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全面汇总实时数据流处理框架与资源

流式处理数据流实时处理分布式系统开源项目Github

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。

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介绍相关项目
awesome-microservices - 全面汇总微服务架构资源
APIGithub开源开源项目微服务框架编程语言
该项目汇总了微服务架构相关的平台、框架、工具和最佳实践。内容涵盖了从开发到部署的各个环节,包括服务治理、API设计、前端集成等方面。开发者可以利用这些资源,更高效地构建和管理分布式微服务系统。
fluvio - 轻量级分布式数据流系统 基于Rust和WebAssembly
FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理
Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能，可与多种系统集成并进行数据转换。此外，Fluvio提供多语言客户端API，并有云托管服务可用，适合构建各类数据流处理应用。
awesome-distributed-systems - 分布式系统的理论与应用资源集合
AkkaCAP理论Githubawesome-distributed-systems一致性算法分布式系统开源项目
此开源项目精心筛选了大量分布式系统的相关资料，包括架构、理论和实际应用等方面。用户可通过阅读经典书籍、必读论文、博客、课程及观看视频，全面学习分布式系统的原理及实践方法。适合工程师、研究人员及任何对分布式系统有兴趣的人士。
streaming - 面向大规模机器学习的高效数据流式加载工具
GithubPyTorchStreamingDataset云存储大规模训练开源项目数据流
streaming是一款针对大规模分布式机器学习训练优化的数据加载工具。它支持从主流云存储平台流式读取图像、文本、视频等多种数据类型。该工具具备确定性、快速恢复、高吞吐等特点,可轻松集成到PyTorch训练流程中。streaming还提供数据混合、随机访问等功能,适用于大规模机器学习训练场景。
awesome - 综合技术资源库汇集优质开源项目与工具
AwesomeGitHubGithub开发者资源开源开源项目编程语言
Awesome项目是一个涵盖广泛的技术资源库，汇集了从JavaScript、Python到机器学习、区块链等热门领域的优质开源项目。这个由社区维护的平台为开发者提供了便捷的途径，助力他们快速找到高质量的开发工具、框架和学习资料。通过定期更新，确保技术爱好者能够获取最新、最实用的资源信息。
awesome-system-design - 精选分布式系统设计学习资源汇总
GithubNoSQL分布式系统开源项目数据库消息代理系统设计
该项目汇总了分布式系统设计相关的高质量学习资源,包括文章、视频、书籍和工具等。内容涵盖系统设计面试、分布式计算、微服务架构、可扩展性模式等核心主题。提供从入门到进阶的全面指南,适合准备面试或实际设计分布式应用的工程师使用。资源类型丰富,包括GitHub开源项目、经典书籍、视频教程,以及数据库、消息队列、流处理等常用工具介绍。对分布式系统感兴趣的开发者可以在此找到系统全面的学习路径。
logging-flume - 分布式大规模日志收集与传输系统
Apache FlumeGithub分布式系统开源软件开源项目数据聚合日志收集
Apache Flume是一个专门用于大规模日志数据收集、聚合和传输的分布式系统。它采用基于流数据的架构，具有简单灵活、可靠高效的特点。Flume提供强大的容错能力和可调节的可靠性机制，支持集中管理和智能动态管理。其简单可扩展的数据模型支持在线分析应用。作为Apache软件基金会项目，Flume拥有完善的文档和活跃的社区支持。
awesome-scala - Scala生态系统资源大全,库、框架与工具
GitHubGithubScala开发工具开源项目数据库
这是一个社区维护的Scala生态系统资源列表，汇集了众多实用库、框架和软件。涵盖范围广泛，从数据库访问、Web开发、测试等常用工具，到人工智能、大数据处理等前沿技术的Scala实现。该项目旨在为Scala开发者提供一个便捷的资源参考，帮助他们快速找到适合项目需求的工具，提高开发效率。
awesome-broadcasting - 广播行业开源工具和库精选
Github媒体处理开源广播资源开源项目流媒体视频制作音频编码器
该项目汇集了广播行业各领域的开源资源,包括演播室设备、编解码器、控制系统、媒体处理、播出系统等。涵盖时钟屏幕、伴随应用、互联电视、DVB、图形播出、混合广播、IP传输、播放器、元数据、质量控制等多个类别的工具和库,为广播专业人员提供全面的技术参考。
brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统
BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统
Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。
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