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taef1

高效微型自动编码器增强FLUX.1实时预览

TAEF1是与FLUX.1 VAE共享“latent API”的微型自动编码器,旨在提升实时生成过程的预览体验。该模型轻量化设计,可在FLUX.1-schnell管道中使用,并与PyTorch和diffusers库兼容。TAEF1支持`.safetensors`格式的权重文件,并通过预训练的AutoencoderTiny整合。加载时支持bfloat16精度及CPU顺序卸载,适合有经验的用户。通过简便的Python代码,用户可以生成关于美味纽约风格浆果芝士蛋糕的图像。

variational-autoencoder - 变分自编码器参考实现,兼容TensorFlow和PyTorch
GithubMNISTPyTorchVariational Autoencoderjaxtensorflow开源项目
该项目提供了变分自编码器的参考实现,支持TensorFlow和PyTorch。项目中包含了逆自回归流变分家族的示例,通过变分推断对二值MNIST手写数字图像进行拟合。通过重要性采样估计边际似然,展示了高效的训练和验证结果。优化后的测试集边际对数似然达到了-95.33 nats。此外,该项目还提供了JAX实现,能够实现3倍于PyTorch的加速效果。
FLUX.1-dev-Controlnet-Canny - 多尺度图像生成技术的应用及其未来潜力
ControlNetDiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfacefuturistic开源项目文本生成图像模型
FLUX.1-dev-Controlnet-Canny项目实现了首个版本的训练,提供在多尺度下的图像生成能力。该项目依托ControlNet和Diffusers技术,以1024x1024像素规模进行训练,使用8x8的批量大小和30K次训练步数,确保模型生成稳定且高质量的图像。支持最新的Diffusers版本运行,适合生成具有未来感的都市图像演示,具有极大的应用潜力。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta - FLUX.1-dev提供高分辨率的图像修复与细节优化
FLUX.1-devGithubHuggingfaceInpainting分辨率支持图像生成开源项目模型模型优化
FLUX.1-dev ControlNet模型显著提升图像修复与生成效果,支持1024x1024分辨率,增强细节与提示控制。兼容FLUX.1 Turbo Alpha,优化创建流程,适用ComfyUI工作流,通过灵活调节参数实现多样化生成效果,适合追求更高细节控制的用户。
carnival-unchained-v10-fp8-flux - Flux技术驱动的FP8模型融合真实与动漫风格
FluxGithubHuggingfacefloat8_e4m3fntext-to-image实验性转换开源项目模型
这是一个基于Carnival原始模型的实验性FP8模型转换项目,运用Flux技术融合真实与动漫风格。模型采用float8_e4m3fn格式,支持文本到图像生成,但目前仅供测试使用。由于采用特殊的浮点格式,该模型暂不支持无服务器推理API。
flux-cinestill - 夜间影像生成技术:再现Cinestill 800T的细腻效果
Cinestill 800TFLUX.1-DevGithubHuggingfaceImage-to-Image转换high resolution夜景摄影开源项目模型
FLUX.1-Dev LoRA通过微调Cinestill 800T影像在Replicate平台实现,可生成夜间和黄昏时段的照片风格影像,呈现独特的微光效果。关键词如“cinestill 800t”、“夜间”、“黄昏”、“4k”和“高分辨率”有助于提升生成效果。可结合diffusers库使用,通过关键词“CNSTLL”触发生成,提供贴近模拟胶片的高质影像。
Flux-Lora-Realism - 专门针对自然风格图像优化的LoRA权重集
FluxGithubHuggingfaceLoraStable Diffusion人工智能模型图像生成开源项目模型
作为black-forest-labs/FLUX.1-dev模型的LoRA权重优化项目,该插件专注增强AI图像真实感。优化后的权重文件采用Safetensors格式,可与Stable Diffusion框架无缝对接,生成具有高度真实感的图像作品。
flux-koda - AI重现90年代怀旧摄影风格的图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成复古摄影风格开源项目模型
Koda Diffusion (Flux)是一个AI图像生成模型,专门模拟90年代初期的摄影风格。它生成的图像呈现出独特的复古美感,主要特点包括轻微褪色的色调、柔和的焦点效果,以及随机出现的漏光或胶片颗粒。这个模型尤其擅长创作自然而随意的日常场景,给人一种翻阅老照片或旅行日记的感觉。用户只需使用'flmft style'作为触发词,即可生成这种富有怀旧氛围的图像。
FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design - 基于FLUX模型的极简Logo生成器
FLUXGithubHuggingfaceLogo设计Lora模型人工智能绘画图像生成开源项目模型
FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design是一款专注于极简风格logo生成的LoRA模型。该模型支持图形与文字组合、双重图形融合等多种设计形式,通过预设的触发词即可生成logo。目前已部署在Shakker AI平台,支持在线使用和本地部署。
Flux-Uncensored-V2 - 突破内容限制的AI图像生成模型 创作无界限的艺术作品
AI模型EnhanceAIFLUX Uncensored LoRAGithubHuggingfaceNSFW内容开源项目文本生成图像模型
FLUX Uncensored LoRA v2是一个基于FLUX.1-dev开发的AI图像生成模型,移除了内容限制,可生成NSFW和未经审查的内容。该模型性能提升,稳定性更高,模型体积更小。用户可通过特定触发词生成明确图像,适用于创作无限制的艺术作品。仅供研究和个人使用,遵循非商业许可。
flan-t5-small - 经过多任务指令微调的小型语言模型
FLAN-T5GithubHuggingface多语言开源项目指令微调模型自然语言处理语言模型
FLAN-T5-small是一个基于T5架构的小型语言模型,通过指令微调方法在多语言多任务数据集上进行了训练。该模型在少样本学习场景下表现优异,可用于推理、问答、翻译等多种自然语言处理任务。相比同规模模型,FLAN-T5-small在性能和实用性方面都有明显提升。它为研究人员提供了一个探索语言模型能力边界的重要工具,同时也存在一些局限性需要注意。
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