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lms

简化模型管理和本地API服务的命令行工具

lms 是一款命令行工具,专为 LM Studio 设计,提供模型管理和本地API服务。用户可以通过简单的命令进行安装、启动和管理模型,并支持GPU加速。无论是查看模型状态、加载和卸载模型,还是创建新项目,lms 都能轻松应对。工具还支持流式日志监控,确保用户对模型运行状态一目了然,是开发者和数据科学家的实用工具。

项目介绍:lms 命令行工具

lms 是一款为 LM Studio 设计的命令行工具,专门用于简化与 LM Studio 相关的各种操作。LM Studio 是一个用于项目开发和管理的平台,而 lms 则是其命令行接口,使用户能够更方便地与该平台进行互动。这个工具通过 lmstudio.js 构建,功能强大且易于使用。

安装指南

lms 与 LM Studio 一同发布,从 0.2.22 版本及更高版本开始都包含在其中。若要安装 lms,用户需要使用内置的 bootstrap 命令初始化设置,步骤如下:

  • 在 Windows 上

    cmd /c %USERPROFILE%/.cache/lm-studio/bin/lms.exe bootstrap
    
  • 在 Linux/macOS 上

    ~/.cache/lm-studio/bin/lms bootstrap
    

初始化完成后,用户可以在一个新的终端窗口中通过命令 lms 来验证安装是否成功。

使用方法

lms 工具提供多种命令来满足不同的需求,用户可以通过 lms --help 查看所有可用的子命令列表。若需了解某个具体子命令的详细信息,运行 lms <subcommand> --help 即可。

以下是一些常用命令:

  • lms status - 检查 LM Studio 的状态。
  • lms server start - 启动本地 API 服务器。
  • lms server stop - 停止本地 API 服务器。
  • lms ls - 列出所有下载的模型。
    • lms ls --detailed - 详细列出所有下载的模型。
    • lms ls --json - 以 JSON 格式列出所有下载的模型。
  • lms ps - 列出所有可用于推理的已加载模型。
    • lms ps --json - 以 JSON 格式列出所有可用于推理的已加载模型。
  • lms load --gpu max - 以最大化 GPU 加速加载模型。
    • lms load <model path> --gpu max -y - 以最大化 GPU 加速加载模型且无需确认。
  • lms unload <model identifier> - 卸载指定模型。
    • lms unload --all - 卸载所有模型。
  • lms create - 使用 LM Studio SDK 创建新项目。
  • lms log stream - 从 LM Studio 获取日志流。

这个工具的设计旨在帮助开发者通过简单的命令行操作来高效地管理和使用 LM Studio 及其模型,使项目开发过程更加快捷、稳定。

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