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ipywebrtc

Jupyter环境中的WebRTC和MediaStream API扩展

ipywebrtc是一个Jupyter扩展,集成了WebRTC和MediaStream API。它支持创建多种媒体流,如小部件、视频、图像、音频和摄像头流。用户可进行录制、截图和音频捕捉,还能在ipyvolume中应用这些流作为纹理。此外,ipywebrtc提供点对点流媒体功能,增强了Jupyter环境的多媒体处理能力。

peer-stream - 轻量级 WebRTC 库实现 UE5 像素流媒体集成
GithubUE5WebRTC信令服务器像素流开源项目负载均衡
peer-stream 是一个为 UE5 像素流媒体设计的轻量级 WebRTC 库,无外部依赖。它由 WebComponents API 前端组件和 NodeJS 信令服务器组成。该项目配置简单,支持多 UE5 实例和多玩家连接,具备负载均衡功能。peer-stream 使开发者能高效实现 UE5 项目的远程渲染和交互。
Video-Call-App-NodeJS - 可扩展的WebRTC视频会议平台
GithubNode.jsSocket.ioWebRTC多人视频会议实时通信开源项目
探索基于WebRTC、Socket.io及Node.js的视频会议应用,专为少量参与者设计,支持多功能视频通话、屏幕共享、文本聊天等。完美适用于小型团队提升沟通效率。
livekit - 基于WebRTC的开源实时通信框架
GithubLiveKitWebRTC多人会议实时通信开源项目
LiveKit是基于WebRTC的开源项目,提供可扩展的多用户实时通信功能。它包含丰富的客户端SDK、服务器API和工具,支持语音检测、模拟广播和端到端加密等特性。LiveKit易于部署,适用于视频会议、直播等场景。该项目为开发者提供构建实时音视频和数据通信应用所需的全套解决方案。
Jupyter - 开源算法学习与交互式实践环境
GithubJupyter开源项目数据科学算法贡献指南
Jupyter项目是一个开源的算法学习平台,提供多种算法实现和交互式演示。用户可在线运行和编辑算法,体验便捷的开发环境。该项目欢迎贡献新算法,包括源代码、数学解释和演示。平台支持数据集使用,并设有贡献指南和行为准则,致力于构建协作学习社区。
videojs-record - video.js音视频录制插件 实现多媒体文件捕捉
Githubvideo.js插件videojs-record图像录制开源项目视频录制音频录制
videojs-record是基于video.js的插件,提供音频、视频和图像文件录制功能。支持WebM、MP4等多种格式,兼容主流浏览器,具有良好的界面和集成性。该项目在GitHub上获得了较高评价,受到开源社区关注。适用于需要实现多媒体捕捉功能的Web应用开发场景。
ipython - 交互式计算环境 提升Python开发体验
GithubIPythonPython交互式计算命令行开发工具开源项目
IPython是一个支持多种编程语言的交互式计算环境,专为Python设计。它提供对象内省、输入历史保存、结果缓存和可扩展的自动补全功能。IPython还包含魔法命令系统、灵活配置和会话日志等高级特性,有效提高开发效率。适用于数据分析、科学计算和日常编程等多种场景。
openvidu - 开源实时视频通信解决方案
GithubOpenVidu实时通信开源项目社区支持视频会议
OpenVidu是一个开源视频通话解决方案,提供API用于集成实时视频通信功能。支持多种编程语言和框架,具备可扩展性和定制性。功能包括用户隐私保护、屏幕共享、录制和直播。提供Docker支持,拥有社区论坛和详细文档。适用于不同规模的项目开发。
html5_rtsp_player - 浏览器直播RTSP流媒体的JavaScript库
GithubHTML5播放器RTSPWebSocket代理实时流媒体开源项目网络摄像头
html5_rtsp_player是一个JavaScript库,实现在浏览器中直接播放RTSP流媒体。它将解码任务转移到用户浏览器,避免中间服务器转码,从而降低延迟并提高性能。该项目支持H264和AAC编码,兼容多数主流浏览器,集成方便。这为在网页上播放IP摄像头等RTSP源提供了高效方案。
edumeet - 开源WebRTC会议系统 支持多人音视频、屏幕共享及文件传输
GithubWebRTCedumeet实时通信开源项目视频会议
edumeet是一个开源的WebRTC会议系统,提供多人音视频通话、屏幕共享、文件传输和聊天等功能。该系统支持本地录制和多种身份认证方式,采用Docker容器化部署,便于安装和使用。edumeet由GÉANT项目资助开发,遵循MIT开源协议,可用于快速搭建在线会议平台。它为企业和教育机构提供实时通信和在线协作解决方案,适合各类组织的需求。
ipydatagrid - Jupyter环境中的快速数据网格工具
GithubJupyteripydatagrid交互式可视化开源项目数据分析数据网格
ipydatagrid是专为Jupyter Notebook和JupyterLab开发的数据网格工具。它具有全功能界面,支持高性能操作,并与ipywidgets无缝集成。该工具允许通过多种渲染器自定义数据展示,提供双向数据绑定的选择模型,并支持使用Vega表达式进行条件格式化。ipydatagrid显著提升了Jupyter环境中的数据交互和可视化效果。
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