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Synatra-7B-v0.3-dpo

优化中文语言处理的开源模型,基于Mistral-7B-Instruct构建

Synatra-7B-v0.3-dpo是一个为中文语言处理优化的开源模型,基于Mistral-7B-Instruct和ChatML格式训练,在多项基准测试中表现良好,特别是在BoolQ和SentiNeg测试中。其设计旨在提供高效的计算性能,适合多种语言任务。该项目的开源代码易于调用,为研究和开发人员提供了强大的语言处理工具。

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-GGUF - Mixtral-8x7B多语言模型的GGUF量化版本
AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral AIMixtral 8X7B开源项目模型量化
本项目提供Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1模型的GGUF量化版本。GGUF格式支持CPU和GPU高效推理,项目包含2至8比特多种量化等级文件。模型支持英、法、意、德、西等语言,适用多种NLP任务。用户可通过llama.cpp等工具便捷运行这些模型。
Play-with-LLMs - 一系列关于大型语言模型的训练、评估和应用的详细指南
GithubLLM应用Mistral-8x7b-Instruct中文实现大型语言模型开源项目模型微调
Play-with-LLMs提供一系列关于大型语言模型的训练、评估和应用的详细指南,涉及RAG、Agent、Chain等多种结构,包括多个实用案例和应用代码。项目旨在帮助开发者迅速掌握并深入理解大型语言模型。
stanza-en - 英文语言处理的高级工具集
GithubHuggingfaceNLP模型Stanza实体识别开源项目模型语法分析语言分析
Stanza提供英文语言的精准高效分析,从文本处理到句法分析与实体识别,均使用先进的NLP模型。了解更多信息,请访问其官方网站和GitHub仓库。
Twice-KoSOLAR-16.1B-test - 使用深度扩展技术优化SOLAR语言模型性能
GithubHuggingfaceTwice-KoSOLAR-16.1B-test合并技术开源项目性能评估模型深度上采样自然语言处理
本页面介绍了Depth-Up-Scaling方法如何提升大规模语言模型(LLM)的性能,通过合并Mistral 7B模型权重与持续预训练,SOLAR-10.7B模型在多项自然语言处理任务中表现优异,超越某些30B参数模型。本文比较了不同模型性能,展示了SOLAR-10.7B在多样化调优场景中的适应性和鲁棒性。
CalmeRys-78B-Orpo-v0.1 - 高级文本生成模型,适用于多任务应用
CalmeRys-78B-OrpoGithubHuggingfaceOpen LLM Leaderboard开源项目文本生成机器学习模型精度
CalmeRys-78B-Orpo-v0.1是一款微调自MaziyarPanahi/calme-2.4-rys-78b的模型,利用mlabonne/orpo-dpo-mix-40k数据集,支持角色扮演、推理等多种文本生成场景,具备较高准确率和长文本连贯性。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型,采用GLM架构,拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署,6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化,ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法,便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究,同时允许免费商业使用,致力于推动大模型技术进步。
subnet9_2B4 - 探索模型特性与潜在应用
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型详情用途训练细节评估
探索模型的多样化应用与技术细节,重点关注模型在处理自然语言任务中的角色,帮助专业人士更好地理解并优化该模型,同时注意该模型的限制和偏见。
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 - 多语言稀疏混合专家大规模语言模型
GithubHuggingfaceMixtral-8x7B人工智能大语言模型开源项目模型稀疏专家混合自然语言处理
Mixtral-8x7B是一个预训练生成式稀疏混合专家大语言模型,在多数基准测试中超越Llama 2 70B。支持法语、意大利语、德语、西班牙语和英语等多语言,采用Apache-2.0许可。模型基于Mixtral-8x7B-v0.1,可通过transformers或vLLM进行推理,并支持半精度、8位和4位量化以优化内存使用。
Aurora - 通过指令调优激活 Mixtral-8x7B 稀疏专家混合体的中文聊天功能
AuroraGithubMixtral-8x7B中文对话能力开源项目指令调优语言模型
Aurora项目通过整合三大中文数据集,提升了Mixtral-8x7B稀疏专家模型的中文对话能力。通过数据预处理和指令微调,该模型在C-Eval、MMLU和CMMLU基准测试中表现出色。这项研究首次在稀疏专家模型上应用指令微调,提升了模型的架构能力,特别是在零样本任务中表现卓越。
Index-1.9B - 多语言对话与角色扮演支持的高性能模型
GithubIndex-1.9B对话模型开源开源项目模型评估结果
Index-1.9B系列模型集成了SFT和DPO,显著提升了多语言对话和翻译性能。该系列包含基础模型、纯净模型、对话模型和角色扮演模型,特别适用于中文和东亚语言环境。最新更新包含适配llamacpp和Ollama的版本,并开放了衰减前的检查点供研究使用。提供高效的量化方法和详细的微调指南,确保模型在实际应用中的出色表现,开发者可通过丰富的定制和优化选项提升模型效果。
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