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beelzebub

安全蜜罐框架,易于实现和具备AI模拟高交互

Beelzebub是一个高安全性的蜜罐框架,用于检测和分析网络攻击。它支持低代码实现,并使用AI模拟高交互蜜罐行为。支持SSH、HTTP、TCP蜜罐,集成Prometheus、Docker和RabbitMQ,能够部署在kubernetes集群上。提供实时攻击更新的Telegram频道,并支持Ollama和OpenAI集成。

omnisafe - 安全强化学习框架加速AI系统安全研究
GithubOmniSafeSafeRL安全强化学习开源项目强化学习算法框架
OmniSafe是一个用于安全强化学习(SafeRL)研究的开源框架。它提供了全面的SafeRL算法基准测试和模块化工具包。该框架采用高度模块化设计,支持高性能并行计算,并提供开箱即用的工具。OmniSafe实现了多种类型的SafeRL算法,包括基于策略、无模型和基于模型等。通过丰富的教程和API,框架适合不同水平的研究人员使用。OmniSafe致力于推动SafeRL领域的发展,为AI系统安全性研究提供重要支持。
Knibble - 智能网络流量验证和安全防护平台
AI工具GoogleIP地址流量异常检测网络安全验证码
Knibble是一个智能网络流量验证和安全防护平台。该系统能够实时监测异常流量,有效阻止恶意软件、浏览器插件和自动化脚本的非法访问。当系统识别到可疑活动时,会自动触发验证码机制,确保用户身份的真实性。这种先进的安全机制不仅全面保护网络服务,还能保证正常用户的顺畅访问体验。Knibble的先进算法能够快速识别和应对新型网络威胁,为企业和个人用户提供持续更新的安全保障。
Mephisto - 开源众包任务管理框架
GithubMephisto人机交互众包平台开源开源项目
Mephisto是一个开源众包任务管理框架,旨在简化启动、监控和审查众包项目的流程。它能够隐藏人类交互或输入项目的复杂细节,并支持将任务轻松集成到其他项目中。Mephisto提供快速上手指南、多样化的项目支持和完善的文档,适用于众包研究和应用开发。该框架有助于提高众包任务的效率和可重复性,为研究人员和开发者提供了一个灵活的工具。
cicd-goat - 基于真实环境的CI/CD安全挑战平台
CI/CDDockerGitLabGithubJenkins安全挑战开源项目
cicd-goat是一个CI/CD安全学习平台,提供11个基于真实环境的挑战,覆盖OWASP Top 10 CI/CD安全风险。该项目使用Docker容器模拟完整CI/CD流程,包含Gitea、Jenkins和LocalStack等组件。通过解决不同难度的挑战,参与者可以提升CI/CD安全技能,体验从代码到生产的全流程安全实践。这个项目适合希望提升CI/CD安全能力的开发人员、安全工程师和DevOps团队,可用于安全培训、技能评估和最佳实践学习。
bagel - 综合数据源与多样化技术的大语言模型训练框架
BagelDPOGithub关键词选择开源项目微调数据集
Bagel是一个综合性大语言模型训练框架,融合多种数据源和先进技术。该项目利用多样化数据集进行监督微调(SFT)和直接偏好优化(DPO),包括指令、对话和纯文本数据。Bagel采用vicuna、llama-2、alpaca和chat-ml等多种提示格式,旨在提升模型泛化能力。通过SFT和DPO两阶段训练,Bagel致力于打造功能完善、性能优异的语言模型。
AutoAudit - AutoAudit-开源网络安全人工智能模型
AutoAuditClamAVGithub大模型开源项目网络安全自然语言处理
AutoAudit项目开源专用于网络安全的大语言模型,致力于通过自然语言处理技术支持安全审计和防御。该模型能进行恶意代码分析、网络攻击检测和安全漏洞预测,并与ClamAV集成。当前版本基于Alpaca-Lora训练,未来将增强逻辑推理能力和数据集准确性,并加入更多安全扫描工具。
Sooty - SOC分析师自动化工作流工具
GithubSOC分析Sooty威胁情报安全工具开源项目自动化
Sooty是一款面向SOC分析师的自动化工具,集成了URL净化、声誉检查、DNS查询和哈希分析等功能。该工具支持多种解码操作,可对钓鱼邮件进行分析并生成动态邮件模板。通过整合多个API,Sooty提供丰富的威胁情报,简化了分析流程,使分析师能够更专注于深入调查。这款持续更新的开源工具支持Docker部署,可有效提升SOC团队的工作效率。
HEBO - 华为开源贝叶斯优化与强化学习研究框架
GithubHuawei Noah's Ark Lab人工智能开源项目强化学习机器学习贝叶斯优化
HEBO是华为诺亚方舟实验室开发的开源研究框架,聚焦贝叶斯优化和强化学习领域。该框架包含HEBO、MCBO、NAP等多个前沿项目,涉及高维优化、元学习、组合优化等研究方向。HEBO提供创新算法和基准测试,旨在推动相关技术发展。研究人员可利用此框架开发评估新算法,解决实际应用中的复杂优化问题。
promptfoo - 本地LLM应用测试与评估工具
GithubLLM应用promptfoo基准测试开源项目测试驱动开发自动化红队
提供专业工具集,专为本地测试、评估及红队操作LLM应用设计。支持多种模型和API,确保应用安全可靠,提升评估效率并自动评分输出。适用于CLI、库和CI/CD环境,支持OpenAI、Anthropic等API,完全开源且本地运行,保障数据隐私。
x-crawl - 基于Node.js的灵活AI辅助爬虫库
AI爬虫GithubNode.jsOpenAIx-crawl开源项目网络技术
x-crawl是一个高效的Node.js AI爬虫库,支持动态和静态页面爬取。其AI技术增强了数据抓取的准确性和效率,适用于多种场景与代理配置。
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