DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF

DeepSeek推出的全新MoE模型，专注编码指令与代码补全

Huggingface 指令模型开源项目编码社区 Github DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct是DeepSeek推出的编码指令专用MoE架构模型，通过6万亿高质量编码数据训练，以增强编程和数学推理能力，支持128k超长上下文。在多项基准测试中表现出色，可用于指令跟随和代码补全。要求使用LM Studio 0.2.25及更高版本，并需禁用Flash attention以正常运行。

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DeepSeek-Coder-V2-Instruct - 高性能开源MoE代码语言模型支持338种编程语言

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DeepSeek-Coder-V2是一个开源的MoE代码语言模型，通过6万亿token的额外预训练，大幅提升了编码和数学推理能力。该模型支持338种编程语言，具有128K的上下文长度，在多项标准基准测试中表现优异。DeepSeek-Coder-V2不仅在代码相关任务中媲美GPT4-Turbo，还在某些方面超越了多个知名闭源模型。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct - 开源代码模型支持338种编程语言

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DeepSeek-Coder-V2是一个开源的代码语言模型，支持338种编程语言，上下文长度达128K。该模型通过6万亿token的额外预训练，增强了编码和数学推理能力。在标准基准评估中，它在代码相关任务上的表现与GPT4-Turbo相当，甚至超越了一些闭源模型。DeepSeek-Coder-V2提供16B和236B两个版本，可在Hugging Face平台上获取。

DeepSeek-Coder-V2 - 开源代码语言模型

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DeepSeek-Coder-V2是一款性能出色的开源代码语言模型，在多项代码相关任务中展现了强大实力。该模型支持338种编程语言，拥有128K的上下文长度，采用混合专家(MoE)架构。提供16B和236B两种参数版本，在代码生成、补全和修复等任务中表现卓越，同时在数学推理和通用语言任务中也展现出强大能力，为代码智能领域带来重要进展。

deepseek-coder-7b-instruct-v1.5 - 基于2T代码数据训练的4K上下文智能编程模型

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DeepSeek Coder是一个开源的代码生成语言模型，通过2T代码数据预训练和2B指令数据微调，具备4K上下文窗口。该模型支持代码生成与理解功能，开发者可通过Hugging Face平台便捷部署，并允许商业应用场景。

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这是一个专为代码编写优化的DeepSeek量化模型系列，提供从2位到16位的多种精度选项，支持通过LlamaEdge和WasmEdge进行部署。模型拥有12.8万token的上下文长度，文件大小从6.43GB到31.4GB不等。Q4_K_M和Q5_K_M版本在性能和资源占用上达到最佳平衡，适合大多数应用场景。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base - 强大开源语言模型，支持代码与数学任务

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DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base是一种先进的开源Mixture-of-Experts代码语言模型，专门用于代码和数学推理任务。它支持338种编程语言，拥有128K上下文长度，与DeepSeek-Coder-33B相比，在多领域性能显著提升。通过Huggingface平台，用户可轻松访问并进行推理，非常适合开发者和研究人员。

deepseek-coder-1.3b-instruct - DeepSeek Coder 多语言支持的开源代码生成与补全模型

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DeepSeek Coder 1.3B是一款基于2T tokens数据训练的开源代码语言模型，包含87%代码和13%中英文自然语言。该模型支持多种编程语言，提供项目级代码补全和填充功能，并在HumanEval等基准测试中展现出色性能。采用16K窗口大小，模型适用于各类开发场景，并支持商业用途。开发者可通过简单的API快速集成和使用这一强大的代码生成工具。

deepseek-coder-6.7b-instruct - 多语言代码生成与补全的开源AI模型

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deepseek-coder-6.7b-instruct是一个基于2T代码和自然语言数据训练的开源AI代码模型。该模型支持多种编程语言，提供1.3B至33B不同规模版本，在HumanEval等多个基准测试中表现优异。它具有16K窗口大小和填空任务能力，支持项目级代码补全和插入。这个模型适用于各种代码生成和补全任务，为开发者提供了强大的编程辅助工具。

DeepSeek-Coder - 支持多种编程语言的高性能开源代码模型

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DeepSeek-Coder是一系列基于2T代码和自然语言数据训练的代码语言模型。提供1B至33B不同规模版本，支持项目级代码补全和插入。该模型在多种编程语言和基准测试中表现出色，支持87种编程语言，并在HumanEval、MBPP等评测中优于现有开源模型。

DeepSeek-V2-Lite - 创新架构驱动的高效混合专家语言模型

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DeepSeek-V2-Lite是一款采用创新架构的混合专家(MoE)语言模型。通过多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE技术,该模型实现了训练和推理的高效性。模型总参数量为16B,激活参数为2.4B,在多项英文和中文基准测试中表现优异,超越了同类7B密集模型和16B MoE模型。DeepSeek-V2-Lite支持单40G GPU部署和8x80G GPU微调,为自然语言处理研究提供了一个高性能且资源友好的选择。

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