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全面系统的站点可靠性工程入门课程

School of SRE是一个开源的站点可靠性工程(SRE)基础课程。课程内容涵盖Linux、网络、数据库、系统设计等多个SRE核心领域,通过实例讲解帮助新手和跨领域工程师掌握关键技能。这个由LinkedIn团队开发的项目为有志于SRE职业的人员提供了系统的学习路径。课程分为101和102两个等级,循序渐进地介绍SRE所需的基础知识和进阶技能。内容包括Linux操作、网络配置、数据库管理、系统设计等实用主题,着重培养学员解决实际问题的能力。这个开源项目不仅适合SRE新手,也可作为经验工程师的知识补充。

howtheysre - 汇集顶级科技公司SRE实践的开源知识库
DevOpsGithubSRE可靠性工程开源项目监控自动化
How they SRE是一个汇集领先科技公司站点可靠性工程(SRE)实践的开源知识库。项目整理了各大公司公开分享的工程博客和会议演讲,涵盖SRE团队建设、DevOps、监控、事故响应等主题,为读者提供丰富的SRE实践参考。
awesome-sre-tools - SRE工具大全 提升系统可靠性与运维效率
DevOpsGithubSite Reliability Engineering容器编排开源项目持续交付持续集成
本列表汇总了网站可靠性工程(SRE)和生产工程领域的主要工具。覆盖开发、测试、集成、部署、监控和事件管理等环节。包含源代码管理、项目追踪、容器化、基础设施编排等关键领域的主流方案。为SRE从业者提供全面的工具参考,助力构建高可用和可扩展系统。
Security-101 - 网络安全基础课程 从入门到实践构建安全防线
AI安全Github开源项目网络安全身份管理零信任风险管理
Security-101项目提供全面的网络安全基础课程,涵盖CIA三要素、风险管理、零信任等核心概念,以及身份管理、网络安全、安全运营等关键领域。课程分为30-60分钟的简洁小节,配有测验和延伸阅读,帮助初学者快速掌握网络安全基础知识,为深入学习奠定基础。
coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南
Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师
该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
Index - 软件工程课程与资源全面索引
GithubMetarhiaNode.js开源项目异步编程编程基础软件工程
本页面提供了详细的软件工程课程与资源索引,包括基础课程和各类专门化课程。涵盖编程基础、异步编程、Node.js技术栈、高并发系统设计等丰富内容,适合不同水平的学习者使用。页面定期更新,提供最新的技术讲座、研讨会和社区活动记录,旨在帮助用户提升编程技能和知识。
se-job - 全面软件开发学习与就业指导
Github前端开发后端开发开源项目程序学习网页开发软件开发
se-job项目是一个综合性的软件开发学习平台,专为新手设计。该项目涵盖前端和后端开发基础,包括HTML、CSS、JavaScript等核心技术,同时提供求职技巧和面试准备指导。通过丰富的学习资源、实用的Q&A解答和工具介绍,帮助学习者快速入门并提升职场竞争力。项目内容全面,适合初学者了解软件开发行业并为就业做准备。
cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南
CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践
这是一份全面的计算机科学自学指南,涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径,汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目,学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习,自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力,为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。
learn_devops - DevOps技能全面学习资源项目
Github云服务提供商基础设施即代码容器技术开源项目操作系统数据库
learn_devops项目是一个综合性DevOps学习资源库,包含463个学习任务。涵盖云认证、容器技术、数据库、基础设施即代码和可观测性等领域。项目涉及AWS、Azure、GCP等主流云平台,以及Docker、Kubernetes、Ansible等DevOps工具。另外还提供Linux命令、面试准备和生产力工具等实用资源,适合DevOps工程师系统学习和提升技能。
AI-System-School - AI系统学院 机器学习和大语言模型基础设施全景图
AI基础设施GithubKubernetes开源项目机器学习系统深度学习系统设计
AI-System-School汇集机器学习系统、大语言模型和生成式AI领域前沿资源,覆盖从数据处理到推理部署全流程。项目提供LLM、视频、AutoML等领域基础设施指南,并收录相关会议、书籍、课程和博客,为AI系统研究实践提供全面参考。
machine-learning-for-software-engineers - 为软件工程师提供的学习计划
GitHubGithubZuzooVn开源项目机器学习自学软件工程师
本项目为移动开发软件工程师提供了一个覆盖多个月的学习计划,通过强调实践操作和简化数学理论,帮助他们快速掌握并转型成为机器学习工程师。它囊括了丰富的机器学习资源、书籍和课程,并分享了作者关于通过机器学习找到工作的亲身经历。该项目还鼓励社区贡献,以持续优化学习路径。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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