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Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF

多语言与编程语言支持的先进文本生成模型

LM StudioGithub开源项目Mistral Nemo模型Huggingface文本生成多语言支持GGUF量化

Mistral Nemo由Mistral AI和NVIDIA联合训练，拥有超过一百万的上下文窗口，支持多种语言如法语、德语、中文及逾80种编程语言，包括Python和Java。模型性能卓越，通过GGUF量化适合复杂任务场景。它可在LM Studio使用，并能处理特定格式的指令，广泛适用于文本生成任务。

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介绍相关项目
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 高性能量化模型支持多语言文本生成
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Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 - 全新升级的俄英双语大语言模型 内置RAG检索增强功能
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Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R是一个基于Mistral-Nemo的开源语言模型,针对俄语和英语进行了深度优化。模型通过SFT和SMPO方法训练,具备推理分析、文本生成、代码编写等多项能力。其特色在于支持RAG检索增强和128K长文本处理,在俄语基准测试中接近gpt-4o-mini水平。该项目完全开源,包含训练代码和数据集。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GPTQ - Mistral 7B指令模型的4位量化优化版本
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Mistral-7B-Instruct-v0.3是一个经过GPTQ 4位量化的语言模型。基于Mistral-7B-v0.3开发，集成了32768词汇量、v3分词器和函数调用功能。模型可用于创意写作等任务，但由于缺少内容审核机制，在应用环境选择上需要谨慎评估。
SuperNova-Medius-GGUF - 跨架构蒸馏技术打造的14B参数高性能语言模型
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SuperNova-Medius-GGUF是一款14B参数的语言模型，采用跨架构蒸馏技术融合Qwen2.5-72B-Instruct和Llama-3.1-405B-Instruct的优势。该模型在指令遵循和复杂推理方面表现优异，适用于客户支持、内容创作和技术辅助等场景。经多项基准测试，SuperNova-Medius性能超越同类模型，在保持资源效率的同时提供强大功能，为组织提供高质量生成式AI应用解决方案。
dolphin-2.0-mistral-7B-GGUF - 开源语言模型Dolphin Mistral的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLLMMistral 7BTheBloke开源项目模型量化模型
Dolphin-2.0-mistral-7B的GGUF格式模型提供多个量化版本,从2比特到8比特不等。模型支持CPU和GPU推理,可在llama.cpp等框架上运行。采用ChatML提示模板格式,适用于文本生成和对话任务。项目提供完整使用文档,支持多种部署方式。
Mistral-7B-Instruct-v0.2-GPTQ - 高效量化的开源指令型大语言模型
AI推理GPTQGithubHuggingfaceMistral 7B开源项目模型模型下载量化模型
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Moistral-11B-v3-GGUF - 提高文本生成智能性及多样性的AI模型
AI模型BeaverAIGithubHuggingface多样性小说格式开源项目模型科幻
Moistral 11B v3通过增强算法与更大数据集的精细调优，提升文本生成的智能性与多样性。版本更新增添多个类别如浪漫、家庭、科幻等的创作能力，从而实现更广泛的内容生成。Alpaca Instruct模式便于用户创作角色对话与叙述，优化于小说及故事写作，适用于多样化文本生成场景，提供自然流畅的创作体验。
Mistral-Small-Instruct-2409 - 22B参数高性能指令微调语言模型
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Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B - 提升语言模型性能的开源指导调优模型
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Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B是一个开源的指导调优模型，无需人类反馈的强化学习。该模型在百万级指令数据集上经过微调，在AlpacaEval 2.0基准测试中取得了25.5的高分，表现优于Mixtral 8x7B v0.1、Gemini Pro和GPT-3.5。通过低成本训练提高了Mistral-7B的基础能力和对话能力，并在MT-Bench测试中表现出色。适合多样化的下游任务，该模型为研究与应用提供了良好的支持。
Mistral-Nemo-Instruct-2407 - 快速高效的模型微调工具，降低内存消耗
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