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loghub

系统日志数据集资源库 促进AI日志分析研究

Loghub汇集了多个领域的原始系统日志数据集,包括分布式系统、超级计算机和操作系统等。这些未经处理的数据集保留了原始特征,为AI日志分析研究提供了重要资源。项目已获得450多个学术和工业组织的使用,并提供数据集下载和相关研究论文引用,全面支持日志分析研究。

awesome-repos - GitHub优质开源项目资源汇总
GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术资料编程学习
Awesome-repos收录了众多高质量GitHub开源项目,涵盖API、人工智能、编程语言、前后端开发、云计算等技术领域。该资源库为开发者提供免费学习材料、实用工具和框架,有助于发现优质项目、提升编程能力,全面了解软件开发各个方面。
google-research - 多项目代码和数据集共享平台
GitHubGithubGoogle Research代码库开源项目数据集许可证
Google Research提供多种项目的代码和数据集,数据集在CC BY 4.0国际许可下发布,源码文件在Apache 2.0许可下发布。用户可通过GitHub编辑器下载所需子目录,并进行浅克隆以提交拉取请求。库内容持续更新,最新更新时间为2023年。
ml - 含有CloudxLab课程的机器学习项目和笔记本的资源库
CloudxLabGithubjupyter notebooksnbdime开源项目机器学习项目
此资源库含有CloudxLab课程的机器学习项目和笔记本,提供丰富的学习材料。用户可以自由查阅和探索,优化机器学习技能。通过安装nbdime解决Jupyter笔记本差异对比问题,使版本控制更加友好。访问CloudxLab网站了解更多信息。
LAMBDA - LAMBDA:无代码多代理数据分析系统,集成大模型与自然语言技术
GithubLAMBDA多智能体系统开源项目数据分析机器学习
LAMBDA 是一个创新的开源无代码多代理数据分析系统,通过大模型解决复杂数据问题。主要功能包括通过自然语言指令进行数据分析、多代理模块(编程和检查代理)生成与调试代码、灵活的模型和算法集成、自动报告生成等。LAMBDA 提供易用的用户界面,允许直接干预操作过程,大幅提升数据科学实践和分析模式。
awesome-data-catalogs - 数据目录和可观测性平台列表
AmundsenDataHubGithub开源项目数据发现数据目录数据管理
该项目收集了一系列精心挑选的数据目录和监控平台,帮助企业高效发现、管理和观察数据。通过综合列表,用户可以比较开源和专有工具的不同功能,如数据溯源、数据质量保障和数据协作,满足多样化的数据管理需求。
ml_hacks - 机器学习实践与教程资源集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习算法聚类
ml_hacks项目是一个机器学习资源库,收录了多种算法实现和教程。内容涵盖参数调优、集成学习、异常检测等实践示例,以及机器学习入门、数据分析等基础教程。项目还包括核方法、类别不平衡等专题研究,并提供深度学习和PyTorch相关材料,适合不同水平的学习者参考。
hub - 机器学习预训练模型分享与复用平台
GithubKaggle ModelsSavedModelTensorFlow Hub开源项目机器学习模型模型迁移
TensorFlow Hub是机器学习预训练模型的开源分享平台,现已迁移至Kaggle Models。平台提供SavedModel格式的TensorFlow 2模型和tensorflow_hub Python库,支持快速下载和重用模型。开发者可轻松获取预训练模型,加速机器学习项目开发。尽管迁移,tensorflow_hub库仍支持下载原有tfhub.dev模型。
ML-ProjectKart - 机器学习和人工智能的优质开源项目集合
GithubML-ProjectKart开源项目机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
这个平台展示了多种机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目,帮助不同水平的用户熟练掌握ML/AI算法。技术从业人员可以通过遵循贡献指南参与项目贡献,获取实践经验并提升技能,推动开源社区的持续发展。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
LinksHub - 社区驱动的开源技术资源库 促进开发者持续学习
GithubLinksHub开发者学习开源项目技术资源社区贡献
LinksHub是一个社区共建的开源技术资源平台,为各类开发者提供丰富学习资料。项目致力于帮助用户便捷获取所需技术信息,支持不同背景人士参与开源。基于Next.js、Tailwind CSS和TypeScript构建,LinksHub鼓励开发者贡献内容,共同完善这一宝贵资源库。平台涵盖多个技术领域,适合新手入门和专业人士深造,是技术学习的理想起点。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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