型。该工具简单易用,且达到研究级别,兼具高效性和可复现性,支持最新技术如量化和LoRA等。无论是研究人员还是普通用户,都可以轻松发布数据集和模型。
awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合
GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具
这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架,涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站,适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新,确保资源的时效性和实用性。
json-editor - JSON Schema驱动的动态HTML表单生成器
GithubHTML表单JSON EditorJSON SchemaJavaScript开源项目
JSON Editor是一个开源工具,可根据JSON Schema自动生成HTML表单。支持JSON Schema版本3和4,兼容多种CSS框架。具备复杂数据结构处理、自定义验证和实时预览等功能。适用于创建动态表单界面,简化JSON数据的表单处理流程。
tfrecord - 允许在 python 中有效地读取和写入 tfrecord 文件
GithubPyTorchTFRecordReaderTFRecordWritertfrecord开源项目数据集
该库在Python中提供了高效读取和写入TFRecord文件的方法,并为PyTorch提供了可迭代的数据集读取器。支持无压缩和gzip压缩的TFRecord文件,通过创建索引文件可以避免多线程重复记录。用户还能使用transform函数进行特征后处理,如解码图像和归一化颜色范围。该库简化了多文件读取和顺序数据处理流程。
django - Python高级Web框架助力快速开发
DjangoGithubPythonWeb框架开发文档开源社区开源项目
Django是一个高级Python Web框架,专注于快速开发和简洁设计。框架提供详细文档,包含安装指南、教程和部署说明。Django拥有活跃的社区,通过IRC、邮件列表、Discord等多种渠道提供支持。项目重视文档维护和社区贡献,鼓励开发者参与。Django的持续发展得益于用户支持,可通过Django软件基金会进行赞助。
flatbuffers - 跨平台序列化库 实现极致内存效率
FlatBuffersGithub内存效率序列化库开源项目数据访问跨平台
FlatBuffers是一款跨平台序列化库,专注于优化内存效率。它支持直接访问序列化数据,无需预先解析,同时保持良好的兼容性。该库兼容多种编程语言和操作系统,提供从schema定义到数据读取的完整工作流程。FlatBuffers为开发者提供高效的数据处理方案,适用于需要优化内存使用的项目。
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