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Githubyt-whisper 项目介绍
yt-whisper 是一个开源项目，借助 yt-dlp 和 OpenAI 的 Whisper 技术，旨在为任何 YouTube 视频生成字幕文件。它适用于各种语言视频，并为用户提供了多种模型选择，帮助提升字幕生成的准确性。
安装指南
要开始使用 yt-whisper，用户需要具备 Python 3.7 或更新版本。可以通过以下命令来安装 yt-whisper：
pip install git+https://github.com/m1guelpf/yt-whisper.git
此外，还需安装 ffmpeg，该工具可从大多数软件包管理器中获取：
-
在 Ubuntu 或 Debian 系统上，可以通过以下命令安装：
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg -
在 MacOS 上，使用 Homebrew 安装：
brew install ffmpeg -
在 Windows 系统中，使用 Chocolatey 安装：
choco install ffmpeg
使用方法
使用 yt-whisper 生成字幕文件非常简单。用户可以通过以下命令，从指定的 YouTube 视频中生成 VTT 格式的字幕文件：
yt_whisper "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
默认情况下，该工具会选择 small 模型来转录英语视频。如果希望获得更好的结果，尤其是处理其他语言的视频时，用户可以选择更大的模型。可选的模型包括：tiny、tiny.en、base、base.en、small、small.en、medium、medium.en、large。
例如，使用 medium 模型的命令为：
yt_whisper "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" --model medium
另外，用户可以通过添加 --task translate 参数，将字幕翻译成英文：
yt_whisper "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" --task translate
若需查看更多可用选项，可运行：
yt_whisper --help
许可协议
yt-whisper 项目是开源的，遵循 MIT 许可证。有关更多详细信息，用户可以查看 LICENSE 文件。该项目为开发者和用户提供了灵活自由的使用体验，促进技术的传播和交流。
