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ipywebrtc

Jupyter环境中的WebRTC和MediaStream API扩展

ipywebrtc是一个Jupyter扩展,集成了WebRTC和MediaStream API。它支持创建多种媒体流,如小部件、视频、图像、音频和摄像头流。用户可进行录制、截图和音频捕捉,还能在ipyvolume中应用这些流作为纹理。此外,ipywebrtc提供点对点流媒体功能,增强了Jupyter环境的多媒体处理能力。

restreamer - 开源多功能直播流处理平台
DockerFFmpegGithubRestreamer开源软件开源项目直播流处理
Restreamer是一个开源的自托管直播流处理平台。它支持多种音视频输入输出和协议,可将直播内容推送至YouTube、Twitter、Twitch等平台。Restreamer通过Docker镜像实现快速部署,适用于Linux环境,支持树莓派和GPU加速。该平台提供简洁的用户界面、配置向导、内置播放器和流媒体服务器功能,为直播流处理提供全面解决方案。
docker-wyze-bridge - Wyze摄像头本地流媒体网桥支持多种协议
DockerGithubRTSPWebRTCWyze开源项目摄像头
该Docker容器为Wyze摄像头提供本地流媒体服务,支持WebRTC、RTSP、RTMP和HLS协议。适用于大多数Wyze摄像头,包括室外、门铃和2K型号,无需修改固件。项目整合了多种开源技术,实现直接从摄像头传输视频流,不占用额外带宽。新版本改进了Web界面认证,添加了自定义流认证和MediaMTX录制功能。
wave - Python和R实时Web应用与仪表盘开发框架
GithubH2O WavePythonR仪表盘实时Web应用开源项目
H2O Wave是一款基于Python和R的Web应用开发框架,专注于构建实时浏览器应用和仪表盘。该框架无需HTML、JavaScript或CSS编写,简化了实时分析应用的开发流程。Wave提供丰富的组件库和示例,支持响应式布局和多主题设计,适合各类数据可视化和交互式应用开发。其低延迟特性和多源信息实时广播能力,使其成为高效的实时Web应用开发工具。
elyra - JupyterLab AI扩展功能,支持可视化管道编辑和批处理
ElyraGithubJupyterLabPython代码片段可视化管道编辑器开源项目
Elyra为JupyterLab提供多种AI扩展功能,包括可视化管道编辑、批处理运行、代码片段重用、混合运行时支持、Python和R脚本编辑与执行、自动生成目录导航、语言服务器协议集成以及Git版本控制,帮助用户高效开发和调试。
go-chat-web - 基于Go和React的开源实时通讯项目
Gin框架GithubReactWebRTCWebSocket聊天软件go-chat开源项目
go-chat-web是一个开源的实时通讯项目,前端基于React构建,后端采用Go语言开发。该项目集成了文字、语音、图片和视频等多种消息类型,支持群聊、私聊、视频通话和屏幕共享功能。前端使用Redux管理状态,Ant Design构建界面,通过WebSocket实现实时通信,并利用WebRTC实现P2P视频通话。项目展示了现代全栈技术在实时通讯领域的应用,为开发者提供了学习参考。
ScreenStream - Android设备屏幕实时分享与浏览器查看应用
GithubScreenStream安卓应用屏幕共享开源项目流媒体网页浏览器
ScreenStream是一款Android屏幕共享应用,提供全球模式(WebRTC)和本地模式(MJPEG)两种选择。用户可通过网页浏览器直接查看设备屏幕,无需安装其他软件。应用具备PIN码保护和加密通信功能,支持视频和音频流传输。适用于Android 6.0及更高版本,支持WiFi和移动网络连接。ScreenStream为用户提供简便、安全的屏幕共享体验。
virtual-background - 浏览器内实时视频流虚拟背景替换,支持多个机器学习模型
BodyPixGithubML KitMediaPipeVirtual BackgroundWebAssembly开源项目
该项目展示了如何在浏览器实时视频流中,添加虚拟背景并切换三种预训练机器学习模型,包括BodyPix、MediaPipe Meet Segmentation和ML Kit Selfie Segmentation。用户可以对桌面和移动设备上的不同模型性能进行比较。此项目提供了详细的实现细节、性能分析及改进建议。
semana-javascript-expert08 - 浏览器端视频处理与转换系统
GithubJavaScriptWeb WorkersWebMcanvas开源项目视频处理
这是一个浏览器端视频处理系统,支持MP4格式视频处理、多线程转换、实时帧渲染和WebM格式生成。项目提供了多样化的功能实现和扩展任务,包括视频分辨率转换、音频处理等,适合想要提升JavaScript和视频处理技能的开发者学习和实践。
stream.new - Mux驱动的开源视频录制上传应用
GithubMuxSlackbotstream.new内容审核开源项目视频上传
该开源项目充分利用Mux平台能力,实现视频录制上传功能。集成Mux直接上传、webhook安全验证和HLS播放技术,并开发Slack审核机器人。基于NextJS框架,运用SWR、API路由等现代web开发特性。支持Vercel一键部署,可选配Google Vision或Hive AI增强内容审核能力。
tensorwatch - 数据科学和机器学习的实时可视化与调试工具
GithubJupyter NotebookMicrosoftTensorWatch开源项目数据可视化机器学习
TensorWatch是由微软研究院开发的调试和可视化工具,专为数据科学、深度学习和强化学习设计。它运行在Jupyter Notebook中,提供实时的机器学习训练可视化和分析功能。其灵活的架构允许创建自定义的可视化、界面和仪表板,并支持独特的Lazy Logging模式进行实时查询和流式数据处理。TensorWatch支持多种图表类型和并行流可视化,是一个易于使用且可扩展的调试平台。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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