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smolex

从代码库中检索代码实体的工具

Smolex项目通过解决在使用ChatGPT时提供正确上下文的问题,特别是代码相关的需求。它通过解析代码库并创建AST,将结果存储在SQLite数据库中以实现快速检索。目前支持Python语言,未来可能扩展至其他语言。Smolex的主要应用包括基于现有测试编写测试、更新推荐代码以及提供代码改进建议。它简化了开发者的工作流程,使代码实体的获取和处理更加高效智能。

Smolex 项目介绍

项目动机

在使用ChatGPT时,最难的部分就是为其提供正确的上下文信息。这在处理代码时尤其重要。Smolex项目正是为了解决这一问题而开发的。Smolex是一个可以从代码库中检索代码实体的GPT工具。

主要应用场景

  • 基于现有测试编写新的测试。
  • 根据现有类或方法更新建议的代码。
  • 评估代码并建议可能的改进方式,例如,“看这段代码,有没有改进的空间?”

工作原理

Smolex通过解析代码库,为每个文件创建一个抽象语法树(AST),并将其存储在SQLite数据库中以便快速查找。目前,Smolex仅支持Python语言,但未来有可能扩展至其他编程语言。

实施步骤

安装依赖

在项目开始之前,需要安装所需的依赖。可以通过以下命令进行安装:

pip install -r requirements.txt

运行Fast API服务器

要运行Smolex的服务器,可以使用以下命令:

app/main.py --index-root /Users/alice/code/smolex/

设置步骤

  1. 设置一个新的GPT。
  2. openapi.yml添加为一个操作。
  3. 运行服务器即可获益。通过这些步骤,用户可以快速地在代码上下文中应用GPT的强大功能,从而优化开发过程。

通过这些步骤,Smolex可以大大提升开发者处理代码的效率,让ChatGPT在代码处理任务中发挥更大的作用。

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