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全球.NET内容创作者名录与资源汇总

该项目收录了全球范围内活跃的.NET内容创作者,涵盖博客、YouTube、Twitch等多个平台。按国家分类列出的创作者名录展现了.NET社区的多样性,为开发者提供了丰富的学习资源。无论是寻找技术教程还是行业洞察,这里都能找到优质的.NET相关内容。

Architecture - 新技术与最佳实践的架构示例
.NETAngularClean ArchitectureEntity Framework CoreGithubSOLID Principles开源项目
该项目通过采用新技术和最佳实践,提供了一个用于参考的项目架构示例。它遵循了多个重要的编码原则和模式,如清洁架构、SOLID原则和KISS原则,旨在避免循环引用和不必要的依赖注入,同时简化单元测试。项目包含Web前端和后端、应用层、领域层、模型层和数据库层等多层结构,并使用了 .NET、ASP.NET Core、Entity Framework Core、C#、Angular和UIkit等技术。该项目提供了多种运行方式和详细的运行步骤。
opensource.microsoft.com - 微软开源平台,连接全球开发者的创新枢纽
AzureGitHubGithubJekyllMicrosoft开源开源项目
opensource.microsoft.com作为微软开源计划的官方网站,汇集了丰富的开源项目信息和参与机会。网站采用Jekyll构建,运行于Azure平台,全面展示微软开源生态系统。内容涵盖项目展示、生态介绍、参与指南等,为开发者提供了解和加入微软开源世界的窗口。
lists - GitHub上实用有趣的资源列表汇总
GitHubGithub分类列表开源开源项目资源
Lists项目汇集了GitHub上各种实用和有趣的资源列表,涵盖技术和非技术领域。内容包括从生活方式到编程的多个方面,为用户提供丰富的信息源。该项目鼓励社区贡献,不断更新扩展。无论是学习、娱乐还是专业发展,Lists都能为用户提供有价值的参考。
TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API,允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型
.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习
TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定,使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口,支持将Python代码无缝移植到.NET环境,适用于Windows、Linux和MacOS系统,并支持CPU和GPU版本。
metadata-extractor-dotnet - 高效提取多媒体文件元数据的.NET库
.NET库GithubMetadataExtractorNuGet包图像元数据开源项目文件格式支持
metadata-extractor-dotnet是一个用于提取多媒体文件元数据的.NET库。支持Exif、IPTC、XMP等多种元数据标准,适用于JPEG、PNG、TIFF等图像格式,MP4、MOV等视频格式,以及MP3、WAV等音频文件。通过简洁的API,开发者可以轻松访问和处理文件元数据,适合用于多媒体文件分析和管理应用。
Creators' AI - 创作者和企业家的AI资源平台
AI工具AI洞察AI资源Creators AI创作者
Creators' AI专注为创作者和企业家提供AI资源。平台汇集了丰富的人工智能洞察、工具和指南,帮助用户掌握最新AI技术。拥有5000多名订阅者,平台以高质量内容和实用性赢得专家认可。Creators' AI旨在通过提供有价值的AI资源,促进用户在数字时代的创作和商业发展。
awesome-cto - 创业和高增长企业CTO的资源精选
CTOGithub人员管理开源项目招聘职业发展项目管理
为创业和高速增长企业的CTO和VP研发提供资源,包括CTO职责、招聘、人员管理、职业成长、项目管理、开发流程及技术架构等。提供实用的学习资源和建议,助力技术高管提升管理和领导能力,推动公司技术战略的发展。
machinelearning - 跨平台开源框架,简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架,使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据,并进行数据转换,具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景,并兼容TensorFlow和ONNX模型,扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统,以及ARM64和Apple M1处理器架构。
machinelearning-samples - 专为.NET开发者设计的跨平台的开源机器学习框架
GithubML.NETMLOps开源开源项目机器学习跨平台
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架,专为.NET开发者设计。它提供丰富的样例和教程,涵盖二分类、多分类、推荐系统、回归、时间序列预测、异常检测和聚类等任务,方便开发者将机器学习模型集成至现有或新建的.NET应用中。项目还提供了完整的端到端应用示例,包括Web和桌面应用,扩展了机器学习的实际应用场景。
digitomize - 开源编程竞赛与开发者作品集平台
DigitomizeGithubMicrosoft for Startups开发者档案开源平台开源项目编程比赛
Digitomize是一个开源平台,整合了编程竞赛信息和开发者作品集功能。平台提供来自LeetCode、Codeforces等多个平台的最新竞赛信息,同时支持开发者创建动态更新的个人作品集。作为Microsoft for Startups Founders Hub成员,Digitomize为开发者提供了一站式的竞赛探索和技能展示解决方案。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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