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NSFWDetector

用于检测不适当图片的轻量级17kB CoreML模型

NSFWDetectorCoreMLCreateML图像检测机器学习模型Github开源项目

NSFWDetector是一个17 kB的CoreML模型，用于侦测不适当图片。该模型使用CreateML训练，能够区分色情内容和正常图片，特别适用于分辨Instagram风格照片与色情内容。用户可以根据平台需求设置不同的置信度阈值，支持iOS 12及以上版本。可通过Swift Package Manager或Cocoapods安装，更多信息和下载可在GitHub获得。

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介绍相关项目
iowncode - SwiftUI、CoreML、Vision等iOS框架的教程与代码示例集合
CoreMLGithubNatural Language FrameworkRealityKitSwiftUIVision Framework开源项目
提供丰富的iOS开发资源，包括SwiftUI、CoreML、Vision等框架的教程与代码示例。涵盖SwiftUI图表、手势、进度条实现，CoreML设备端训练、声音分类、背景移除等内容，还包括Vision框架的文本识别、图像相似度检测等。帮助开发者提升技能，快速实现各类功能。
NSFW-GEN-ANIME-v2 - 高效文本到动漫图像生成，支持NSFW内容
AI社区AnimeGithubHuggingfaceNSFW-GEN-ANIME图像生成年龄限制开源项目模型
NSFW-GEN-ANIME模型通过将文字生成动漫图像，支持NSFW内容，具有3.47亿参数和FP16张量优化以提升性能。该模型对AI社区开放，鼓励用户贡献并关注AI伦理。建议成年人使用，并在生成时保持责任感。
NSFW AI Art Generator - 成人内容AI艺术生成工具
AI工具AI绘图NSFW幻想艺术成人内容隐私保护
NSFW AI Art Generator是一个专业的成人内容AI艺术生成网站。用户可通过文本提示创建个性化成人图像，支持动漫和写实等多种风格。平台注重用户隐私保护，提供快速可靠的图像生成服务，涵盖多种成人场景。该工具允许商业用途，同时严格遵守道德准则。
stable-diffusion-safety-checker - 基于CLIP模型的图像安全检查工具
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stable-diffusion-safety-checker是一个开源的图像内容审核工具。该项目利用CLIP模型技术,专注于识别和过滤不适宜内容。它不仅可用于研究计算机视觉模型的性能,还能揭示潜在的偏见问题。尽管在某些分类任务中表现优异,但仍存在局限性。推荐将其应用于学术研究,使用时需谨慎评估相关风险。
explicit-freedom-nsfw-wai - 特定受众的超现实图像生成工具
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion API图像生成开源项目模型网络安全超现实主义
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Swift-AI - 使用Swift编写的深度学习库，专为苹果平台优化
GithubSwift AI开源项目手写识别深度学习神经网络苹果平台
Swift AI是一个全面使用Swift编写的深度学习库，适用于所有苹果平台，且即将拓展到Linux平台。该库涵盖了适用于人工智能和科学研究的多种工具集，例如专门针对苹果硬件进行优化的全连接神经网络。通过项目示例，您能够直观了解如何有效利用这些工具。
AI-generated_images_detector - 高精度AI生成图像检测模型，适用于图像分类任务
AI-generated_images_detectorGithubHuggingface准确率图像分类开源项目模型训练和评估数据
该高精度AI生成图像检测模型专注于图像分类，适用于imagefolder数据集验证。模型训练后达到了0.9736的准确率，能够有效区分生成与真实图像。通过transformers库中的pipeline进行推理，只需将图像传递给模型即可获得分类结果，适用于对图像分类精度要求较高的应用，能够有效提升AI生成内容的识别能力。
omnigenxl-nsfw-sfw - 基于ModelsLab的全能AI图像生成工具
API接口GithubHuggingfaceModelsLabOmnigenXL人工智能图像生成开源项目模型
ModelsLab平台开发的图像生成工具，具备提示词优化、安全检查、多语言等核心功能。支持生成各类风格的逼真图像，提供免费API密钥申请，可通过Python、PHP等主流编程语言快速接入使用。该工具适合开发者将AI图像生成能力整合到应用项目中。
swift-coreml-transformers - 实现GPT-2和BERT等Transformer模型
CoreMLGithubSwiftTransformers开源项目模型转换自然语言处理
swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。
mlx-swift-examples - MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集
GithubMLX SwiftiOSmacOS开源项目机器学习示例程序
MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例，涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序，以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package，便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。
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