swift-code-metrics

Swift项目代码度量和架构分析工具

swift-code-metrics Swift 代码度量 Python 依赖关系图 Github 开源项目

swift-code-metrics是一款专门针对Swift项目的代码度量分析工具，能够评估项目中的具体类和接口数量、框架的不稳定性和抽象度等重要指标。本工具还支持生成分析报告和依赖图，有助于更好地理解大型代码库的架构和健壮性。安装Python 3及相关依赖库后即可使用。

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介绍相关项目

autometrics-py - Python函数自动化监控与性能分析库

AutometricsGithubPrometheusPython函数装饰器开源项目指标监控

autometrics-py是一个Python库，为函数自动添加关键指标监控。它生成标准化指标和Prometheus查询，支持SLO定义、Grafana仪表盘集成和多种指标收集配置。这些功能有助于开发者快速识别和解决生产环境中的问题，提高代码可观测性。

py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具

GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器

py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。

SwiftyBeaver - Swift多功能日志框架适用于开发和生产环境

GithubSwiftSwiftyBeaver开发工具开源项目控制台输出日志记录

SwiftyBeaver是一款支持Swift 3、4和5的日志框架，为开发和生产环境提供全面的日志解决方案。该框架特点包括彩色输出、灵活配置和轻量级设计，支持控制台、文件和云端多种输出方式。SwiftyBeaver尤其适合服务器端Swift开发，提供自定义日志格式、JSON输出和自定义日志目标创建功能。此外，框架还集成了Google Cloud，实现了自动化的服务器端Swift日志记录。

octokit.swift - Swift库简化GitHub API集成

APIGitHubGithubOctokit.swiftSwift开源项目认证

Octokit.swift是一个面向Swift开发者的GitHub API封装库。它支持访问令牌和OAuth身份验证，涵盖了用户、仓库、问题、拉取请求和发布等GitHub核心功能。该库简化了GitHub API的使用流程，便于开发者在iOS和macOS应用中集成GitHub功能。

SwiftPamphletApp - macOS平台Swift开发学习与资料管理工具

GithubSwiftSwiftDataSwiftUImacOS应用开发手册开源项目

SwiftPamphletApp是一款专为macOS设计的Swift学习应用。它提供了丰富的Apple技术知识点和WWDC内容，采用最新的SwiftData、Observable和NavigationSplitView技术重构。应用支持自定义资料管理、知识点关联、书签收藏、离线保存和全文搜索功能。内容涵盖Swift基础语法、SwiftUI、SwiftData和小组件开发等主题，并集成了GitHub开发者和仓库信息管理功能。这款应用为Swift开发者提供了一个全面的学习和资料管理平台。

metasequoia-sql - 高效Python SQL解析与分析工具

GithubPythonSQL解析器metasequoia-sql开源项目性能优化语法分析

metasequoia-sql是一个高性能的SQL语法解析和分析工具，适用于SQL格式化、执行和分析场景。该项目采用独立的词法和语法解析器，使用单一状态机实现词法解析，并构建完整的抽象语法树。它支持词法解析、语法解析和数据血缘分析，还提供MyBatis插件。相比其他工具，metasequoia-sql在解析速度上表现优异，是Python环境下高效的SQL解析解决方案。

SwiftOpenAI - Swift开源库，全面集成OpenAI、Azure、AIProxy及流媒体支持

APIGithubSwiftOpenAIiOSopen sourceswift开源项目

SwiftOpenAI是一个开源的Swift库，设计用于与OpenAI的API轻松交互，支持所有OpenAI端点。新增对Azure、AIProxy及助手流API的支持，用户只需API Key即可访问音频转录、翻译、生成、聊天、图像处理等功能。通过Swift Package Manager安装，简化集成，提供网络错误代码处理示例，方便开发者优化代码。

swift-identified-collections - Swift数据结构库优化可识别元素集合管理

GithubIdentifiedArraySwiftSwiftUI开源项目性能优化集合数据结构

swift-identified-collections库为Swift开发者提供高性能数据结构，用于管理唯一标识元素集合。它解决了普通数组处理可识别元素的性能和稳定性问题。核心组件IdentifiedArray结合了OrderedDictionary的优势，提供了更易用的API。该库适用于SwiftUI应用和Composable Architecture框架开发，提高了代码效率和可靠性。

awesome-ios - 精选iOS开发资源库

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awesome-ios是一个综合性iOS开发资源库,涵盖分析、架构模式、UI组件等多个方面。它提供了大量精选工具、框架和库,有助于简化iOS应用开发。除常见开发资源外,该项目还包含ARKit、Apple TV等特定领域内容,是iOS开发者提升效率和拓展知识的重要参考。

sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库

EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析

Sweetviz是一个开源Python库，能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化，包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断，可输出独立HTML应用，兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能，方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。

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