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vicuna-13b-v1.5-16k

基于Llama 2的开源对话模型 支持16K长文本处理

大语言模型Llama 2Vicuna模型Github机器学习开源项目Huggingface人工智能助手

Vicuna-13b-v1.5-16k是LMSYS团队基于Llama 2开发的开源对话助手。该模型利用ShareGPT平台收集的12.5万条对话数据进行微调，通过线性RoPE缩放技术实现16K字符的上下文处理。经过标准基准测试、人工评估和LLM评判的多维度验证，主要应用于自然语言处理、机器学习和人工智能领域研究。模型开放命令行界面和API接口，便于研究人员和开发者使用。

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介绍相关项目
vicuna-13b-v1.5 - 基于Llama 2的开源对话AI助手，展现卓越性能
GithubHuggingfaceLlama 2Vicuna人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Vicuna-13b-v1.5是LMSYS团队开发的开源对话AI助手，基于Llama 2模型微调。该模型利用ShareGPT收集的用户对话进行训练，在多项评估中表现优异。主要应用于大型语言模型和聊天机器人研究，适合NLP、机器学习和AI领域的研究者使用。提供命令行界面和API接口，方便用户快速上手和深入研究。
vicuna-7b-v1.5-16k - 高性能开源聊天助手模型 支持16K长文本输入
GithubHuggingfaceLlama 2Vicuna人工智能大语言模型开源项目机器学习模型
vicuna-7b-v1.5-16k是LMSYS开发的开源聊天模型，通过ShareGPT收集的12.5万条对话数据对Llama 2进行微调。模型支持16K上下文长度，采用线性RoPE缩放技术，主要应用于语言模型和聊天机器人研究。该项目提供完整的命令行界面和API接口，方便研究人员和开发者快速部署使用。
vicuna-7b-v1.3 - 开源对话AI助手 基于LLaMA高性能微调
FastChatGithubHuggingfaceLLaMAVicuna大语言模型开源项目模型聊天助手
Vicuna-7b-v1.3是LMSYS开发的开源对话AI助手，基于LLaMA模型微调。该项目利用约125K条ShareGPT用户对话数据进行监督式指令微调训练，主要用于大型语言模型和聊天机器人研究。Vicuna提供命令行界面和API接口，便于研究人员和爱好者在自然语言处理、机器学习和人工智能领域进行实验。模型在标准基准测试、人类偏好和LLM评判方面表现优异，详细评估结果可在其论文和在线排行榜中查看，是AI对话研究的有力工具。
vicuna-13b-v1.3 - 基于LLaMA微调的Vicuna聊天助手优化交互
GithubHuggingfaceLLaMAVicuna开源项目机器学习模型聊天助手自然语言处理
Vicuna v1.3是由LMSYS开发的聊天助手，通过对LLaMA进行125K对话的指令微调，专用于大语言模型和聊天机器人研究，主要用户为自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究者和爱好者。模型经过标准基准、人类偏好及语言模型评测。查看项目主页以获取版本差异的更多信息。
vicuna-7b-v1.5 - LMSYS开发的Vicuna-7b-v1.5开源聊天助手
GithubHuggingfaceVicuna大语言模型开源项目微调模型聊天助手自然语言处理
Vicuna-7b-v1.5是LMSYS团队开发的开源聊天助手，基于Llama 2模型微调。该模型使用约12.5万条ShareGPT对话数据训练，主要用于大型语言模型和聊天机器人研究。Vicuna在标准基准测试、人类偏好和LLM评判等方面表现优异，为NLP研究人员和爱好者提供了实用工具。研究者可通过命令行界面或API使用Vicuna，探索自然语言处理领域的应用。
WizardVicuna2-13b-hf - 细化Llama 2模型以优化对话生成能力
GithubHuggingfaceLlama 2Meta参数规模开源项目文本生成模型训练数据
基于ehartford的wizard_vicuna_70k_unfiltered数据集，对Llama-2-13b-hf模型进行精细化训练三次，专注于对话应用的优化。该项目在开源基准测试中表现优异，并在人类评估中显示出与某些流行闭源模型相当的帮助性和安全性。为确保最佳性能，需按照指定格式使用INST和<<SYS>>标签。此模型由Meta研发，访问需遵循相关商业许可证。
llava-v1.6-vicuna-13b - 强大的图文多模态AI模型 集成Vicuna-13b实现视觉智能对话
GithubHuggingfaceLLaVA多模态大型语言模型开源项目指令跟随模型视觉问答
LLaVA-v1.6是基于Vicuna-13b微调的开源多模态AI模型，通过大规模图文对和指令数据训练而成。该模型擅长学术视觉问答和通用图像理解，支持自然的图文交互。采用transformer架构，为计算机视觉和自然语言处理研究提供了强大的视觉语言处理工具。
Chinese-Vicuna - 中文LLaMA模型的低资源指令微调方案
AI模型Chinese-VicunaGithubLLaMALoRA开源项目自然语言处理
Chinese-Vicuna项目旨在低资源环境下训练中文LLaMA模型。该方案可在单个RTX-2080TI上进行指令微调，在RTX-3090上实现长上下文多轮对话。具有参数效率高、显卡友好和易部署等特点，支持7B和13B模型微调及垂直领域应用。项目提供完整的训练、推理和部署代码，以及多种优化工具。
Llama-2-13b-chat-hf - Meta开发的130亿参数大语言模型支持多种自然语言处理任务
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型对话系统开源项目模型模型训练
Llama-2-13b-chat-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型经过对话任务微调,在多项基准测试中表现优异,支持文本生成、问答等自然语言处理任务。Llama-2采用公开数据集训练,不含Meta用户数据,提供商业许可。此Hugging Face版本便于研究和开发使用。
llava-v1.6-vicuna-7b - 基于Vicuna的开源多模态视觉语言模型
GithubHuggingfaceLLaVA图文理解多模态大语言模型开源项目模型视觉问答
LLaVA-v1.6-vicuna-7b是一个基于Vicuna-7B开发的开源多模态模型，支持图像和文本的理解与处理。模型训练数据包含558K图文对和158K多模态指令等多样化数据集，通过12个基准测试验证其性能表现，可用于视觉语言研究与应用开发。
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