mplfinance

Python金融数据可视化库

mplfinance 数据可视化金融数据 matplotlib Python Github 开源项目

mplfinance是一个基于matplotlib的Python库，用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API，可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据，可添加移动平均线、成交量等技术指标，并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容，适合金融数据探索和分析。

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介绍相关项目

folium - Python生态系统的地理数据可视化与交互式地图库

GithubLeaflet.jsPythonfolium地图制作开源项目数据可视化

folium是一个结合Python数据处理能力和Leaflet.js地图库优势的开源项目。它支持在Python环境中处理数据，并通过Leaflet地图进行可视化。该库提供多种安装方式和详细文档，同时鼓励社区贡献。folium拥有丰富的插件生态系统，可扩展功能包括快速渲染大型GeoJSON数据和添加地图积分显示等。对于需要进行地理数据可视化和创建交互式地图的开发者来说，folium是一个值得考虑的工具。

plot_demo - Python数据可视化示例集合为论文插图绘制提供参考

GithubPython画图matplotlib图表类型开源项目数据可视化画图示例

该项目提供多样化的Python数据可视化示例，包括折线图、柱状图、散点图等基础图表，以及3D图像和组合图等高级图表。项目为研究人员和数据分析师提供了实用的代码示例，便于创建论文插图。此外，项目还涵盖了patchworklib和t-SNE等高级可视化技术的应用，并提供了matplotlib进阶使用和可视化技巧的相关资源链接。

FinanceDataReader - 全球金融数据读取工具支持多市场实时行情

ETFFinanceDataReaderGithub开源项目指数股票金融数据

FinanceDataReader是一款开源金融数据读取工具，支持获取全球主要市场的股票、指数、ETF和加密货币数据。通过简单的API接口，用户可以访问韩国、美国、中国等多个国家和地区的历史价格及实时行情。该工具适用于个人投资者和专业机构进行市场分析和数据研究。

FinNLP - 金融领域自然语言处理的开源工具库

FinNLPGithub开源项目新闻数据机器学习自然语言处理金融数据

FinNLP是一个专注于金融领域的自然语言处理工具库，提供大语言模型训练和微调流程。它支持获取美国和中国市场的新闻及社交媒体数据，使研究人员和开发者能够方便地处理和分析大规模金融文本数据，为金融NLP研究和应用提供支持。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库

BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用

Bokeh是一个开源的Python库，专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形，适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3，采用BSD 3-clause许可，具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目，Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。

okama - Python投资组合分析与优化库结合CFA建议和免费金融数据

GithubPython库okama开源项目投资组合分析资产优化金融数据

okama是一个开源的Python投资组合分析和优化库。它遵循CFA建议，提供Markowitz平均方差分析、多期有效前沿优化和蒙特卡洛模拟等功能。该库集成了免费的金融数据API，包括股票、ETF和商品的历史数据，以及通胀率等宏观经济指标。okama还提供多种风险指标和财务比率，适用于投资分析和资产管理。

finagg - 用于聚合和规范化来自流行和免费金融 API 的历史数据的Python 包

APIGithubPythonSQL数据库finagg开源项目财务数据聚合

pyqtgraph - 基于PyQt的科学计算可视化库支持2D/3D绘图与数据分析

GithubPyQtGraphPython图形库Qt框架开源项目数据可视化科学计算

PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库，为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy，它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6，可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能，适用于各类科学计算和数据分析项目。

pytimetk - 快速高效的Python时间序列分析库

GithubPython库pytimetk可视化开源项目数据处理时间序列分析

pytimetk是一个高效的Python时间序列分析库，通过简洁语法和优化计算简化了时间序列操作和可视化。相比pandas，它提供3-3500倍的速度提升，并减少代码复杂度。主要功能包括快速时间聚合、便捷绘图、日历特征提取和异常检测等。pytimetk适用于商业预测和科学研究，为时间序列分析提供了全面的解决方案。

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