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全面系统的站点可靠性工程入门课程

SRE系统工程软件工程基础技能LinkedInGithub开源项目

School of SRE是一个开源的站点可靠性工程(SRE)基础课程。课程内容涵盖Linux、网络、数据库、系统设计等多个SRE核心领域,通过实例讲解帮助新手和跨领域工程师掌握关键技能。这个由LinkedIn团队开发的项目为有志于SRE职业的人员提供了系统的学习路径。课程分为101和102两个等级,循序渐进地介绍SRE所需的基础知识和进阶技能。内容包括Linux操作、网络配置、数据库管理、系统设计等实用主题,着重培养学员解决实际问题的能力。这个开源项目不仅适合SRE新手,也可作为经验工程师的知识补充。

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该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
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se-job项目是一个综合性的软件开发学习平台，专为新手设计。该项目涵盖前端和后端开发基础，包括HTML、CSS、JavaScript等核心技术，同时提供求职技巧和面试准备指导。通过丰富的学习资源、实用的Q&A解答和工具介绍，帮助学习者快速入门并提升职场竞争力。项目内容全面，适合初学者了解软件开发行业并为就业做准备。
cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南
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这是一份全面的计算机科学自学指南，涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径，汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目，学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习，自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力，为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。
learn_devops - DevOps技能全面学习资源项目
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learn_devops项目是一个综合性DevOps学习资源库，包含463个学习任务。涵盖云认证、容器技术、数据库、基础设施即代码和可观测性等领域。项目涉及AWS、Azure、GCP等主流云平台，以及Docker、Kubernetes、Ansible等DevOps工具。另外还提供Linux命令、面试准备和生产力工具等实用资源，适合DevOps工程师系统学习和提升技能。
AI-System-School - AI系统学院 机器学习和大语言模型基础设施全景图
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AI-System-School汇集机器学习系统、大语言模型和生成式AI领域前沿资源，覆盖从数据处理到推理部署全流程。项目提供LLM、视频、AutoML等领域基础设施指南，并收录相关会议、书籍、课程和博客，为AI系统研究实践提供全面参考。
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本项目为移动开发软件工程师提供了一个覆盖多个月的学习计划，通过强调实践操作和简化数学理论，帮助他们快速掌握并转型成为机器学习工程师。它囊括了丰富的机器学习资源、书籍和课程，并分享了作者关于通过机器学习找到工作的亲身经历。该项目还鼓励社区贡献，以持续优化学习路径。
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