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nomic-ai-gpt4all-falcon-gguf

改进量化技术以提升Falcon 7B模型的性能和效率

gpt4all-falcon-gguf项目通过K-quantization技术优化Falcon 7B模型的性能,尽管仅四分之一的层可真正量化,但通过Q4_0、Q4_1、Q5_0和Q5_1等量化类型,实现了质量与文件大小的平衡。该项目采用Apache-2.0许可证,以英语为主要语言,并支持gguf格式。模型在常识推理基准测试中表现出色,并支持CUDA进行高效推理。

LlamaGuard-7B-AWQ - 使用低位量化技术提升模型推理速度和效率
AWQGithubHuggingfaceLlamaGuard 7B安全分类安装指南开源项目模型模型量化
LlamaGuard-7B-AWQ采用了AWQ的4位量化技术,提升了模型在Linux和Windows平台上的推理效率和精度,需使用NVidia GPU。此模型相较于传统GPTQ设置,具备更快速度和良好的输出质量,兼容Text Generation Webui、vLLM及Transformers等系统,支持多用户推理服务,适合对时延和精度有较高要求的应用场景。
dolphin-2.6-mistral-7B-GGUF - 兼容多平台的量化AI模型格式
Dolphin 2.6 Mistral 7BGithubHuggingface开源项目文件下载模型模型兼容性深度学习框架量化
该项目提供多平台兼容的GGUF格式模型文件,包括对GGML的量化替代方案,支持多种比特量化,适用于Windows、Linux和macOS平台的模型推理和GPU加速。用户可以选择合适的量化参数文件,并通过多种工具和命令行进行下载和运行,提升模型推理性能。
mini-magnum-12b-v1.1-iMat-GGUF - 基于mini-magnum的量化优化大语言模型
GGUFGithubHuggingfacellama.cppmini-magnum-12b大语言模型开源项目模型量化
mini-magnum-12b-v1.1模型的量化优化版本,采用iMatrix技术和fp16 GGUF进行量化处理。经验证可在llama.cpp、text-generation-web-ui等主流平台稳定运行,支持Flash Attention加速,并提供多种优化配置方案。项目包含详细的性能对比数据和部署指南,方便开发者快速上手使用。
Luna-AI-Llama2-Uncensored-GGUF - 开源Llama 2模型的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目文件格式模型量化压缩
这是Tap-M开发的Luna AI Llama2 Uncensored模型的GGUF量化版本。项目提供了2-8比特不同量化级别的模型文件,支持CPU和GPU推理,可与llama.cpp及主流UI框架配合使用。模型基于cc-by-sa-4.0和Meta Llama 2双重许可协议发布。
StarCoder2-7B-GGUF - 多种量化模型版本,提升代码生成性能与存储效率
GithubHuggingfaceLlamaEdgeStarCoder2代码生成开源项目模型模型压缩量化模型
此项目提供多种量化模型版本,旨在优化代码生成任务中的性能与存储效率。可选范围包括小容量、质量损失较大的版本到大容量、质量损失低的版本,以满足各种需求。Q4_K_M与Q5_K_M模型在质量与容量间表现出良好的平衡。该项目使用llama.cpp进行量化,适合空间与性能有特定需求的开发者。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 3B参数指令微调语言模型的高效GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型的GGUF量化版本,提供从1.6GB到7.3GB不等的多种量化类型。量化后的模型大小显著减小,便于部署使用,同时尽可能保持原模型性能。项目包含详细的量化版本说明、使用指南和常见问题解答,有助于用户选择适合的版本。
falcon-11B-vlm - 11B参数增强型视觉语言模型,提升细节图像理解与文本生成
Falcon2-11B-vlmGithubHuggingfacePyTorch 2.0图像文本数据大规模语言模型开源项目模型视觉语言模型
Falcon2-11B-vlm是一款11B参数的模型,通过超过5000B RefinedWeb数据训练,结合预训练的CLIP ViT-L/14视觉编码器,专注于增强小物件细节感知及高分辨率图像处理。该模型适用于多种视觉语言研究,特别是在细节复杂的图像理解任务中表现出色。其使用TII Falcon License 2.0许可,提倡负责任的AI使用。
Qwen2.5-32B-AGI-GGUF - Qwen2.5-32B-AGI模型量化与性能优化概述
GithubHuggingfaceQwen2.5-32B-AGI开源项目文本生成权重模型模型优化量化
介绍Qwen2.5-32B-AGI在Llamacpp中的量化模型,强调文本生成性能的提升。多种量化格式(如Q8_0,Q6_K_L)满足不同需求,结合embed/output量化,适应低RAM环境。提供模型选择、下载与运行指南,含基于ARM芯片的性能优化方法。
Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - 高性能微软小型语言模型的量化方案
ARM芯片GGUFGithubHuggingfacePhi-3.5-mini-instruct开源项目模型模型权重量化
该项目基于llama.cpp框架,对Microsoft Phi-3.5-mini-instruct模型进行GGUF格式量化,提供从Q2到Q8等多个精度版本。每个量化版本都针对不同硬件平台进行了优化,包括针对ARM芯片的特殊优化版本。项目提供完整的模型特性对比和选择指南,帮助开发者根据实际需求选择合适的量化版本。
llama-30b-supercot-GGUF - Llama 30B Supercot GGUF:多种量化格式与GPU加速
GPU加速GithubHuggingfaceLlama 30B Supercot开源项目新格式模型模型文件量化
GGUF格式的Llama 30B Supercot模型支持GPU加速,具备多个量化选项。由ausboss创建,提供多种格式适应不同需求,推荐Q4_K_M格式以实现性能与质量的平衡。GGUF是GGML的替代格式,兼容多种用户界面和库,如llama.cpp、text-generation-webui,适合于机器学习和AI领域应用。
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