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Jupyter生态系统的全面资源列表

Jupyter数据可视化交互式笔记本科学计算开源项目Github

这是一份全面的Jupyter生态系统资源列表,包括运行时环境、协作工具、可视化库、表格处理、渲染发布、版本控制等多个方面。列表还涵盖JupyterLab扩展、测试工具、特定领域项目和托管解决方案。该列表为数据科学家和开发者提供了充分利用Jupyter生态系统的参考资源。

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介绍相关项目
awesome-computer-science-opportunities - 计算机科学学生学习与发展资源大全
AIGithub奖学金开源项目编程学习计算机科学
该项目汇集了计算机科学学生所需的全面资源,包括学习平台、编程竞赛、奖学金和实习机会等。涵盖竞争性编程、Web开发、移动开发、DevOps、数据科学和人工智能等领域。同时提供开源项目、信息安全、在线课程和奖学金信息。这份资源清单有助于学生提升技能,发掘发展机会。
ipython - 交互式计算环境 提升Python开发体验
GithubIPythonPython交互式计算命令行开发工具开源项目
IPython是一个支持多种编程语言的交互式计算环境，专为Python设计。它提供对象内省、输入历史保存、结果缓存和可扩展的自动补全功能。IPython还包含魔法命令系统、灵活配置和会话日志等高级特性，有效提高开发效率。适用于数据分析、科学计算和日常编程等多种场景。
awesome-nlp - 一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作，保持在NLP领域的前沿，提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理，如中文、韩文、阿拉伯文等，为全球用户提供适用资源，是一个知名的NLP信息平台。
awesome-nodejs - Node.js生态系统精选资源与工具大全
GithubJavaScriptNode.js开源开源项目跨平台运行时环境
本列表汇集了Node.js生态系统中的精华资源,包括官方文档、热门包、命令行工具、函数式编程库和HTTP客户端等。涵盖了框架、调试工具、数据库驱动在内的实用开发资源,为开发者提供了全面的Node.js技术栈概览。无论新手还是资深开发者,都能从中发掘有价值的工具和学习材料,提升Node.js开发效率。
awesome-json - JSON 库和资源全面指南
GithubJSON开发工具开源库开源项目数据处理数据格式
这是一个全面的 JSON 相关库和资源汇总，涵盖应用、工具和扩展。内容包括命令行工具、数据库、编辑器、格式扩展、前端组件以及多种编程语言的库。开发者可以在此找到 JSON 项目所需的各类工具和解决方案，是一个实用的技术参考。
awesome-jax - 自动微分与XLA在高性能机器学习中的应用
GithubJAXXLA编译器加速器开源项目机器学习自动微分
该页面收录了JAX相关的优质库、项目和资源，旨在帮助机器学习研究人员在GPU和TPU等加速器上实现高性能计算。资源涵盖神经网络库、强化学习工具和概率编程等多个领域，并提供了详细的库介绍、学术论文和教程。用户可以找到如Flax、Haiku、Objax等知名库，以及新兴的FedJAX、BRAX等库，适用于机器学习和科研项目中使用JAX进行快速原型开发和高效计算。
awesome-open-geoscience - 地球科学开源资源与工具汇总
Github地球科学地质建模地震学开源软件开源项目数据处理
这是一个精选的地球科学开源资源集合，内容涵盖软件工具和数据库。列表包含地震学、地下雷达、测井、模拟建模和储层工程等多个地球科学分支的工具。该项目旨在为地球科学研究人员、开发者和数据分析师提供实用资源，以提高工作效率。项目保持开放更新，反映地球科学开源生态系统的最新进展。
jupyterlite - 浏览器中的轻量级Jupyter开发环境
GithubJupyterJupyterLitePython交互式计算开源项目浏览器
JupyterLite是一个基于浏览器的JupyterLab发行版，无需服务器即可运行。支持Python和JavaScript内核，提供交互式可视化和文件操作功能。特点包括易部署、可嵌入其他应用，适合快速搭建轻量级计算环境。目前处于开发阶段，已实现多项Jupyter核心功能，为数据分析和科学计算提供便捷的在线平台。
awesome-public-datasets - 多领域高质量公共数据集资源汇总
Github基因组学开源数据集开源项目微阵列数据生物学蛋白质数据库
Awesome Public Datasets汇集了农业、生物学、计算机科学等多个领域的高质量公共数据集。该项目源于上海交通大学OMNILab,现隶属于BaiYuLan开放AI社区。它为研究人员和数据科学家提供了便捷获取开放数据资源的途径,支持各类分析和研究工作。资源列表涵盖广泛,质量可靠,是数据科学工作的重要参考。
awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总
GithubPython交易回测开源项目量化金融金融工具
该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源，涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源，提升开发效率。
相关项目
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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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