skyagi - 利用大型语言模型的SkyAGI，打造真实可信的NPC互动

SkyAGI 项目介绍

SkyAGI 是一个用 Python 编写的软件包，它展示了大型语言模型（LLM）在模拟逼真人类行为方面的新兴能力。SkyAGI 实现了“生成代理”的概念，并提供了一个角色扮演游戏，带来了非常有趣的用户体验。这种技术与先前的基于人工智能的NPC系统不同，SkyAGI的NPC可以生成非常逼真的人类反应。因此，该项目在游戏开发的许多方面表现出极大的潜力，例如NPC剧本撰写。

项目背景

SkyAGI 的主要见解来自于利用语言模型生成的代理角色，这些角色能够用人类般的方式通过对话进行互动和决策。在演示中，SkyAGI 提供了一些示例角色，如《生活大爆炸》中的角色和《复仇者联盟》中的角色。用户也可以通过创建类似于customized_character.json的配置文件，来自定义角色角色行为的定义。

快速上手

要开始使用 SkyAGI，用户可以通过以下命令来安装该包：

pip install --upgrade skyagi

或使用以下命令进行安装：

make install

运行 SkyAGI 的方式如下所示：

export OPENAI_API_KEY="..."
skyagi
# 或者
OPENAI_API_KEY="..." skyagi

其中，用户需要提供 OpenAI 的 API Key 才能运行 SkyAGI。例如，假设 OpenAI key 为 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，那么可以使用以下命令：

export OPENAI_API_KEY=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
skyagi
# 或者
OPENAI_API_KEY=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 skyagi

此外，用户可以通过下载这里的示例代理配置来尝试示例角色配置，因为通过 pip 安装的软件包不包含这些配置。如“谢尔顿”的配置如下所示：

{
    "name": "Sheldon",
    "age": 27,
    "personality": "聪明、刻板、社交困难、古怪且傲慢。",
    "memories": [
        "Sheldon 是一名在加州理工学院工作的理论物理学家。",
        "Sheldon 拥有极好的记忆力和很高的智商，但在社交技能和理解讽刺方面有困难。",
        ...
        "敲门、敲门、敲门，Penny - 是谢尔顿每次拜访 Penny 时常用的特有的三次敲门声。",
        "Bazinga! - 是谢尔顿用来表示他在开玩笑或捉弄人的常用语。"
    ],
    "current_status": "Sheldon 现在在芝士蛋糕工厂"
}

实验观察

在《生活大爆炸》的示例中，可以观察到几个有趣的点：

Leonard 记得 Penny 之前让他说服 Sheldon 一起去远足，这显示出了某种程度的记忆能力。
在 Sheldon 耳语之后，Leonard 改变了主意，甚至试图说服 Penny 加入科学活动，这表明即使没有人为干预，代理在故事中也有意义的发展。
所有反应都相当人性化。作为用户，很难判断这些是否确实是由 AI 驱动的响应。

参考文献

通过 SkyAGI，用户能够探索和体验更加自然和真实的人机互动，这为未来的游戏和交互式媒体开发开辟了新的可能性。