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koOpenChat-sft

多语言AI对话模型,基于OpenChat3.5构建

koOpenChat-sft项目是一个基于OpenChat3.5的多语言AI对话模型,训练于A100 80GB设备,遵循ChatML和Alpaca(No-Input)指令格式。尽管没有详细的基准测试数据,模型的评估结果已在Open LLM Leaderboard中公布。其在HellaSwag和Winogrande等指标上的得分表明了其高效的对话能力,广泛适用于多种AI场景。欲知更多信息,可通过Telegram联系开发者。

llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型
GithubHuggingfacellama-3-2-1b-sft开源项目微调模型训练数据集超参数超大规模语言模型
该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优,使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中,使用Adam优化器和余弦学习率调度策略,该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用,特别是在对话生成和交互式AI领域中。
KULLM3 - 高性能韩语指令跟踪与对话模型
GithubHuggingfaceKULLM3NLP&AI Labtransformers开源项目模型语言模型韩国大学
KULLM3是由NLP&AI Lab开发的语言模型,专注于韩语的指令跟随和流畅对话。基于upstage/SOLAR-10.7B-v1.0优化训练,适用于多种场景。利用66000多个训练样例,KULLM3在仿效GPT-3.5-turbo指令方面表现突出。在符合道德和法律标准的前提下提供自然互动,适合研究和商业用途。采用Apache 2.0许可,开放源码,详情可参阅KULLM的GitHub页面。
UltraChat - 大规模、多样化的多轮对话数据和模型
GithubUltraChatUltraFeedbackUltraLM开源项目数据集模型
UltraChat项目专注于构建开源、大规模、多轮对话数据,目标是打造具有广泛会话能力的强大语言模型。最新发布的模型和数据集包括UltraLM-13B-v2.0、UltraRM和UltraCM,在AlpacaEval基准测试上表现优异。UltraChat数据集分为三大部分:世界问题、写作与创作、现有材料辅助,对话涵盖了技术、艺术和创业等领域。项目数据仅供研究和教育用途,基于MIT许可证发布。
OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述
ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目
自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来,开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程,包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外,还提供了丰富的开发和实施指导,从数据准备到低成本推理,并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。
calm3-22b-chat - 基于22亿参数的日英双语对话模型,专为智能交互优化
CALM3-22B-ChatGithubHuggingface对话系统开源项目日语模型自然语言处理语言模型
CALM3-22B-Chat是一个基于2.0万亿tokens训练的大规模语言模型,专为对话场景优化。该模型具有220亿参数,支持日英双语交互,最大上下文长度16384。采用ChatML格式,支持流式输出,适合构建智能对话系统。由CyberAgent开发,Apache-2.0许可证开源,为开发者提供强大的自然语言处理能力。
allchat - 全能AI交互平台,集成多模型、图像处理、文档管理及代码执行
AI助手AllChatGithubWeb工具多模型交互开源项目聊天功能
AllChat是一个开源的AI交互平台,整合了多个主流AI模型。它提供历史记录、图像处理、文档管理、代码执行等功能,并支持Markdown格式。通过Web工具,AllChat实现了AI模型与实际应用的无缝连接。这个全面的AI助手旨在满足各类复杂AI应用需求,为用户提供便捷的AI交互体验。
chat-with-mlx - Apple Silicon Mac本地AI聊天平台 支持多种开源大语言模型
Apple SiliconGithubMLX开源模型开源项目机器学习聊天机器人
chat-with-mlx是一个基于Apple MLX框架的本地AI聊天平台,专为Apple Silicon Mac打造。该平台集成了Llama-3、Phi-3、Yi等多种开源大语言模型,注重用户数据隐私保护。项目特点包括简易安装、便捷使用,支持集成HuggingFace和MLX兼容模型。此外,平台还提供文档和YouTube视频处理功能,是一个全面的MLX语言模型聊天界面。
openbuddy-zephyr-7b-v14.1 - 多语言聊天机器人平台支持多种语言的互动
ChatbotGithubHuggingfaceOpenBuddy使用条款免责声明多语言开源项目模型
OpenBuddy支持多种语言,使用transformers库,具备多语言能力和开源许可。用户可通过GitHub访问使用指南和演示,但在高风险环境中使用需注意其固有局限性。
Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-4bit - 支持中英文交流的跨语言模型功能
GithubHuggingfaceLlama3-8B-Chinese-Chat功能升级开源项目模型语言模型
Llama3-8B-Chinese-Chat提供了优化的语言模型,以支持中英文用户的交互。最新的v2.1版本的模型提升了角色扮演、函数调用和数学计算功能,并减少了中文回答中夹杂英文的现象。用户可以通过GitHub和HuggingFace平台获取使用指南,提供在线演示和多种模型版本以满足不同用户的需求。
LlamaChat - Mac平台上的本地大型语言模型聊天工具
AI工具AlpacaGPT4AllLLaMALlamaChat本地聊天模型
LlamaChat是Mac平台上的开源聊天应用,支持在本地运行LLaMA、Alpaca和GPT4All等大型语言模型。用户可直接导入PyTorch模型检查点或.ggml文件,灵活选择模型。该应用基于llama.cpp和llama.swift构建,完全免费开源,为用户提供了便捷途径来体验先进的语言模型技术。
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