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LLaVA-OneVision多模态AI模型支持图像和视频交互

多模态图像处理 Huggingface 模型深度学习 Github 开源项目自然语言处理 LLaVA-OneVision

LLaVA-OneVision是一款基于Qwen2架构的多模态AI模型，专门针对聊天场景进行优化。该模型通过多阶段训练，包括LCS-558K预训练、高质量合成数据训练和单图数据训练等，最终经过RLHF进一步提升性能。它能够与图像、多图和视频进行交互，同时保持良好的指令遵循能力，是一个versatile的视觉语言模型。

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Chat-UniVi是一个创新的大语言模型框架，采用动态视觉令牌技术实现图像和视频的统一处理。通过混合数据集训练，模型可同时处理图像空间信息和视频时序关系，性能超越了单一模态的专用模型。该项目为多模态AI技术发展提供了新的解决方案。

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VideoLLaMA2-7B 项目聚焦于视频时空的建模与音频理解，利用先进的视觉和语音编码技术提升视频内容分析能力。项目支持视频聊天和多选视频问答，提供训练与推理代码，适用于多种场景需求，并开放模型权重及技术报告以支持研究与开发。

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Llama-3.1-Unhinged-Vision-8B-GGUF - 新的多模态内容处理AI模型

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此项目结合了Meta Llama 3.1 8B和mmprojector模型，具备128K上下文能力，可以在对话中准确区分多幅图像。这一模型已在LM Studio中应用，为复杂视觉数据处理提供了支持。

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