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基于Python的机器学习特征库和MLOps平台

Hopsworks ML平台特征存储 MLOps 云服务 Github 开源项目

Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台，适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理，以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库，支持云环境和本地部署，并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。

mlops-with-aws-datascientists - 面向数据科学家的AWS MLOps实践课程

AWSDevOpsGithubMLOps实践课程开源项目数据科学

这是一个开源的GitHub仓库，提供由Manifold AI Learning开发的AWS MLOps实践课程。该项目面向数据科学家和DevOps工程师，涵盖AWS平台上的MLOps任务实用技能，包括实践操作和在线研讨会。此外还提供MLOps训练营和Python编程等相关课程资源，旨在帮助学习者掌握AWS环境中的MLOps实践能力。

UbiOps - AI模型部署与编排的简化解决方案

AI基础设施AI工具UbiOps云计算机器学习模型部署

UbiOps是一个AI模型部署和编排平台，专为简化AI和机器学习项目而设计。该平台使数据科学团队能够将AI工作负载快速转化为可靠的微服务，无需深厚的DevOps经验。支持LLM和计算机视觉等多种AI模型，提供自动扩展、混合云部署和工作流管理功能。UbiOps致力于优化AI产品的开发流程，同时提高计算资源利用效率，降低运营成本。

data-science-on-aws - 在AWS平台上开展数据科学工作的全面指南，涵盖从数据摄取到模型部署的完整流程

AWSGithubSageMaker开源项目数据科学机器学习自然语言处理

该项目提供在AWS平台上开展数据科学工作的全面指南，涵盖从数据摄取到模型部署的完整流程。内容包括使用Amazon SageMaker构建AI/ML管道、BERT模型文本分类、高级模型训练及实时流分析等。项目特别关注自然语言处理任务，为数据科学家和机器学习工程师展示了AWS云端AI解决方案的实际应用。

hyperopt - Python库Hyperopt助力机器学习超参数优化

GithubHyperoptPython库分布式计算开源项目机器学习超参数优化

Hyperopt是一个强大的Python库，专门用于复杂搜索空间中的超参数优化。它支持实值、离散和条件维度，提供随机搜索、TPE等多种算法。通过Apache Spark和MongoDB实现并行化，Hyperopt能够显著提高机器学习模型的调优效率。作为开源项目，它为机器学习领域提供了高效的超参数优化解决方案，正在被广泛应用于加速模型开发和性能优化。

kitops - 基于开放标准的AI/ML项目包装与版本管理系统

AI/ML项目GithubJozu HubKitOpsModelKit包装与版本控制开源项目

KitOps是一个基于开放标准的包装与版本管理系统，旨在简化AI/ML项目的管理和部署。通过标准化的ModelKits，可以包装模型、数据集、配置和代码，确保跨工具兼容。KitOps支持本地和云环境，保证项目在开发到生产全程中的一致性和安全性。功能包括自动化操作、LLM微调、RAG流水线、防篡改和签名验证，适用于各种AI、ML和LLM项目，使部署和回滚更加简单安全。

awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台

Data ScienceGithubPythonR语言开源项目数据分析机器学习

此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台，适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容，旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。

modelstore - 允许对机器学习模型进行版本控制、导出和保存到文件系统或云存储提供商Python库

Githubmodelstore多云支持开源开源项目机器学习模型管理版本控制

modelstore是一个Python库，可在本地文件系统或多种云存储（如AWS、GCP、Azure）中进行机器学习模型的版本管理、导出、保存和下载。无需跟踪服务器，支持模型域和状态管理、即时下载或内存加载，也可用作命令行工具。支持多个机器学习库，如TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn等。详细信息请参考官方文档。

DataRobot MLOps - 统一管理生产环境中的机器学习模型

AI工具AI平台MLOps机器学习模型监控模型部署

DataRobot MLOps为企业提供统一平台,用于部署、监控和管理生产环境中的机器学习模型。它可监控现有模型、自动化健康检查和生命周期管理,并内置治理和公平性功能。通过DataRobot MLOps,企业可有效管理AI项目,优化模型表现,降低相关风险。

hoppscotch - 轻量快速的开源API开发平台

API开发GithubHTTP请求Hoppscotch协作工具开源开源项目

Hoppscotch是一款开源的API开发平台，提供轻量级和快速的使用体验。支持多种HTTP方法、WebSocket、GraphQL等功能，可方便地发送请求、查看响应、管理集合和环境变量。具备团队协作、工作区管理、键盘快捷键等特性，并支持国际化。作为API开发、测试和文档化的综合工具，Hoppscotch致力于提升开发效率。

HawkFlow.ai - 综合监控平台为技术领导者提供全局视野

AI工具HawkFlow.aiMLOps云成本技术问题监控平台

HawkFlow.ai为技术领导者提供一站式监控解决方案，整合数据、基础设施、应用、KPI和用户等关键指标。平台具备云成本和技术问题预警功能，简化监控流程，减少团队沟通成本。其易于集成的特性支持全方位监控，并通过问题分析功能指导改进方向。适用于不同规模企业，有效提升开发效率和系统稳定性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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