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unfmt

Rust编译时字符串模式匹配库

unfmt是一个Rust编译时模式匹配库,通过反转format!的插值过程实现字符串解析。作为轻量级正则表达式引擎的替代方案,unfmt避免了运行时模式编译开销,提供高效的字符串处理能力。该库支持命名捕获、索引捕获和类型转换,为开发者提供灵活的字符串操作工具。

criterion.rs - 统计驱动的 Rust 基准测试库
Criterion.rsGithubRust开源项目微基准测试性能优化统计分析
Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库,提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化,支持稳定版 Rust,使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能,及时发现性能退化问题。
effective-rust-cn - 35个提升Rust代码质量的实用技巧
GithubRust开源开源项目技术社区编程翻译
这是《Effective Rust》的中文翻译项目,汇集了35个提升Rust代码质量的实用方法。内容涵盖类型系统、错误处理和数据结构等核心主题,深入浅出地讲解Rust编程技巧。项目基于mdBook构建,欢迎开发者参与翻译,共同推动Rust社区发展。
metered-rs - Rust项目高效易用的性能指标测量库
GithubRustmetered-rs开源项目性能测量指标库高动态范围直方图
metered-rs是一个为Rust设计的性能指标测量库。它利用声明式和过程宏实现代码测量,无需修改原有逻辑。该库注重效率和低开销,提供计数器、仪表盘等多种指标类型,并支持自定义扩展。metered-rs适用于生产环境,帮助开发者监控分析程序性能。其特点包括高性能、易用性和可扩展性。
unstructured - 简化非结构化数据处理的开源工具
Githubopen-sourceunstructured开源项目数据处理模块函数预处理工具
该开源工具提供了处理图像和文本文档(PDF、HTML、Word文档等)的组件,能够优化大语言模型(LLM)的数据处理流程。通过模块化功能和连接器系统,简化数据导入和预处理,将非结构化数据高效转换为结构化数据。其无服务器API提供了高效、响应迅速的解决方案。快速入门指南涵盖了在容器中运行库以及多种安装方法。
heimdall-rs - Rust实现的EVM智能合约分析工具包
EVMGithubRustheimdall-rs字节码分析开源项目智能合约
heimdall-rs是一个基于Rust的EVM智能合约分析工具包,提供字节码反汇编、控制流图生成、合约反编译等功能。其快速、模块化和精确的特性,使其成为分析以太坊智能合约的有力工具。
terrors - Rust错误处理的精准革新方案
GithubOneOfRustterrors开源项目类型系统错误处理
terrors是一个Rust错误处理库,通过OneOf类型实现精确的错误类型集合。该库遵循单一职责原则,无需宏即可实现错误的指定、缩小和扩展。terrors支持编译时错误类型检查,提供灵活的错误处理,并自动实现Clone、Debug等trait。这个库旨在提高错误处理的精确性和可维护性,为Rust开发提供了一种新的错误管理方案。
uv - 高性能Rust编写的Python包管理器
GithubPython包管理Rust开发uv依赖解析开源项目性能优化
uv是一个用Rust开发的高性能Python包管理工具,可替代pip和pip-tools的常用功能。相比传统工具速度提升10-100倍,支持全局缓存和依赖去重。兼容主流操作系统,提供多种安装方式。除基础功能外,还支持依赖版本覆盖、可编辑安装、Git依赖等高级特性,是一个全面而高效的Python包管理解决方案。
foundry - Rust编写的高性能以太坊开发工具包
FoundryGithubRust以太坊开发工具开源项目智能合约
Foundry是一个高性能的以太坊开发工具包,包含Forge测试框架、Cast智能合约交互工具、Anvil本地节点和Chisel Solidity REPL。它提供快速编译、Solidity测试、模糊测试和远程RPC分叉等功能,显著提升以太坊开发效率。该工具包由Rust编写,具有便携性和模块化特点。
client_rust - Rust 语言的高性能指标收集库
GithubOpen MetricsPrometheusRust客户端库开源项目监控
client_rust 是一个遵循 Open Metrics 规范的 Rust 客户端库,用于应用程序指标收集。该库具备类型安全、高性能和无 unsafe 代码等特点,支持计数器、仪表盘、直方图等多种指标类型,适用于微服务、分布式系统等场景的性能监控。通过 client_rust,运维人员可使用 Prometheus 等系统有效监控应用。该项目持续努力实现对 Open Metrics 规范的完全兼容,便于开发者进行全面的指标采集。
rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库
Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统
rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库,支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断,具备丰富的API,便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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